Research Scientist, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta recherche activement un Scientifique en Recherche pour rejoindre notre équipe de Classement des Publicités au sein de l'organisation de Monétisation. Ce rôle est crucial pour faire avancer l'état de l'art en matière d'IA. Nos investissements clés se concentrent sur des modèles de classement des publicités et des infrastructures pionniers qui permettent de multiples produits en combinant la recherche fondamentale, de nouveaux outils ML, et des plateformes réutilisables.

Le candidat idéal sera considéré comme un expert dans des domaines de recherche tels que l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Machine, les Statistiques Computationnelles et les Mathématiques Appliquées. Les sujets clés incluent :

• Apprentissage Profond (Deep Learning)
• Perception par Ordinateur
• Optimisation
• Apprentissage par Renforcement
• Apprentissage de Représentation
• Confidentialité en Apprentissage Machine
• Sécurité des Systèmes IA
• Fondations de la Modélisation Générative
• Compression et Théorie de l'Information
• Implications Sociales de l'IA

Le candidat retenu sera passionné par le développement de nouvelles approches scientifiques pour comprendre l'intelligence, ainsi que par la mise en œuvre de cette recherche pour répondre aux besoins des produits. Notre mission est de favoriser la croissance et l'efficacité des affaires grâce à une technologie d'IA avancée, en abordant des problèmes de monétisation complexes alignés sur les objectifs commerciaux essentiels.

• Aider à faire progresser la science et la technologie des machines intelligentes.
• Mener des recherches qui permettent de comprendre la sémantique des données (images, vidéos, textes, audio et autres modalités).
• Identifier et définir les objectifs à court et moyen terme pour l'organisation de Monétisation.
• Produire et présenter des publications pour influencer la communauté de recherche en IA et Apprentissage Machine.
• Travailler en étroite collaboration avec des partenaires interfonctionnels et contribuer au développement de produits de recherche de Meta.
• Concevoir des politiques, des processus, des procédures, des méthodes, des tests et/ou des composants depuis l'inception jusqu'aux systèmes de bout en bout.

• Actuellement en train d'obtenir un doctorat en Informatique, Apprentissage Machine, IA, Mathématiques Appliquées, Statistiques Computationnelles ou un domaine technique pertinent. Le diplôme doit être complété avant de rejoindre Meta.
• Actuellement en train d'obtenir un diplôme de premier cycle en Informatique, Ingénierie Informatique ou un domaine technique pertinent. Le diplôme doit être complété avant de rejoindre Meta.
• Expérience de recherche en Apprentissage Machine, IA, Apprentissage Profond, Perception par Ordinateur, Optimisation, Apprentissage par Renforcement, Apprentissage de Représentation ou domaines connexes.
• Maîtrise de Python, C++, Java ou autres langages de programmation pertinents.
• Expérience dans la résolution de problèmes de modélisation en utilisant des méthodologies d'IA ou Apprentissage Machine.
• Autorisation de travail dans le pays de l'emploi au moment de l'embauche et capacité à maintenir une autorisation de travail continue pendant l'emploi.

• Expérience en recherche et ingénierie logicielle à travers des stages, expériences professionnelles, compétitions de codage ou contributions à des dépôts open source.
• Historique prouvé de résultats significatifs démontrés par des subventions, bourses, brevets ou publications en tant que premier auteur dans des conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICML, ICLR, FacCT, CCS, IEEE S&P ou autres lieux similaires.
• Expérience de résolution de problèmes complexes et de comparaison de solutions alternatives.
• Expérience avec l'analyse de données complexes, volumineuses et de haute dimensionnalité provenant de diverses sources.
• Expérience de travail et de communication dans un environnement d'équipe interfonctionnelle.
• Expérience avec des systèmes de classement et de recommandation à grande échelle.

Meta construit des technologies