Científico de Investigación en Aprendizaje Automático

Quiénes somos

Nuro tiene como objetivo mejorar el día a día a través de la robótica. Los vehículos autónomos eléctricos personalizados de la empresa están diseñados para llevar las cosas que necesita, desde productos frescos hasta recetas médicas, directamente a su hogar. La solución autónoma y centrada en los bienes de Nuro puede devolverle su valioso tiempo y darle más libertad para hacer lo que ama. Esta alternativa eco-amigable y conveniente a la conducción tiene el potencial de transformar las calles en un lugar más seguro y las ciudades en espacios más habitables.

Acerca del Rol

El mandato del equipo de comportamiento aprendido es utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático para acelerar el progreso del software. En este papel, trabajarás en estrecha colaboración con los equipos verticales de software para entender sus puntos débiles y explorar métodos novedosos y avanzados de aprendizaje automático para resolver problemas reales y desafiantes. Por nombrar algunos, utilizamos el aprendizaje auto-supervisado para aprender representaciones robustas, exploramos técnicas de detección de casos atípicos para resolver problemas a largo plazo, ajustamos técnicas de aprendizaje por refuerzo para la planificación del movimiento, trabajamos en la predicción de trayectorias y planificación del movimiento, investigamos la robustez de los modelos para mitigar las incertidumbres o intentamos construir un sistema de conducción de principio a fin. Si te encanta resolver nuevos y desafiantes problemas con un enfoque en derivar soluciones prácticas para ser eventualmente utilizadas en el vehículo, ¡únete a nosotros!

Acerca del trabajo

• Investigar nuevos problemas y modelos de aprendizaje de máquinas

• Trabajar en la predicción y planificación de trayectorias condicionales, basadas en objetivos y conjuntas

• Atenuar las incertidumbres generadas a través de la autonomía

• Desarrollar canales de datos de IA efectivos y eficientes

• Colaborar con los equipos de autonomía para entender sus puntos críticos y prioridades para definir los hitos de los planes de acción correspondientes

• Derivar soluciones prácticas y desplegarlas en el NuroBot

Sobre Ti

Tienes una amplia experiencia y conocimientos previos en algunas o muchas de las siguientes áreas:

• Tienes un M.Sc. más 2-3 años de experiencia laboral relevante o un doctorado (preferiblemente) centrado en una o más de las siguientes áreas: Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas o un campo relacionado estrechamente

• Tienes experiencia y estudios en una o más de las siguientes áreas: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, robótica (preferiblemente)

• Tienes habilidades sólidas de resolución de problemas y programación en C++ o Python

• Ajuste fuerte a la cultura y buen jugadores de equipo

• Publicaciones de investigación demostradas en cualquiera de las grandes conferencias (RSS, ICRA, CoRL, CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc.)

En Nuro, celebramos las diferencias y nos comprometemos a un lugar de trabajo diverso que fomente la inclusión y la seguridad psicológica para todos los empleados. Nuro se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades y prohíbe expresamente cualquier forma de discriminación laboral basada en raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad o expresión de género, origen nacional, edad, información genética, discapacidad, estado de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley.

En Nuro, tu salario base es solo una parte de tu paquete de compensación total. Para este puesto, el rango de pago esperado de manera razonable está entre $167,200 y $250,800 al año para el nivel en el que se ha enfocado este trabajo. Tu salario base dependerá de varios factores, incluyendo tu experiencia, calificaciones, educación, ubicación y habilidades. En caso de que se te considere para un nivel diferente, se aplicaría un rango de pago más alto o más bajo. Este puesto también es elegible para un bono anual de rendimiento, acciones y un paquete de beneficios competitivo.