Chercheur Scientifique en Apprentissage Automatique

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Qui sommes-nous

Nuro existe pour améliorer la vie quotidienne grâce à la robotique. Les véhicules électriques autonomes sur mesure de l'entreprise sont conçus pour apporter les choses dont vous avez besoin - de la nourriture aux ordonnances - directement chez vous. La solution autonome et axée sur les biens de Nuro peut vous faire gagner un temps précieux et vous donner plus de liberté pour faire ce que vous aimez. Cette alternative pratique et écologique à la conduite a le potentiel de rendre les rues plus sûres et les villes plus vivables.

A propos du rôle

Le mandat de l'équipe du comportement appris est d'utiliser des techniques avancées d'apprentissage automatique pour accélérer le progrès du logiciel. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes verticales du logiciel pour comprendre leurs points douloureux et explorer des méthodes d'apprentissage automatique novatrices et avancées pour résoudre des problèmes pratiques réels et difficiles. Pour n'en nommer que quelques-uns, utiliser l'apprentissage auto-surveillé pour apprendre des représentations robustes, explorer des techniques pour la détection hors de la distribution pour résoudre les problèmes de longue traîne, adapter les techniques d'apprentissage par renforcement pour la planification des mouvements, travailler sur la prédiction de la trajectoire et la planification des mouvements, enquêter sur la robustesse des modèles pour atténuer les incertitudes, ou essayer de construire un système de conduite de bout en bout. Si vous aimez résoudre de nouveaux problèmes difficiles avec une mentalité de trouver des solutions pratiques qui seront finalement utilisées sur le véhicule, rejoignez-nous !

A propos du travail

  • Rechercher de nouveaux problèmes et modèles d'apprentissage machine

  • Travailler sur la prédiction de trajectoire et la planification de mouvements basées sur des objectifs, conditionnelles et conjointes

  • Atténuer les incertitudes accommodées par la pile d'Autonomie

  • Construire des pipelines de données ML efficaces et efficientes

  • Collaborer avec les équipes d'autonomie pour comprendre leurs points douloureux et leurs priorités afin de définir les jalons des feuilles de route correspondantes

  • Dérivez des solutions pratiques et déployez-les sur le NuroBot

A propos de vous

Vous avez une expertise approfondie et une expérience préalable dans certains ou plusieurs des domaines suivants :

  • Vous avez un M.Sc. plus 2-3 ans d'expérience de travail pertinente ou un Ph.D. (préférable) se concentrant sur un ou plusieurs des domaines suivants : Informatique, Intelligence Artificielle, Mathématiques, ou un domaine étroitement lié

  • Vous avez une expertise en matière de recherche dans un ou plusieurs des domaines suivants : Apprentissage machine, Apprentissage en profondeur, Robotique (préférable)

  • Vous avez de solides compétences en résolution de problèmes et en programmation en C++ ou en Python

  • Forte adéquation culturelle et bon esprit d'équipe

  • Des publications de recherche démontrées dans l'une des principales conférences (RSS, ICRA, CoRL, CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc.)

Chez Nuro, nous célébrons les différences et nous nous engageons à créer un lieu de travail diversifié qui favorise l'inclusion et la sécurité psychologique pour tous les employés. Nuro est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances et interdit expressément toute forme de discrimination en milieu de travail basée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut de vétéran, ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Chez Nuro, votre salaire de base n'est qu'une partie de votre package de rémunération totale. Pour ce poste, la fourchette de rémunération raisonnablement attendue est entre 167 200 $ et 250 800 $/an pour le niveau auquel ce poste a été défini. Votre salaire de base dépendra de plusieurs facteurs, y compris votre expérience, qualifications, éducation, emplacement, et compétences. Dans l'éventualité où vous seriez envisagé pour un niveau différent, une fourchette de rémunération plus haute ou plus basse s'appliquerait. Ce poste est également éligible à une prime de performance annuelle, à des actions et à un package de bénéfices compétitifs.