Research Scientist, Machine Learning (PhD)

Meta está a la vanguardia del aprendizaje automático, utilizando tecnologías de IA en diversas aplicaciones. Ayudamos a mejorar el descubrimiento de contenido, mejorar las experiencias de realidad virtual y aumentada, y garantizar la seguridad dentro de nuestra comunidad. Estamos buscando un Científico de Investigación talentoso con experiencia en aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo en evolución. Esta es tu oportunidad de contribuir al futuro de la conectividad y mejorar la comunicación global.

Como Científico de Investigación en Meta, desarrollarás sistemas avanzados de ML que impulsan nuestras plataformas y productos. Trabajarás en la generación de clasificadores escalables, aprovecharás los modelos de regresión e integrarás modelos basados en reglas en nuestro flujo de trabajo, aplicando técnicas de aprendizaje automático en un entorno de alta autonomía. Encabezarás proyectos sugiriendo características, recopilando requisitos y estableciendo hojas de ruta efectivas.

• Crear y optimizar clasificadores utilizando aprendizaje automático, regresión y modelos basados en reglas.
• Construir alianzas efectivas entre equipos y contribuir con código en colaboración con nuestro equipo de ingeniería.
• Adaptar métodos estándar de aprendizaje automático para aprovechar al máximo los entornos paralelos modernos, incluidos los clústeres distribuidos y las GPU.
• Participar activamente en sesiones de retroalimentación que se alineen con la Filosofía de Rendimiento de Meta.

Los candidatos potenciales deben estar en proceso de obtener, o poseer actualmente, un título de doctorado en Aprendizaje Automático o un campo técnico relacionado. Los solicitantes deben tener una experiencia de investigación o trabajo sustancial en áreas que incluyen, pero no se limitan a, aprendizaje profundo, PLN y minería de datos. Experiencia en programación con Java, C/C++, Perl, PHP o Python, y un historial comprobado a través de pasantías, trabajos o contribuciones notables a plataformas de código abierto son esenciales.

• Publicaciones como autor principal en talleres o conferencias prominentes como ICML, NIPS o KDD.
• Experiencia en metodologías complejas de resolución de problemas y evaluación de herramientas.
• Experiencia previa trabajando con Hadoop, Hbase, Pig o marcos similares.
• Dominio en marcos de ML como PyTorch, Spark ML o TensorFlow.
• Capacidad para comunicarse efectivamente dentro de equipos multifuncionales.

Desde su lanzamiento en 2004, Meta ha roto continuamente barreras en la conectividad digital, introduciendo plataformas y tecnologías como Messenger, Instagram y WhatsApp. Ahora, mientras avanzamos más allá de las interacciones digitales en 2D y exploramos la realidad aumentada y virtual, ofrecemos a los profesionales la oportunidad de participar en proyectos que definen la carrera que reimagine cómo se conecta el mundo.

Meta valora la diversidad y está comprometida a proporcionar procesos de reclutamiento inclusivos. Ofrecemos alojamiento para candidatos con discapacidades, condiciones a largo plazo, diferentes creencias religiosas, neurodiversidades o necesidades relacionadas con el embarazo.

Si buscas impactar el futuro de la tecnología y la conectividad, y avanzar en tu carrera en aprendizaje automático, aplica hoy para convertirte en un Científico de Investigación en Meta.

Meta se enorgullece de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades.

Para enviar tu solicitud, o para más información sobre este rol, por favor contacta a nuestro equipo de reclutamiento a través de [email protected], indicando el título del puesto en tu consulta.

Estamos ansiosos por conocer mentes innovadoras listas para contribuir a nuestros proyectos en curso y nuestra comunidad en constante crecimiento.