Rejoignez Meta en tant que Scientifique de Recherche, Apprentissage Automatique (PhD)

Meta est à la pointe de l'apprentissage automatique, utilisant les technologies IA dans diverses applications. Nous aidons à améliorer la découverte de contenu, à améliorer les expériences de réalité virtuelle et augmentée, et à garantir la sécurité au sein de notre communauté. Nous recherchons un Scientifique de Recherche talentueux avec une expertise en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe en évolution. C'est votre chance de contribuer à l'avenir de la connectivité et d'améliorer la communication mondiale.

A propos de ce rôle

En tant que Scientifique de Recherche chez Meta, vous développerez des systèmes ML avancés qui alimentent nos plateformes et produits. Vous travaillerez sur la génération de classificateurs évolutifs, utiliserez des modèles de régression, et intégrerez des modèles basés sur des règles dans notre flux de travail, appliquant des techniques d'apprentissage automatique dans un environnement à haute autonomie. Vous piloterez des projets en suggérant des fonctionnalités, en recueillant des exigences et en établissant des feuilles de route efficaces.

Les responsabilités clés incluent :

• Créer et optimiser des classificateurs en utilisant l'apprentissage automatique, la régression et des modèles basés sur des règles.
• Construire des partenariats efficaces à travers les équipes et contribuer au code en collaboration avec notre équipe d'ingénierie.
• Adapter les méthodes d'apprentissage automatique standard pour tirer pleinement parti des environnements parallèles modernes, y compris les clusters distribués et les GPU.
• Participer activement aux sessions de feedback alignées sur la Philosophie de Performance de Meta.

Qualifications minimales

Les candidats potentiels doivent être en train d'obtenir, ou posséder actuellement, un diplôme de doctorat en apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe. Les candidats doivent avoir une expérience de recherche ou professionnelle substantielle dans des domaines incluant, mais sans s'y limiter, l'apprentissage profond, le NLP et l'exploration de données. L'expérience de la programmation avec Java, C/C++, Perl, PHP ou Python, et un historique prouvé via des stages, des travaux ou des contributions notables aux plateformes open source sont essentiels.

Qualifications préférées

• Publications en tant que premier auteur dans des ateliers ou conférences de renom tels que ICML, NIPS, ou KDD.
• Expérience dans des méthodologies de résolution de problèmes complexes et évaluation des outils.
• Expérience de travail avec Hadoop, Hbase, Pig ou des cadres similaires.
• Maîtrise des cadres ML tels que PyTorch, Spark ML ou TensorFlow.
• Capable de communiquer efficacement au sein d'équipes interfonctionnelles.

Pourquoi Meta ?

Depuis son lancement en 2004, Meta a continuellement brisé les barrières de la connectivité numérique, introduisant des plateformes et technologies comme Messenger, Instagram et WhatsApp. Maintenant, alors que nous allons au-delà des interactions numériques 2D et explorons la réalité augmentée et virtuelle, nous offrons aux professionnels l'opportunité de s'engager dans des projets définissant leur carrière, qui réimaginent comment le monde se connecte.

Engagement pour l'inclusivité

Meta valorise la diversité et s'engage à fournir des processus de recrutement inclusifs. Nous offrons des accommodations pour les candidats ayant des handicaps, des conditions de longue durée, des croyances religieuses différentes, des neurodiv