Científico Investigador, Descubrimiento de Materiales, San Francisco

En Google DeepMind, valoramos la diversidad de experiencia, conocimiento, antecedentes y perspectivas y aprovechamos estas cualidades para crear un impacto extraordinario. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo sin importar sexo, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, pareja de hecho o de estado civil, orientación sexual, identidad de género, embarazo o estado relacionado (incluyendo la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. Si tienes una discapacidad o necesidad adicional que requiere adaptaciones, por favor no dudes en hacérnoslo saber.

Instantánea

La ciencia está en el corazón de todo lo que hacemos en Google DeepMind. Desde el principio, nos inspiramos en la ciencia para construir algoritmos mejores. Ahora, queremos utilizar nuestras herramientas para acelerar el descubrimiento científico. Proyectos como AlphaFold y AlphaTensor muestran la promesa de este enfoque. Al reunir a especialistas con antecedentes, por ejemplo, en aprendizaje automático, física, química, biología, somos optimistas de que podemos construir nuevos métodos que empujen los límites de lo posible y ayuden a resolver los mayores problemas que enfrenta la humanidad.

Sobre nosotros

La Inteligencia Artificial podría ser una de las invenciones más útiles de la humanidad. En Google DeepMind, somos un equipo de científicos, ingenieros, expertos en aprendizaje automático y más, trabajando juntos para avanzar en el estado de la técnica en este campo. Usamos nuestras tecnologías para el beneficio público general y el descubrimiento científico, y colaboramos con otros en desafíos críticos, asegurando que la seguridad y la ética sean la máxima prioridad.

El rol

Como Científico de Investigación, utilizarás tu experiencia en investigación para colaborar con expertos en el campo y científicos de aprendizaje automático dentro de nuestros programas de ciencias naturales. En particular, trabajarás de cerca con los equipos de Química Cuántica y Materiales.

Responsabilidades clave:

• Participar en los esfuerzos de investigación existentes en el Programa de Ciencia para resolver desafíos clave utilizando tu experiencia en química computacional y/o ciencia de materiales.
• Colaborar con investigadores e ingenieros de aprendizaje automático para identificar y desarrollar nuevos enfoques de aprendizaje automático adaptados a las ciencias naturales, y en particular a la química cuántica y la física de estado sólido.
• Informar y presentar hallazgos y desarrollos de investigación (incluyendo estado y resultados) de manera clara y eficiente tanto interna como externamente, verbalmente y por escrito.
• Sugerir y participar en colaboraciones de equipo para cumplir con los objetivos de investigación del programa de ciencia más amplio.

Sobre ti

Para prepararte para el éxito como un Científico de Investigación en el Equipo de Descubrimiento de Materiales, buscamos las siguientes habilidades y experiencias:

Calificaciones mínimas

• Habilidades cuantitativas en matemáticas y física.
• Doctorado o experiencia de investigación equivalente.
• Histórico de construcción de nuevo software para convertir ideas de investigación en código eficiente y fácil de mantener.
• Historial de contribución a avances en química computacional, métodos de estructura electrónica o física de la materia condensada.
• Experiencia en el uso de código de química cuántica (por ejemplo, VASP, QuantumESPRESSO, GPAW).

Además, lo siguiente sería una ventaja: 

Calificaciones preferidas

• Experiencia contribuyendo al código de química cuántica (por ejemplo, PySCF, QuantumESPRESSO, GPAW, VASP).
• Experiencia en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el descubrimiento y el diseño de materiales.
• ¡Pasión por acelerar la ciencia utilizando tecnologías innovadoras!

Se aplica un salario competitivo.