Naukowiec ds. Badań, Odkrywanie Materiałów, San Francisco

W Google DeepMind cenią sobie różnorodność doświadczeń, wiedzy, pochodzenia i perspektyw, wykorzystując te cechy do wywoływania głębokiego wpływu. Jesteśmy zobowiązani do zapewnienia równych szans na zatrudnienie niezależnie od płci, rasy, religii lub przekonań, pochodzenia etnicznego lub narodowego, niepełnosprawności, wieku, obywatelstwa, statusu małżeńskiego lub domowej partnerki, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, ciąży lub związanych z nią stanów (w tym karmienia piersią), lub jakiejkolwiek innej podstawy, jaką chroni stosowne prawo. Jeśli masz niepełnosprawność lub potrzebujesz dostosowania, nie wahaj się nam to dać do zrozumienia. Zarys Nauka odgrywa kluczową rolę we wszystkim, co robimy w Google DeepMind. Zainspirowani na początku przez naukę, zbudowaliśmy lepsze algorytmy. Teraz naszym celem jest przyspieszenie odkryć naukowych za pomocą naszego zestawu narzędzi. Projekty takie jak AlphaFold i AlphaTensor odzwierciedlają potencjał naszego podejścia. Zbierając specjalistów z dziedzin takich jak uczenie maszynowe, fizyka, chemia, biologia, wierzymy, że możemy opracować innowacyjne metody, które przesuną granice możliwości i pomogą rozwiązać niektóre z największych wyzwań stojących przed ludzkością. O nas Sztuczna inteligencja może być jednym z największych wynalazków służących ludzkości. W Google DeepMind jesteśmy zespołem naukowców, inżynierów, ekspertów od uczenia maszynowego i innych, którzy współpracują, aby przesuwać granice tej dziedziny. Wykorzystujemy nasze technologie na rzecz powszechnej korzyści publicznej i odkryć naukowych, współpracujemy z innymi nad ważnymi wyzwaniami, i stawiamy na pierwszym miejscu bezpieczeństwo i etykę. Rola Jako Naukowy Badacz, będziesz musiał wykorzystać swoją wiedzę ekspercką do współpracy z ekspertami w swojej dziedzinie i naukowcami od uczenia maszynowego w ramach naszych programów nauk przyrodniczych. Będziesz głównie współpracować z zespołami Chemii Kwantowej i Materiałów. Główne obowiązki: Zaangażowanie w istniejące działania badawcze w Programie Nauki, aby rozwiązać istotne wyzwania, wykorzystując swoją wiedzę ekspercką z chemii obliczeniowej lub nauki materiałów. Współpraca z naukowcami i inżynierami uczenia maszynowego w celu opracowania unikalnych metod uczenia maszynowego dostosowanych do nauk przyrodniczych, w szczególności chemii kwantowej i fizyki ciała stałego. Raportowanie i prezentowanie wyników badań i rozwoju, zarówno wewnętrznie jak i na zewnątrz, słownie i na piśmie. Zachęcanie do i udział w współpracy zespołowej w celu zrealizowania celów badawczych dla szerszej inicjatywy naukowej. O Tobie Następujące umiejętności i doświadczenia są idealne dla sukcesu jako Naukowy Badacz w naszym Zespole Odkrywania Materiałów: Minimalne kwalifikacje Silne umiejętności matematyczne i fizyczne. Doktorat lub równoważne doświadczenie badawcze. Ugruntowane doświadczenie w tworzeniu nowego oprogramowania do przekształcania pomysłów badawczych w wydajny i łatwy do utrzymania kod. Doświadczenie w przyczynianiu się do postępów w chemii obliczeniowej, metodach struktury elektronicznej lub fizyce materii skondensowanej. Doświadczenie w korzystaniu z kodu chemii kwantowej (np. VASP, QuantumESPRESSO, GPAW). Dodatkowo, następujące kwalifikacje są korzystne: Preferowane kwalifikacje Doświadczenie w przyczynianiu się do kodu chemii kwantowej (np. PySCF, QuantumESPRESSO, GPAW, VASP). Doświadczenie w stosowaniu technik uczenia maszynowego do odkrywania i projektowania materiałów. Pasja do przyspieszania odkryć naukowych za pomocą innowacyjnych technologii! Stosuje się konkurencyjne wynagrodzenia.