Ученый-исследователь, открытие материалов, Сан-Франциско

В Google DeepMind мы ценим разнообразие опыта, знаний, происхождения и точек зрения, используя эти качества для создания значительного влияния. Мы стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства независимо от пола, расы, религии или вероисповедания, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, беременности или сопутствующих состояний (включая грудное вскармливание) или любого другого основания, защищенного соответствующим законодательством. Если у вас есть инвалидность или требуется приспособление, не стесняйтесь сообщить нам об этом. Обзор Наука играет ключевую роль во всем, что мы делаем в Google DeepMind. Будучи вдохновленными наукой с самого начала, мы создали более совершенные алгоритмы. Теперь наша цель - использовать наши инструменты для ускорения научного открытия. Проекты как AlphaFold и AlphaTensor отражают потенциал нашего подхода. Собирая специалистов с опытом работы в таких областях как машинное обучение, физика, химия, биология, мы уверены, что мы можем разработать инновационные методы, которые расширяют границы возможного и помогут решить некоторые из самых больших проблем, стоящих перед человечеством. О нас Искусственный интеллект может быть одним из наиболее полезных изобретений для человечества. В Google DeepMind мы - команда ученых, инженеров, экспертов по машинному обучению и других, сотрудничающих для расширения границ этой области. Мы используем наши технологии для общественной пользы и научных открытий, сотрудничаем с другими в решении жизненно важных задач и приоритизируем безопасность и этику. О должности Как исследователь-ученый, от вас ожидается использование вашего исследовательского опыта для работы со специалистами в наших научных программах по естественным наукам. В частности, вы будете тесно сотрудничать с командами по квантовой химии и материалам. Основные обязанности: Участие в уже имеющихся исследовательских работах в рамках Научной программы для решения значительных проблем с использованием вашего опыта в области вычислительной химии или материаловедения. Сотрудничество с исследователями и инженерами по машинному обучению для разработки уникальных методов машинного обучения, адаптированных для естественных наук, особенно квантовой химии и твердотельной физики. Составление и представление отчетов о результатами исследований и разработок как внутри компании, так и за её пределами, устно и письменно. Поощрение и участие в совместной работе команды для достижения целей исследования в рамках всей научной инициативы. О вас Для успешного выполнения обязанностей исследователь-ученого в нашей команде по поиску материалов идеально подойдут следующие навыки и опыт: Минимальные требования Сильные математические и физические навыки. Докторская степень или эквивалентный исследовательский опыт. Успешный опыт создания нового программного обеспечения для перевода исследовательских идей в эффективный и удобный в обслуживании код. Опыт внесения вклада в развитие вычислительной химии, электронных структурных методов или конденсированной физики материи. Опыт работы с кодом квантовой химии (например, VASP, QuantumESPRESSO, GPAW). Кроме того, приветствуются следующие квалификации: Предпочтительные квалификации Опыт внесения вклада в код квантовой химии (например, PySCF, QuantumESPRESSO, GPAW, VASP). Опыт применения методов машинного обучения для поиска и дизайна материалов. Страсть к ускорению научного открытия с помощью инновационных технологий! Применяются конкурентные зарплаты.