RM Data Science Analytics Engineer

Título del Trabajo: Ingeniero de Analítica en Ciencia de Datos RM

Sobre el Rol

El Analista de Ciencia de Datos en Hertz desempeña un papel crucial en el desarrollo de aplicaciones, herramientas y modelos que aprovechan nuestra extensa historia de datos observacionales. Este rol implica una estrecha colaboración con la gestión, el equipo de análisis y el equipo de ciencia de datos para construir y apoyar modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos. El objetivo final es maximizar el beneficio y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Responsabilidades Clave

• Supervisar la formación y el desarrollo de competencias del departamento de ciencia de datos, determinando las mejores prácticas y estándares de trabajo.
• Iniciar programas de ciencia de datos para mejorar el rendimiento del departamento con un enfoque en el crecimiento de ingresos y en el logro de los objetivos generales del negocio.
• Construir y gestionar nuevas tablas de datos que apoyen la recopilación de datos, la integración de datos entre canales, la visualización de datos, los cuadros de mando, el análisis predictivo y la minería de datos.
• Aprovechar herramientas y técnicas de ciencia de datos para analizar grandes conjuntos de datos, desarrollando modelos y algoritmos personalizados para descubrir información, tendencias y patrones.
• Crear plataformas de ciencia de datos para experimentar con análisis avanzados, modelado del comportamiento y de desgaste, aprovechando nuevos enfoques de ciencia de datos para la generación de ingresos.
• Diseñar y arquitectar canales de procesamiento de datos para el departamento, recopilando nuevos datos y refinando las fuentes de datos comerciales existentes.
• Liderar el desarrollo de nuevas ideas, técnicas de modelado avanzado y capacidades de ciencia de datos.
• Mentoría a científicos de datos y analistas de datos en las mejores prácticas para la preparación de datos, análisis, codificación y modelado.

Calificaciones

Antecedentes Educativos

• Título en un campo cuantitativo enfocado en modelado predictivo, como Estadística, Ciencia de Datos, Investigación Operativa, Ingeniería Industrial, Ciencia Actuarial, Matemáticas o Economía.
• Se prefiere título de posgrado pero no es obligatorio con experiencia relevante.

Experiencia Requerida

• Experiencia en el diseño y la arquitectura de sistemas de bases de datos relacionales y sistemas de lagos/mallas de datos estructurados/distribuidos no estructurados.
• Habilidad para encontrar patrones de datos y crear modelos estadísticos, exploración de datos, visualización de datos y minería de datos.
• Competencia en SQL Server, Teradata, Cloud (AWS), Databricks, Delta Lakes, Apache Spark y MS SQL Server.
• Fluidez en SQL (T-SQL, Spark SQL) y Python.
• Experiencia con PySpark.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y pensamiento crítico, con un historial comprobado en la identificación, diagnóstico y solución de problemas complejos con soluciones simples y lógicas.

Objetivos

• Diseñar y construir soluciones de canal de datos de alto rendimiento e infalibles que impulsen el análisis y la ciencia de datos para Europa Corporativa.
• Liderar el desarrollo de nuevas ideas, técnicas de modelado avanzado y capacidades de ciencia de datos dentro del departamento.

Beneficios

• Hasta un 40% de descuento sobre la tarifa base de cualquier alquiler estándar de Hertz en un país corporativo.
• Tiempo libre remunerado.
• Programa de Asistencia para Empleados para empleados y sus familias.

Sobre Nosotros

La Corporación Hertz opera las marcas Hertz, Dollar Car Rental y Thrifty Car Rental en aproximadamente 9,700 ubicaciones corporativas y de franquicia a nivel mundial, incluyendo América del Norte, Europa, el Caribe, América Latina, África, Oriente Medio, Asia, Australia y Nueva Zelanda. Hertz es una de las compañías de alquiler de vehículos de uso general en aeropuertos más grandes del mundo, y nuestra marca es una de las más reconocidas en todo el mundo.

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