RM Data Science Analytics Engineer

Должность: RM Data Science Analytics Engineer

Роль Аналитика данных в Hertz играет ключевую роль в разработке приложений, инструментов и моделей, которые используют нашу богатую историю наблюдательных данных. Эта роль включает тесное сотрудничество с руководством, аналитиками и командой по анализу данных для создания и поддержки описательных, предсказательных и предписывающих моделей. Конечная цель – максимизация прибыли и получение конкурентного преимущества на рынке.

Основные обязанности

• Контроль за обучением и развитием компетенций департамента data science, определение лучших практик и стандартов работы.
• Инициирование программ data science для улучшения производительности департамента с акцентом на рост доходов и достижение общих бизнес-целей.
• Создание и управление новыми таблицами данных, поддерживающими сбор данных, интеграцию данных из различных каналов, визуализацию данных, панели управления, предсказательную аналитику и добычу данных.
• Использование инструментов и техник data science для анализа больших наборов данных, разработки пользовательских моделей и алгоритмов для выявления инсайтов, трендов и закономерностей.
• Создание платформ data science для экспериментов с передовой аналитикой, поведенческим моделированием и прогнозированием, с использованием новых подходов data science для генерации доходов.
• Проектирование и разработка конвейеров обработки данных для департамента, сбор новых данных и уточнение существующих бизнес-источников данных.
• Руководство разработкой новых инсайтов, передовых моделирований и возможностей data science.
• Наставничество data scientists и аналитиков данных в лучших практиках подготовки данных, анализа, кодирования и моделирования.

Квалификации

Образование

• Степень в количественной области, ориентированной на предсказательное моделирование, такой как статистика, data science, операционные исследования, промышленная инженерия, актуарные науки, математика или экономика.
• Предпочтительна степень магистра, но не обязательна при наличии релевантного опыта.

Необходимый опыт

• Опыт проектирования и разработки реляционных систем баз данных и распределенных систем структурированных/неструктурированных озер/сетей данных.
• Навыки нахождения паттернов данных и создания статистических моделей, исследования данных, визуализации данных, и их добычи.
• Опыт работы с SQL Server, Teradata, Cloud (AWS), Databricks, Delta Lakes, Apache Spark и MS SQL Server.
• Свободное владение SQL (T-SQL, Spark SQL) и Python.
• Опыт работы с PySpark.
• Сильные навыки решения проблем и критического мышления, с доказанным опытом в выявлении, диагностике и решении сложных проблем с простыми, логичными решениями.

Цели

• Проектирование и создание высокопроизводительных, надежных решений для обработки данных, которые подпитывают аналитику и data science для Corporate Europe.
• Руководство разработкой новых инсайтов, передовых моделирований и возможностей data science внутри департамента.

Преимущества

• Скидка до 40% на базовую ставку любого стандартного проката Hertz в корпоративной стране.
• Оплачиваемый отпуск.
• Программа помощи сотрудникам для служащих и членов их семей.

О нас

Корпорация Hertz управляет брендами Hertz, Dollar Car Rental и Thrifty Car Rental примерно в 9700 корпоративных и франчайзинговых точках по всему миру, включая Северную Америку, Европу, Карибы, Латинскую Америку, Африку, Ближний Восток, Азию, Австралию и Новую Зеландию. Hertz является одной из крупнейших в мире компаний по прокату автомобилей для