RM Data Science Analytics Engineer

Titre du poste : Ingénieur en analyse de science des données chez RM

À propos du rôle

Le Data Science Analyst chez Hertz joue un rôle crucial dans le développement d'applications, d'outils et de modèles exploitant notre vaste historique de données d'observation. Ce rôle implique une collaboration étroite avec la direction, les équipes d'analyse et de science des données pour construire et soutenir des modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs. L'objectif ultime est de maximiser le profit et de gagner un avantage concurrentiel sur le marché.

Responsabilités principales

• Superviser la formation et le développement des compétences au sein du département de science des données, en déterminant les meilleures pratiques et les normes de travail.
• Initier des programmes de science des données pour améliorer la performance du département avec un accent sur la croissance des revenus et l'atteinte des objectifs globaux de l'entreprise.
• Construire et gérer de nouvelles tables de données soutenant la collecte de données, l'intégration de données multi-canaux, la visualisation de données, les tableaux de bord, l'analyse prédictive et le data mining.
• Utiliser des outils et techniques de science des données pour analyser de grands ensembles de données, développer des modèles personnalisés et des algorithmes pour découvrir des insights, des tendances et des motifs.
• Créer des plateformes de science des données pour expérimenter avec des analyses avancées, des modèles comportementaux et de churn, en tirant parti des nouvelles approches de science des données pour générer des revenus.
• Concevoir et architecturer des pipelines de traitement de données pour le département, en collectant de nouvelles données et en raffinant les sources de données commerciales existantes.
• Diriger le développement de nouveaux insights, de techniques de modélisation avancées et de capacités en science des données.
• Encadrer les data scientists et data analysts sur les meilleures pratiques pour la préparation, l'analyse, le codage et la modélisation des données.

Qualifications

Formation Éducative

• Diplôme dans un domaine quantitatif axé sur la modélisation prédictive, tel que les statistiques, la science des données, la recherche opérationnelle, le génie industriel, l'actuariat, les mathématiques ou l'économie.
• Diplôme de deuxième cycle préféré mais non requis avec une expérience pertinente.

Expérience requise

• Expérience dans la conception et l'architecture de systèmes de bases de données relationnelles et de systèmes distribués de lacs/meshes de données structurées/non structurées.
• Compétences pour trouver des motifs de données et créer des modèles statistiques, exploration de données, visualisation de données et data mining.
• Maîtrise de SQL Server, Teradata, Cloud (AWS), Databricks, Delta Lakes, Apache Spark et MS SQL Server.
• Fluence en SQL (T-SQL, Spark SQL) et Python.
• Expérience avec PySpark.
• Solides compétences en résolution de problèmes et pensée critique, avec un historique prouvé dans l'identification, le diagnostic et la résolution de problèmes complexes avec des solutions simples et logiques.

Objectifs

• Concevoir et construire des solutions de pipeline de données performantes et infaillibles qui alimentent l'analyse et la science des données pour Europe Corp.
• Diriger le développement de nouveaux insights, de techniques de modélisation avancées et de capacités en science des données au sein du département.

Avantages

• Jusqu'à 40 % de réduction sur le tarif de base de toute location Hertz standard dans un pays d'entreprise.
• Congés payés.
• Programme d'assistance aux employés pour les employés et leurs familles.

À propos de nous

The Hertz Corporation exploite les marques Hertz, Dollar Car Rental et Thrifty Car Rental dans environ 9 700 sites corporatifs et franchisés dans le monde, y compris en Amérique du Nord, en Europe, dans les Caraïbes, en Amérique latine, en Afrique, au Moyen-Orient,