Samsung Ads - Machine Learning Engineer, Platform

Resumen de la posición

En Samsung Ads, estamos a la vanguardia de la tecnología publicitaria avanzada, en rápida expansión y dedicados a permitir que los anunciantes alcancen audiencias a través de dispositivos Samsung en medio del consumo de medios digitales. Nuestra plataforma utiliza los datos más ricos de la industria para crear la tecnología publicitaria más inteligente del mundo. Como parte del paisaje dinámico e internacional de Samsung, trabajar en proyectos globales a gran escala es nuestra norma, junto con partes interesadas y equipos de todo el mundo.

Nos enorgullecemos de una cultura corporativa que encarna el emprendimiento y la colaboración, haciendo de Samsung Ads uno de los entornos principales para el crecimiento profesional, el logro y la excelencia. Los desafíos nos inspiran, la innovación nos impulsa y la satisfacción proviene de prever y realizar nuestros objetivos.

Rol y Responsabilidades

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático dentro del equipo de Inteligencia de Plataforma (PI) en Samsung Ads, aprovecharás los únicos datos propietarios de Samsung para desarrollar y desplegar productos de aprendizaje automático a gran escala que tengan un impacto tangible en el mundo real. Tú:

• Diseñarás y desarrollarás una plataforma de aprendizaje automático avanzada capaz de manejar miles de pipelines de entrenamiento de modelos y procesar billones de predicciones diarias.
• Mejorarás y adaptarás la plataforma de ML para apoyar las complejidades y necesidades del negocio publicitario basado en ML de Samsung, acelerando significativamente el cronograma de desarrollo y despliegue de modelos de principio a fin.
• Investigarás y prototiparás con las últimas tecnologías en plataformas de aprendizaje automático.
• Colaborarás extensivamente con equipos internos, incluyendo ML serving y MLOps, para mejorar nuestra base de código y estándares de ingeniería.
• Trabajarás de cerca con equipos globales interfuncionales para entregar características innovadoras de ML y lograr objetivos de negocio.
• Orientarás a ingenieros junior y proporcionarás liderazgo técnico.
• Te adaptarás rápidamente y prosperarás en un ambiente de rápido movimiento.

Habilidades y Calificaciones

Experiencia requerida:

• 6+ años de experiencia relevante en la industria con un título de Maestría o 3+ años con un Doctorado.
• Experiencia comprobada con herramientas de infraestructura como Terraform, herramientas de orquestación como Airflow y AWS Step/Lambda, y construcción de pipelines CI/CD usando GitHub Actions.
• Experiencia con marcos de monitoreo/alerta en tiempo real como Prometheus y Grafana.
• Familiaridad con CI/CD, ETL, herramientas de big data, bibliotecas y entornos ML principales (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes).
• Fundamento teórico sólido en aprendizaje automático o minería de datos con habilidades analíticas y de resolución de problemas superiores.
• Extenso conocimiento en programación en Python, Go u otros lenguajes OOP, SQL y gestión de bases de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para fomentar asociaciones interfuncionales.

Experiencia preferida:

• Amplia experiencia en Snowflake, Snowpark, Redis/Aerospike.
• Familiaridad con AWS y el ecosistema de ofertas en tiempo real (RTB) de la industria publicitaria.

El salario para esta posición (basada en California) oscila entre $230,000 y $280,000 anuales, dependiendo de factores como la experiencia y habilidades relativas a otros ocupantes del rol.

Diversidad e Inclusión en Samsung

Estamos dedicados a f