Samsung Ads - Machine Learning Engineer, Platform

Résumé du poste

Chez Samsung Ads, nous sommes à la pointe de la technologie publicitaire avancée, en pleine expansion et dédiés à permettre aux annonceurs d'atteindre des audiences à travers les appareils Samsung au milieu de la consommation de médias numériques. Notre plateforme utilise les données les plus riches de l'industrie pour créer la technologie publicitaire la plus intelligente du monde. Faisant partie du paysage dynamique et international de Samsung, travailler sur des projets à grande échelle et mondiaux est notre norme, aux côtés des parties prenantes et des équipes du monde entier.

Nous sommes fiers d'une culture d'entreprise qui incarne l'entrepreneuriat et la collaboration, faisant de Samsung Ads l'un des environnements de premier plan pour la croissance de carrière, la réalisation et l'excellence. Les défis nous inspirent, l'innovation nous guide et la satisfaction vient de prévoir et de réaliser nos objectifs.

Rôle et responsabilités

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique au sein de l'équipe Platform Intelligence (PI) chez Samsung Ads, vous exploiterez les données propriétaires uniques de Samsung pour développer et déployer des produits d'apprentissage automatique à grande échelle qui ont un impact tangible dans le monde réel. Vous devrez :

• Concevoir et développer une plateforme d'apprentissage automatique avancée capable de gérer des milliers de pipelines d'entraînement de modèles et de traiter des billions de prédictions quotidiennes.
• Améliorer et adapter la plateforme ML pour soutenir les subtilités et les besoins de l'entreprise publicitaire pilotée par ML de Samsung, accélérant significativement le calendrier de développement et de déploiement des modèles de bout en bout.
• Rechercher et prototyper avec les dernières technologies dans les plateformes d'apprentissage automatique.
• Collaborer étroitement avec les équipes internes, y compris le service ML et MLOps, pour améliorer notre base de code et nos normes d'ingénierie.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes transversales mondiales pour livrer des fonctionnalités innovantes en ML et atteindre les objectifs commerciaux.
• Mentorer les ingénieurs juniors et fournir un leadership technique.
• S'adapter rapidement et prospérer dans un environnement rapide.

Compétences et qualifications

• 6+ ans d'expérience professionnelle pertinente avec un Master ou 3+ ans avec un doctorat.
• Expérience avérée avec les outils d'infrastructure tels que Terraform, les outils d'orchestration comme Airflow et AWS Step/Lambda, et la construction de pipelines CI/CD en utilisant GitHub Actions.
• Expérience avec les cadres de surveillance/alerte en temps réel tels que Prometheus et Grafana.
• Familiarité avec CI/CD, ETL, outils de big data, bibliothèques ML principales et environnements (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes).
• Fondation théorique solide en apprentissage automatique ou en exploration de données avec d'excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Expertise approfondie en programmation en Python, Go, ou d'autres langages OOP, SQL et gestion de base de données.
• Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles pour favoriser les partenariats interfonctionnels.

Expérience préférée :

• Expertise approfondie en Snowflake, Snowpark, Redis/Aerospike.
• Familiarité avec AWS et l'écosystème d'enchères en temps réel (RTB) de l'industrie publicitaire.

Le salaire pour ce poste (basé en Californie) varie entre 230 000 $ et 280 000 $ annuellement