Scientist - Physiological Sensing

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En Charles River Analytics, desarrollamos soluciones innovadoras para abordar algunos de los problemas más complejos que enfrenta el mundo hoy en día. Nuestro equipo está compuesto por emprendedores tecnológicos innovadores enfocados en avanzar en IA, robótica, sensores inteligentes y computación centrada en el ser humano. A través de nuestra investigación y desarrollo de vanguardia, continuamente hacemos avances en programas gubernamentales y en el mercado comercial.

Como una empresa 100% propiedad de los empleados, cultivamos una cultura de participación, innovación y responsabilidad entre todos nuestros miembros del personal. Nuestro éxito radica en atraer y retener a algunos de los solucionadores de problemas más talentosos y creativos en el campo.

¿Te apasiona abordar desafíos del mundo real utilizando técnicas de evaluación del estado humano y aprendizaje automático? ¿Interesado en avanzar en tu carrera? Charles River Analytics está buscando mentes brillantes y entusiastas para unirse a nuestra próxima generación de innovadores.

Estamos en busca de un Científico con doctorado para abordar desafíos sofisticados relacionados con la evaluación del estado humano, la optimización del rendimiento, la detección de eventos fisiológicos, la salud y el bienestar, y los diagnósticos médicos. Este rol implica:

  • Trabajar en proyectos como la integración de tratamientos de terapia cognitivo-conductual en la realidad virtual.
  • Desarrollar metodologías de extracción de características para el procesamiento y análisis en tiempo real de datos de sensores (e.g., EEG, EKG, fNIRS).
  • Buscar aplicaciones tecnológicas novedosas para resolver problemas desafiantes.
  • Contribuir a propuestas, informes y documentos, y presentar el trabajo en reuniones y conferencias.
  • Colaborar con ingenieros de software para crear soluciones tecnológicas.
  • Interactuar con clientes, usuarios y expertos en el dominio para comprender y abordar los desafíos.

Para prosperar en este rol, debes poseer:

  • Doctorado en Neurociencia/Neurociencia Computacional/Ciencia Cognitiva/Psicología, Ingeniería de Factores Humanos, Interacción Humano-Computadora, o un campo relacionado.
  • Experiencia con entidades del DoD como DARPA, AFRL, NRO, ARL o similares es deseable.
  • Capacidad comprobada para liderar investigaciones innovadoras e independientes y gestionar relaciones con clientes.
  • Competencia en Python y al menos una de las siguientes herramientas de software para ciencia de datos: pandas, tensorflow, scikit-learn, luigi, nipype, mne, statsmodels, pymc3.
  • Conocimiento de técnicas y software de aprendizaje automático (e.g., scikit learn, PyTorch, TensorFlow, Keras).
  • Capacidad para trabajar en el sitio 3 veces por semana (60% en el sitio / 40% remoto) en Cambridge, MA.
  • Se requiere ciudadanía estadounidense.

Calificaciones adicionales que te pueden diferenciar:

  • Más de 3 años de experiencia relevante.
  • Un historial de publicaciones en campos relevantes.
  • Competencia en C/C++, R o Matlab.
  • Experiencia en aprendizaje automático, particularmente en dominios de series temporales.
  • Experiencia docente en campos relacionados.
  • Experiencia en investigación con sujetos humanos.

Charles River Analytics se enorgullece de crear un entorno colaborativo que valora a cada empleado-propietario. Ofrecemos paquetes de compensación competitivos que incluyen bonos, participación en beneficios y atractivas ventajas tales como:

  • Seguro médico, dental, de la vista, de vida y por discapacidad pagado 100% por el empleador.
  • Generoso permiso de maternidad/paternidad pagado.
  • Reembolso de matrícula.
  • Subsidio mensual para gimnasio y estacionamiento gratuito.
  • Generoso tiempo libre pagado y un entorno laboral informal.

Nuestro horario híbrido incluye un 60% de trabajo en el sitio y un 40% de trabajo remoto, promoviendo el equilibrio entre la vida laboral y personal. Estamos convenientemente

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