Scientist - Physiological Sensing

В Charles River Analytics ми розробляємо передові рішення для вирішення одних з найскладніших проблем, з якими стикається світ сьогодні. Наша команда складається з інноваційних технологічних підприємців, зосереджених на вдосконаленні штучного інтелекту, робототехніки, інтелектуальних сенсорів і обчислень, орієнтованих на людину. Завдяки нашій передовій науково-дослідній і дослідницько-конструкторській роботі, ми постійно досягаємо успіхів як у державних програмах, так і на комерційному ринку.

Як компанія, що на 100% належить працівникам, ми виховуємо культуру участі, інновацій та відповідальності серед усіх наших співробітників. Наш успіх полягає у залученні та збереженні деяких з найталановитіших та найкреативніших вирішувачів проблем у цій галузі.

Вас захоплюють реальні виклики, пов’язані з оцінкою стану людини та техніками машинного навчання? Ви хочете просунути свою кар'єру? Charles River Analytics шукає яскраві, натхненні уми, щоб приєднатися до нашого наступного покоління новаторів.

Ми шукаємо науковця з рівнем кандидата наук (PhD), щоб вирішувати складні завдання, пов'язані з оцінкою стану людини, оптимізацією продуктивності, виявленням фізіологічних подій, здоров’ям та добробутом, а також медичною діагностикою. Ця роль передбачає:

• Роботу над проектами, такими як впровадження лікування когнітивно-поведінкової терапії у віртуальну реальність.
• Розробку методологій вилучення характеристик для обробки та аналізу даних сенсорів у реальному часі (наприклад, EEG, EKG, fNIRS).
• Пошук нових технологічних застосувань для вирішення складних проблем.
• Написання пропозицій, звітів, статей та презентація роботи на брифінгах і конференціях.
• Співпрацю з інженерами програмного забезпечення для створення технологічних рішень.
• Взаємодію з клієнтами, користувачами та експертами в галузі для розуміння та вирішення завдань.

Щоб досягнути успіху на цій посаді, ви повинні мати:

• Кандидатську ступінь в області нейронаук/обчислювальних нейронаук/когнітивних наук/психології, інженерії факторів людини, взаємодії людини з комп'ютером або іншій суміжній сфері.
• Досвід роботи з DoD структурами, такими як DARPA, AFRL, NRO, ARL або подібними, є бажаним.
• Доведена здатність керувати інноваційними, незалежними дослідженнями та налагоджувати відносини з клієнтами.
• Володіння Python та, принаймні, одним з таких інструментів обробки даних: pandas, tensorflow, scikit-learn, luigi, nipype, mne, statsmodels, pymc3.
• Знання технік та програмного забезпечення машинного навчання (наприклад, scikit learn, PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Можливість працювати на місці 3 рази на тиждень (60% на місці / 40% віддалено) у Кембриджі, штат Массачусетс.
• Громадян