Scientist - Physiological Sensing

W Charles River Analytics tworzymy najnowocześniejsze rozwiązania, aby stawić czoła niektórym z najbardziej złożonych problemów, przed którymi stoi dzisiejszy świat. Nasz zespół składa się z innowacyjnych przedsiębiorców technologicznych skupionych na rozwijaniu Sztucznej Inteligencji, robotyki, inteligentnych sensorów oraz komputerów zorientowanych na człowieka. Dzięki naszym nowatorskim badaniom i rozwojowi nieustannie osiągamy postępy zarówno w programach rządowych, jak i na rynku komercyjnym.

Jako firma w 100% należąca do pracowników, kultywujemy kulturę uczestnictwa, innowacji i odpowiedzialności wśród wszystkich naszych pracowników. Nasz sukces polega na przyciąganiu i zatrzymywaniu najbardziej utalentowanych i kreatywnych rozwiązywaczy problemów w tej dziedzinie.

Czy pasjonujesz się stawianiem czoła rzeczywistym wyzwaniom przy użyciu metod oceny stanu ludzkiego oraz technik uczenia maszynowego? Czy interesuje Cię rozwój kariery? Charles River Analytics poszukuje jasnych, entuzjastycznych umysłów, które dołączą do naszej następnej generacji innowatorów.

Szukamy naukowca na poziomie doktoranckim, który zmierzy się ze skomplikowanymi wyzwaniami związanymi z oceną stanu ludzkiego, optymalizacją wydajności, wykrywaniem zdarzeń fizjologicznych, zdrowiem i wellness oraz diagnostyką medyczną. Do obowiązków na tym stanowisku należą:

• Praca nad projektami, takimi jak integracja terapii kognitywnej behawioralnej z rzeczywistością wirtualną.
• Opracowywanie metod ekstrakcji cech do przetwarzania i analizy danych w czasie rzeczywistym z sensorów (np. EEG, EKG, fNIRS).
• Śledzenie nowatorskich zastosowań technologicznych w celu rozwiązywania złożonych problemów.
• Tworzenie propozycji, raportów i artykułów oraz prezentowanie wyników pracy na odprawach i konferencjach.
• Współpraca z inżynierami oprogramowania w celu tworzenia rozwiązań technologicznych.
• Interakcja z klientami, użytkownikami i ekspertami dziedzinowymi w celu zrozumienia i rozwiązania wyzwań.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinnaś mieć:

• Doktorat z Neurosciences/Computational Neuroscience/Cognitive Science/Psychology, Inżynierii Czynników Ludzkich, Interakcji Człowiek-Komputer lub podobnej dziedziny.
• Doświadczenie w podmiotach takich jak DARPA, AFRL, NRO, ARL, lub podobnych jest mile widziane.
• Udowodnioną zdolność do prowadzenia innowacyjnych, niezależnych badań i zarządzania relacjami z klientami.
• Zaawansowaną znajomość Pythona i co najmniej jednego z następujących narzędzi do analizy danych: pandas, tensorflow, scikit-learn, luigi, nipype, mne, statsmodels, pymc3.
• Wiedzę na temat technik i oprogramowania do uczenia maszynowego (np. scikit learn, PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Możliwość pracy na miejscu 3 razy w tygodniu (60% na miejscu / 40% zdalnie) w Cambridge, MA.
• Obywatelstwo USA jest wymagane.

Dodatkowe kwalifikacje, które mogą Cię wyróżnić:

• 3+ lata odpowiedniego doświadczenia.
• Dorobek publikacyjny w odpowiednich dziedzinach.
• Znajomość