SDE-II (Machine Learning)

¿Te apasiona la tecnología, la innovación y hacer un impacto duradero en la industria? Únete a un equipo innovador de ingenieros y científicos en Amazon, donde aprovechamos terabytes de datos y algoritmos de última generación para extender los límites de la IA.

Nos encontramos a la vanguardia en la construcción del modelo de comportamiento fundamental para Amazon Stores utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y técnicas de entrenamiento de modelos grandes. Nuestro objetivo es fusionar el conocimiento general del mundo con el conocimiento del dominio de comercio electrónico de Amazon para mejorar la experiencia del cliente.

• Aprender rápidamente tecnologías de vanguardia y algoritmos en el campo de la IA Generativa y los LLM.
• Desarrollar y mantener plataformas clave para el desarrollo, evaluación y despliegue de LLM para aplicaciones del mundo real.
• Colaborar con miembros del equipo para investigar enfoques de diseño, prototipar nuevas tecnologías y evaluar la viabilidad técnica.
• Trabajar de cerca con científicos aplicados para procesar masivos datos y escalar modelos de aprendizaje automático mientras se optimiza el rendimiento.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar desde las siguientes ubicaciones:

• San Diego, CA, EE.UU.
• Seattle, WA, EE.UU.

• Más de 3 años de experiencia profesional en desarrollo de software no en prácticas
• Más de 2 años de experiencia en diseño o arquitectura no en prácticas (patrones de diseño, confiabilidad y escalado)
• Experiencia en programación con al menos un lenguaje de programación de software
• Título de Licenciatura en Ciencias de la Computación o equivalente
• Experiencia con marcos de ML como PyTorch, Spark MMLib, Tensorflow
• Experiencia en desarrollo de modelos de aprendizaje automático y optimización de entrenamiento/inferencia de modelos de ML

• Más de 3 años de ciclo de vida completo de desarrollo de software, incluyendo estándares de codificación, revisiones de código, gestión de control de origen, procesos de construcción, pruebas y experiencia en operaciones
• Experiencia con la optimización de entrenamiento/inferencia de LLM a nivel de algoritmo
• Experiencia con la optimización de entrenamiento/inferencia de LLM a nivel de sistema: optimización de caché KV, cuantización, etc.
• Experiencia con operaciones de PyTorch, memoria, comunicación y/o optimización de carga de datos a escala
• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado

Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad o cualquier otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que necesiten adaptaciones, por favor visite nuestra Página de Adaptaciones para Discapacidades.

Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de EE.UU. La paga base para esta posición varía desde $129,300/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $223,600/año en nuestro mercado geográfico más alto. La paga se basa en varios factores, incluyendo la ubicación del mercado y el conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon ofrece un paquete total de compensación, que puede incluir acciones, pagos de bienvenida y otras formas de compensación, así como una gama completa de beneficios médicos, financieros y otros. Para más información, por favor visite nuestra Página de Beneficios para Empleados.

Esta posición permanecerá publicada hasta que se cubra. Los solicitantes deben postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.

Si estás listo para revolucionar el mundo de la IA con nosotros, ¡postúlate hoy mismo!

Nombre de la Compañía: Amazon.com

Título del trabajo: SDE-II (Machine Learning)