SDE-II (Machine Learning)

Czy pasjonujesz się technologią, innowacjami i chcesz wywierać trwały wpływ na branżę? Dołącz do innowacyjnego zespołu inżynierów i naukowców w Amazon, gdzie wykorzystujemy terabajty danych i najnowocześniejsze algorytmy, aby przesuwać granice AI.

Jesteśmy na czele budowania podstawowego modelu behawioralnego dla Amazon Stores za pomocą Large Language Models (LLM) i technik treningu dużych modeli. Naszym celem jest połączenie ogólnej wiedzy o świecie z wiedzą w dziedzinie e-commerce Amazon, aby poprawić doświadczenia klientów.

• Szybko ucz się najnowocześniejszych technologii i algorytmów w dziedzinie Generatywnej AI i LLM.
• Opracowuj i utrzymuj kluczowe platformy do rozwoju, oceny i wdrażania LLM w zastosowaniach rzeczywistych.
• Współpracuj z członkami zespołu w celu badania podejść projektowych, prototypowania nowych technologii i oceny wykonalności technicznej.
• Ściśle współpracuj z naukowcami stosowanymi w celu przetwarzania ogromnych ilości danych i skalowania modeli uczenia maszynowego przy jednoczesnej optymalizacji wydajności.

Jesteśmy otwarci na zatrudnianie kandydatów do pracy w następujących lokalizacjach:

• San Diego, CA, USA
• Seattle, WA, USA

• 3+ lat doświadczenia zawodowego w tworzeniu oprogramowania poza stażem
• 2+ lat doświadczenia projektowego lub architektonicznego poza stażem (wzorce projektowe, niezawodność i skalowanie)
• Doświadczenie w programowaniu w co najmniej jednym języku programowania
• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub równorzędny
• Doświadczenie z frameworkami ML, takimi jak PyTorch, Spark MMLib, Tensorflow
• Doświadczenie w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego i optymalizacji treningu/inferencji modeli ML

• 3+ lat pełnego cyklu życia oprogramowania, w tym standardów kodowania, przeglądów kodu, zarządzania kontrolą źródeł, procesów tworzenia, testowania i operacji
• Doświadczenie w optymalizacji treningu/inferencji LLM na poziomie algorytmu
• Doświadczenie w optymalizacji treningu/inferencji LLM na poziomie systemu: optymalizacja pamięci podręcznej KV, kwantyzacja itp.
• Doświadczenie w optymalizacji operacji PyTorch, pamięci, komunikacji i/lub ładowania danych na dużą skalę
• Magisterium lub doktorat w dziedzinie Informatyki lub pokrewnej dziedzinie technicznej

Amazon zobowiązuje się do stworzenia różnorodnego i integracyjnego miejsca pracy. Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana chronionego, niepełnosprawności, wieku ani żadnego innego statusu chronionego prawnie. Dla osób z niepełnosprawnościami, które potrzebują wsparcia, prosimy o odwiedzenie naszej Strony Dotyczącej Zakwaterowania Niepełnosprawnych.

Nasza rekompensata odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach geograficznych w USA. Wynagrodzenie podstawowe na tym stanowisku waha się od $129,300/rok na naszym rynku o najniższych kosztach życia do $223,600/rok