Analista Senior, Ingeniero de Datos

Nuestro Propósito

Trabajamos para conectar y alimentar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en todas partes, haciendo que las transacciones sean seguras, sencillas, inteligentes y accesibles. Utilizando datos seguros y redes, asociaciones y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a realizar su máximo potencial. Nuestro coeficiente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Cultivamos una cultura de inclusión para todos los empleados que respeta sus fortalezas, opiniones y experiencias individuales. Creemos que nuestras diferencias nos permiten ser un mejor equipo, uno que toma mejores decisiones, impulsa la innovación y ofrece mejores resultados comerciales.

Título y Resumen

Analista Senior, Ingeniero de Datos

Visión general:
MasterCard Advisors está ayudando a dar forma al futuro de las percepciones de datos aprovechando miles de millones de transacciones anónimas y agregadas en una bodega de datos de 10 petabytes para ayudar a las instituciones financieras, comerciantes, medios de comunicación y gobiernos a administrar sus negocios de manera más efectiva.
Advanced Analytics tiene la responsabilidad de prestar servicios a los clientes centralizando y optimizando las capacidades analíticas de clase mundial, modelado, codificación de software, obtención de datos, desarrollo de productos, gestión de productos, econometría y las capacidades asociadas de entrega de la organización MasterCard Advisors.

Utilice una amplia experiencia en la industria de banca, comercio minorista, viajes, tecnología, digital, medios y/o pagos y un profundo conocimiento de la aplicación de análisis cuantitativos de big data para proporcionar apoyo práctico para el desarrollo de productos de información y la entrega de proyectos analíticos personalizados que satisfacen y retienen una base de clientes global.

La misión del Instituto de Economía de Mastercard es impulsar el liderazgo de pensamiento macroeconómico en apoyo a los esfuerzos de Mastercard para construir una economía digital más inclusiva y sostenible.
• El Instituto de Economía fue lanzado en 2020 para analizar las tendencias macroeconómicas a través de la lente del consumidor para proporcionar percepciones prácticas y accionables sobre temas económicos para clientes clave, socios y formuladores de políticas.
• Además de las tendencias macroeconómicas globales y regionales, el instituto también produce investigaciones temáticas que cubren el gasto del consumidor, riesgo, pequeñas empresas, políticas, digitales y viajes.
• El instituto constituye un equipo de economistas y científicos de datos que utilizan y sintetizan conjuntos de datos tanto de Mastercard como de otras fuentes para dar vida a poderosas perspectivas
• El instituto ofrece presentaciones personalizadas 1:1, participa en foros clave de la industria y contribuye al liderazgo de pensamiento global a través de artículos temáticos, organizando eventos y participando en medios

Rol
Estamos buscando un ingeniero de datos de back-end de pila completa con un mínimo de 5 a 6 años de experiencia laboral para unirse al Instituto de Economía de Mastercard; reportando al líder del equipo para la economía cuantitativa y la gestión de datos de MEI. Una persona que:
• desempeñará un papel fundamental en la formación de la disciplina de ingeniería del Instituto de Economía; contribuyendo al éxito general y el valor de los productos, informes y producciones del equipo
• Fuerte dominio en la Arquitectura de Big Data y tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Python y R, etc.
• Sólido entendimiento de los conceptos de procesamiento y almacenamiento de datos
• Capacidad para diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes
• Tener la integración continua / despliegue continuo de tuberías automatizadas
• Diseñar y desplegar arquitectura del lado del cliente y del servidor
• Atención al diseño, detalle y experiencia del usuario
• Bueno tener: familiaridad con los lenguajes de bajo nivel, tuberías ci/cd, R avanzado y lenguajes Quarto (R, Python, Julia, Observable.js)



Todo sobre ti
•Diseñar modelos de datos que definan la estructura, las relaciones y las restricciones de las entidades de datos
• Definir la integración de datos - cómo los datos de diferentes fuentes y sistemas serán integrados y transformados para asegurar la consistencia y la calidad.
• Colaborar con los interesados para desarrollar una estrategia de datos alineada con los objetivos y necesidades empresariales.
• Establecer políticas, estándares y directrices de gobernanza de datos para garantizar la calidad, seguridad y cumplimiento de los datos.
• Diseñar sistemas de datos que puedan escalar para manejar volúmenes crecientes de datos mientras mantienen el rendimiento
• Gestionar los metadatos (datos sobre datos) para proporcionar contexto y comprensión de las fuentes de datos, definiciones y linaje.
• excelente en la gestión de múltiples proyectos y plazos ajustados
• historial probado de creatividad, innovación y pensamiento poco ortodoxo
• cómodo trabajando con ingenieros, dueños de productos, científicos de datos, economistas
• cómodo trabajando en un entorno rápido y fluido, manteniéndose calmado bajo presión

Responsabilidad de Seguridad Corporativa

Todas las actividades que implican el acceso a los activos, la información y las redes de Mastercard vienen con un riesgo inherente para la organización y, por lo tanto, se espera que cada persona que trabaja para, o en nombre de, Mastercard sea responsable de la seguridad de la información y debe:

• Cumplir con las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard;

• Asegurar la confidencialidad e integridad de la información a la que se accede;

• Informar de cualquier sospecha de violación o brecha de seguridad de la información, y

• Completar todos los entrenamientos de seguridad obligatorios periódicos de acuerdo con las directrices de Mastercard.