Analyste Senior, Ingénieur de Données

Notre Objectif

Nous travaillons pour connecter et alimenter une économie numérique inclusive qui profite à tous, partout, en rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles. En utilisant des données sécurisées et des réseaux, des partenariats et de la passion, nos innovations et solutions aident les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à réaliser leur plus grand potentiel. Notre quotient de décence, ou QD, guide notre culture et tout ce que nous faisons au sein et en dehors de notre entreprise. Nous cultivons une culture d'inclusion pour tous les employés qui respecte leurs forces, vues et expériences individuelles. Nous croyons que nos différences nous permettent d'être une meilleure équipe - une équipe qui prend de meilleures décisions, stimule l'innovation et obtient de meilleurs résultats commerciaux.

Titre et Résumé

Analyste principal, Ingénieur de données

Aperçu:
MasterCard Advisors aide à façonner l'avenir des insights de données en exploitant des billions de transactions anonymes et agrégées dans un entrepôt de données de 10 pétaoctets pour aider les institutions financières, les commerçants, les médias et les gouvernements à gérer leurs entreprises plus efficacement.
Advanced Analytics est chargé de servir les clients en centralisant et en optimisant les capacités d'analyse, de modélisation, de codage logiciel, de sourcing de données, de développement de produits, de gestion de produits, d'économétrie et de livraison associées de l'organisation MasterCard Advisors.

Utilisez une large expérience dans les secteurs de la banque, du commerce de détail, du voyage, de la technologie, du numérique, des médias et/ou des paiements et une connaissance approfondie de l'application des analyses quantitatives de big data pour fournir un soutien pratique pour le développement de produits d'information et la livraison de projets analytiques personnalisés qui satisfont et conservent une clientèle mondiale.

La mission de l'Institut d'économie de Mastercard est de promouvoir le leadership en matière de pensée macroéconomique en soutien aux efforts de Mastercard pour construire une économie numérique plus inclusive et durable.
• L'Institut d'économie a été lancé en 2020 pour analyser les tendances macroéconomiques à travers le prisme du consommateur afin de fournir des informations pratiques et adaptées sur les problèmes économiques pour les clients, les partenaires et les décideurs clés.
• En plus des tendances macroéconomiques mondiales et régionales, l'institut produit également des recherches thématiques sur les dépenses des consommateurs, les risques, les petites entreprises, les politiques, le numérique et les voyages.
• L'institut est constitué d'une équipe d'économistes et de data scientists qui utilisent et synthétisent des ensembles de données provenant de Mastercard et au-delà pour donner vie à de puissantes idées
• L'institut offre des présentations personnalisées 1:1, participe à des forums industriels clés, et contribue au leadership mondial de la pensée par le biais de documents thématiques, l'organisation d'événements et la participation aux médias

Rôle
Nous recherchons un ingénieur de données back-end à pile complète avec au moins 5 à 6 ans d'expérience professionnelle pour rejoindre l'Institut d'économie de Mastercard ; un individu qui :
• jouera un rôle essentiel dans la formation de la discipline d'ingénierie de l'institut d'économie; contribuant au succès général et à la valeur des produits, rapports, et résultats des équipes
• Excellente maîtrise de l'architecture de big data et des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Python et R etc.
• Une solide compréhension des concepts de traitement et de stockage des données
• Capacité à concevoir des architectures de données évolutives et efficaces
• Prendre en charge l'intégration continue / le déploiement continu des pipelines automatisés
• Concevoir et déployer une architecture côté client et côté serveur
• Attention à la conception, au détail et à l'expérience utilisateur
• Serait un plus : familiarité avec les langages de faible niveau, les pipelines ci/cd, R avancé, et les langages Quarto (R, Python, Julia, Observable.js)



Tout sur vous
• Concevoir des modèles de données qui définissent la structure, les relations et les contraintes des entités de données
• Définir l'intégration des données - comment les données de différentes sources et systèmes seront intégrées et transformées pour garantir la cohérence et la qualité.
• Collaborer avec les parties prenantes pour développer une stratégie de données alignée sur les objectifs et les besoins de l'entreprise.
• Établir des politiques, des normes et des directives de gouvernance des données pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
• Concevoir des systèmes de données capables de gérer des volumes croissants de données tout en maintenant les performances
• Gérer les métadonnées (données sur les données) pour fournir un contexte et une compréhension des sources de données, des définitions et de la lignée.
• Excellente gestion de plusieurs projets et délais serrés
• Démontrer une créativité, une innovation et une pensée non orthodoxe éprouvées
• A l'aise pour travailler avec des ingénieurs, des propriétaires de produits, des data scientists, des économistes
• A l'aise pour travailler dans un environnement rapide et fluide, rester calme sous pression

Responsabilité en matière de sécurité d'entreprise

Toutes les activités impliquant l'accès aux actifs, informations et réseaux de Mastercard comportent un risque inhérent pour l'organisation et, par conséquent, il est attendu que toute personne travaillant pour, ou au nom de, Mastercard est responsable de la sécurité de l'information et doit :

• Respecter les politiques et pratiques de sécurité de Mastercard ;

• Assurer la confidentialité et l'intégrité des informations auxquelles elle a accès ;

• Signaler toute violation ou manquement suspecté à la sécurité de l'information, et

• Terminer toutes les formations périodiques obligatoires en matière de sécurité conformément aux directives de Mastercard.