Científico de Datos Aplicado Senior

Amagi está buscando un talentoso y experimentado Científico de Datos Senior para unirse a nuestro equipo. Como líder global en tecnología SaaS basada en la nube para la TV por cable y conectada, Amagi permite a los propietarios de contenido lanzar, distribuir y monetizar canales lineales en vivo en plataformas de TV conectada y SVOD. Con presencia en más de 40 países y un historial de éxito trabajando con más de 500 marcas de contenido y gestionando más de 2000 entregas de canales, Amagi está a la vanguardia de la innovación en la industria de la televisión.

Como Científico de Datos Senior de Amagi, tendrás la oportunidad de trabajar con un equipo de profesionales altamente calificados y contribuir al desarrollo de soluciones de vanguardia que revolucionan la industria de la TV por cable y conectada. Al aprovechar técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático, jugarás un papel clave en la extracción de información de conjuntos de datos a gran escala para impulsar el crecimiento empresarial y mejorar el rendimiento de nuestra plataforma SaaS basada en la nube.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de aprendizaje profundo de principio a fin y desplegarlos en producción.
• Entender los objetivos empresariales y desarrollar modelos que ayuden a alcanzarlos, junto con métricas para rastrear su progreso
• Mentorizar a los miembros del equipo junior para asegurar la implementación exitosa de las iniciativas de IA y automatización.
• Construir y optimizar varios modelos de aprendizaje profundo para una variedad de problemas relacionados con la comprensión de videos.

Requisitos

• 4 o más años de experiencia práctica en el dominio del Aprendizaje Profundo
• Despliegues de producción en datos no estructurados utilizando conceptos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Capacidad demostrada para implementar, mejorar, depurar y mantener modelos de aprendizaje automático
• Experiencia en la construcción de servicios web RESTful
• Experiencia en MLOps en cualquiera de los siguientes: AWS Sagemaker, Kubeflow, MLFlow
• Exposición a Estructuras de Datos y Algoritmos
• Excelente dominio de Python
• Experiencia práctica y/o de investigación demostrada en el desarrollo de algoritmos para procesamiento de imágenes, análisis de video/imagen basado en contenido, detección de objetos, segmentación y seguimiento.
• El dominio de Go es un buen valor adicional
• La exposición a la construcción de sistemas de producción utilizando Gen AI es un plus
• Experiencia con la construcción y entrenamiento de modelos basados en LSTM y transformador.

Competencias que te ayudarán a tener éxito

• Sólida experiencia en codificación: Necesitamos prototipos rápidos y ser un buen programador te ayudará a concentrarte en la resolución de problemas en lugar de quedarte atascado con los matices de la codificación.
• Pensamiento basado en primeros principios: Aunque aprendemos y nos inspiramos en el trabajo de la comunidad de código abierto, se espera que entiendas y convenzas/educas al equipo sobre el enfoque en el que estás trabajando.
• Trabaja con un pequeño equipo ágil de contribuyentes individuales y siéntete cómodo resolviendo problemas de forma práctica. Dada la naturaleza abierta de los problemas, enfatizamos las iteraciones rápidas.
• Conocimientos de algoritmos de ML en el espacio del CV y NLP. La capacidad para entender los pros y los contras de diferentes algoritmos y poder prototipar rápidamente es altamente valorada.
• Una actitud siempre aprendiendo. El espacio de problemas está evolucionando rápidamente, querrás mantenerte al tanto de los desarrollos en el área en la que estás trabajando.
• Buenas habilidades de comunicación escrita y hablada. Articula y genera consenso para tu enfoque.