Старший застосований дата-науковець

Amagі шукає вмілого та досвідченого старшого науковця-даних, щоб приєднатися до нашої команди. Як світовий лідер в технології cloud-based SaaS для телемовлення та з'єднаного ТБ, Amagi пропонує розробникам контенту можливість запустити, розповсюдити та монетизувати живі лінійні канали на платформах Connected TV та SVOD. Маючи операції в понад 40 країнах та успішну історію співпраці з понад 500 марками контенту та керуванням більш ніж 2000 каналами доставки, Amagi прокладає шлях для прогресу в телевізійній галузі. Як старший науковець-данних в Amagi, ви отримаєте можливість працювати з командою висококваліфікованих професіоналів та сприяти створенню передових рішень, які трансформують галузь телемовлення та з'єднаного ТБ. Використовуючи продвинуті методи аналітики даних та машинного навчання, ви зіграєте значну роль у вивченні великих наборів даних. Обов'язки: - Розробка повних моделей глибокого навчання та їх впровадження в продуктивність. - Розуміння бізнес-цілей та розробка моделей, що сприяють їх досягненню, разом із метриками для контролю їхнього виконання. - Наставництво для молодших членів команди для успішної реалізації ініціатив AI та автоматизації. - Будування та оптимізація різних моделей глибокого навчання для розв'язку різних проблем Вимоги: - Більше 4 років практичного досвіду в галузі глибокого навчання. - Досвід в розгортанні концепцій машинного навчання і глибокого навчання на неструктурованих даних - Досвід створення RESTful веб-сервісів. - Досвід роботи з MLOps в AWS Sagemaker, Kubeflow, MLFlow або схожих. - Знання структур даних та алгоритмів. - Відмінне володіння Python. - Доведений досвід досліджень та практичного досвіду в розробці алгоритмів для обробки зображень. Навички, які допоможуть вам працювати ефективно: - Сильний досвід кодування. - Мислення з перших принципів. - Робота в невеликій гнучкій команді. - Знання алгоритмів ML у галузі CV та NLP. - Підхід провідного навчання - Хороші письмові та усні комунікативні навички.