Scientifique de Données Appliquées Senior

Amagi cherche un Data Scientist Senior talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe. En tant que leader mondial de la technologie SaaS basée sur le cloud pour la télévision hertzienne et connectée, Amagi permet aux propriétaires de contenu de lancer, distribuer et monétiser des chaînes linéaires en direct sur les plateformes de télévision connectée et SVOD. Présent dans plus de 40 pays et ayant une expérience réussie de collaboration avec plus de 500 marques de contenu et la gestion de plus de 2000 livraisons de chaînes, Amagi est à l'avant-garde de l'innovation dans l'industrie de la télévision.

En tant que Data Scientist Senior chez Amagi, vous aurez l'occasion de travailler avec une équipe de professionnels hautement qualifiés et de contribuer au développement de solutions innovantes qui révolutionnent l'industrie de la télévision hertzienne et connectée. En utilisant des techniques avancées d'analyse de données et d'apprentissage automatique, vous jouerez un rôle clé dans l'extraction d'informations à partir de grands ensembles de données pour stimuler la croissance commerciale et améliorer les performances de notre plateforme SaaS basée sur le cloud.

Responsabilités

• Développement de modèles d'apprentissage profond de bout en bout et leur déploiement en production.
• Comprendre les objectifs commerciaux et développer des modèles qui contribuent à les atteindre, ainsi que des mesures pour suivre leur progression
• Mentorer les membres junior de l'équipe pour assurer la mise en œuvre réussie des initiatives d'IA et d'automatisation.
• Construire et optimiser divers modèles d'apprentissage profond pour une variété de problèmes liés à la compréhension vidéo.

Exigences

• 4+ années d'expérience pratique dans le domaine de l'apprentissage profond
• Déploiements de production sur des données non structurées en utilisant les concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond
• Capacité avérée à mettre en œuvre, améliorer, déboguer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique
• Expérience dans la construction de services web RESTful
• Expérience en MLOps dans l'un des suivants - AWS Sagemaker, Kubeflow, MLFlow
• Exposition aux structures de données et aux algorithmes
• Excellente maîtrise de Python
• Expérience de recherche et/ou pratique avérée dans le développement d'algorithmes pour le traitement d'images, l'analyse de vidéos/images basée sur le contenu, la détection d'objets, la segmentation et le suivi.
• La maîtrise de Go est un plus
• Exposition à la construction de systèmes de production en utilisant Gen AI est un plus
• Expérience de la construction et de la formation de modèles basés sur LSTM et transformateur.

Compétences qui vous aideront à réussir

• Expérience solide en codage : Nous avons besoin d'une rapide prototypage et être un bon codeur vous aidera à vous concentrer sur la résolution de problèmes plutôt que de rester bloqué avec les nuances du codage.
• Pensée basée sur des principes fondamentaux : Alors que nous apprenons et tirons inspiration du travail dans la communauté open-source, nous attendons de vous que vous compreniez et convainquiez/éduquiez l'équipe sur l'approche que vous êtes en train de travailler.
• Travailler avec une petite équipe agile de contributeurs individuels et être à l'aise avec la résolution de problèmes de manière pratique. Étant donné la nature ouverte des problèmes, nous insistons sur des itérations rapides.
• Connaissance des algorithmes ML dans le domaine de la CV et du NLP. Capacité à comprendre les avantages et les inconvénients des différents algorithmes et à pouvoir rapidement prototyper est très appréciée.
• Une approche toujours en apprentissage. L'espace des problèmes évolue rapidement, vous voudrez rester au top des développements dans le domaine sur lequel vous travaillez.
• Bonnes compétences en communication écrite et orale. Articulez et créez un consensus pour votre approche.