Científico Aplicado Senior, Centro de Innovación GAI, AWS

Amazon lanzó el Centro de Innovación de IA Generativa (GAIIC) en junio de 2023 para ayudar a los clientes de AWS a acelerar la innovación empresarial y el éxito con la IA Generativa (https://press.aboutamazon.com/2023/6/aws-announces-generative-ai-innovation-center). Clientes como Highspot, Lonely Planet, Ryanair y Twilio están interactuando con el Centro de Innovación de GAI para explorar el desarrollo de soluciones generativas. GAIIC ofrece oportunidades para innovar en una organización de ritmo acelerado que contribuye a proyectos y tecnologías revolucionarias que se implementan en dispositivos y en la nube. Como científico aplicado en GAIIC, eres competente en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en IA Generativa para resolver diversos problemas de los clientes. Trabajarás con terabytes de texto, imágenes y otros tipos de datos para resolver problemas del mundo real a través de la IA Generativa. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de cuentas y los estrategas de ML para definir el caso de uso y con otros científicos e ingenieros de ML en el equipo para diseñar experimentos y encontrar nuevas formas de aportar valor al cliente. El candidato exitoso poseerá tanto habilidades técnicas como de atención al cliente que le permitirán ser el "rostro" técnico de AWS dentro de nuestro ecosistema/entorno de proveedores de soluciones, así como directamente a los clientes finales. Serás capaz de dirigir discusiones con personal técnico y de gestión senior dentro de los clientes y socios. Acerca de nosotros Cultura de equipo inclusiva Aquí en AWS, abrazamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos a promover nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad liderados por empleados, que alcanzan a 40,000 empleados en más de 190 capítulos a nivel mundial. Ofrecemos beneficios innovadores y organizamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluyendo nuestras Conversaciones sobre Raza y Etnicidad (CORE) y las conferencias AmazeCon (diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se refuerza dentro de nuestros 14 Principios de Liderazgo, que recuerdan a los miembros del equipo buscar perspectivas diversas, aprender y ser curiosos, y ganarse la confianza. Equilibrio entre trabajo y vida personal Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre trabajo y vida personal. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; se trata del flujo que estableces que aporta energía a ambas partes de tu vida. Creemos que encontrar el equilibrio correcto entre tu vida personal y profesional es fundamental para la felicidad y la satisfacción a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal. Mentoría y Crecimiento Profesional Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un ambiente que celebra el intercambio de conocimientos y la mentoría. Nuestros miembros seniors disfrutan de la mentoría uno a uno y de revisiones de código minuciosas pero amables. Nos preocupamos por tu crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basados en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un ingeniero más completo y a asumir tareas más complejas en el futuro. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en uno de los siguientes lugares: Chicago, IL, USA | Nueva York, NY, USA | San Francisco, CA, USA | Santa Clara, CA, USA | Seattle, WA, USA Cualificaciones básicas -3+ años de experiencia en la construcción de modelos de machine learning para aplicaciones empresariales -Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguajes relacionados -Experiencia con métodos de aprendizaje profundo neuronal y machine learning Cualificaciones preferidas -Experiencia con herramientas de modelado como R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, etc. -Experiencia con sistemas distribuidos a gran escala como Hadoop, Spark, etc. -Doctorado o Maestría y 6+ años de experiencia en investigación aplicada Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estatus legalmente protegido. Las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visiten https://www.amazon.jobs/en/disability/us. De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Equitativas de Empleo de San Francisco, consideraremos para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $136,000/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $260,000/año en nuestro mercado geográfico más alto. El salario se basa en una serie de factores incluyendo la ubicación en el mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo del puesto ofrecido, se pueden proporcionar acciones a la empresa, pagos de contratación y otras formas de compensación como parte de un total compensatorio, además de un completo rango de beneficios médicos, financieros y/o de otro tipo. Para más información, por favor visiten https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Se anima a los solicitantes a aplicar a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.