Starszy Naukowiec Stosowany, Centrum Innowacji GAI, AWS

W czerwcu 2023 roku Amazon zainaugurował Centrum Innowacji Generative AI (GenAI) (GAIIC), aby pomóc klientom AWS w zwiększaniu innowacyjności biznesowej i sukcesu z pomocą Generative AI. Klienci, w tym Highspot, Lonely Planet, Ryanair i Twilio, współpracują z Centrum Innowacji GAI, aby badać tworzenie rozwiązań generujących. GAIIC oferuje możliwości innowacji w szybko rozwijającej się organizacji, która przyczynia się do przełomowych projektów i technologii, które są wprowadzane na urządzenia i do chmury. Jako naukowiec stosowany w GAIIC, masz umiejętności w konstruowaniu i rozwijaniu zaawansowanych rozwiązań opartych na Generative AI na różnorodne problemy klientów. Będziesz pracować z terabajtami tekstu, obrazów i innych typów danych, aby rozwiązywać realne problemy za pomocą Gen AI. Będziesz ściśle współpracować z zespołami obsługującymi konta i strategami ML, aby zdefiniować przypadek użycia, a także z innymi naukowcami i inżynierami ML w zespole, aby zaprojektować eksperymenty i odkryć nowe metody dostarczania wartości dla klienta. Odpowiedni kandydat będzie posiadał zarówno techniczne, jak i umiejętności obsługi klienta, które pozwolą mu być technicznym "obliczem" AWS w ekosystemie/środowisku naszych dostawców rozwiązań, jak również bezpośrednio dla klientów końcowych. Będziesz w stanie prowadzić dyskusje z wyższym personelem technicznym i zarządzającym wśród klientów i partnerów. Kultura Inkluzji w Zespole Tutaj, w AWS, cenimy nasze różnice. Jesteśmy zaangażowani w rozwijanie naszej kultury inkluzji. Posiadamy dziesięć grup afiliacyjnych prowadzonych przez pracowników, które obejmują 40 000 pracowników w 190 rozdziałach na całym świecie. Oferujemy innowacyjne świadczenia i prowadzimy coroczne i bieżące doświadczenia edukacyjne, w tym nasze rozmowy o rasie i etniczności (CORE) i konferencje AmazeCon (różnorodność płci). Kultura inkluzji Amazona jest wzmacniana przez nasze 14 zasad przywództwa, które zachęcają członków zespołu do poszukiwania różnorodnych perspektyw, ciekawości i nauki, oraz zdobywania zaufania. Równowaga między Pracą a Życiem Prywatnym Nasz zespół wysoko ceni dobrą równowagę między pracą a życiem prywatnym. Nie chodzi o ilość godzin spędzonych w domu czy w pracy, ale o ustanowienie rytmu, który dodaje energii obu tym aspektom Twojego życia. Wierzymy, że osiągnięcie właściwej harmonii między życiem osobistym a zawodowym jest kluczowe dla dozgonnego szczęścia i spełnienia. Oferujemy elastyczne godziny pracy i zachęcamy Cię do znalezienia własnej równowagi między pracą a życiem prywatnym. Mentorstwo i Rozwój Kariery Nasz zespół jest zaangażowany w wsparcie nowych członków. Składamy się z szerokiego spektrum poziomów doświadczenia i stażu pracy, wspierając środowisko, które ceni dzielenie się wiedzą i mentorstwo. Nasi seniorzy cieszą się indywidualnym mentorstwem i wszechstronnym, empatycznym przeglądem kodu. Priorytetem jest Twój rozwój zawodowy i dążymy do przydzielenia projektów, które pomogą każdemu członkowi zespołu stać się lepszym inżynierem i pozwolić mu na radzenie sobie z bardziej skomplikowanymi zadaniami w przyszłości. Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów do pracy w jednym z poniższych miejsc: Chicago, IL, USA | Nowy Jork, NY, USA | San Francisco, CA, USA | Santa Clara, CA, USA | Seattle, WA, USA Podstawowe Kwalifikacje - 3+ lat doświadczenia w tworzeniu modeli uczenia maszynowego dla zastosowań biznesowych - Biegłość w Java, C++, Python lub pokrewnym języku programowania - Znajomość głębokich metod uczenia się i uczenia maszynowego Preferowane Kwalifikacje - Doświadczenie z narzędziami do modelowania, takimi jak R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, itp. - Doświadczenie z systemami o dużej skali, takimi jak Hadoop, Spark, itp. - Doktorat lub magisterium i 6+ lat doświadczenia w badaniach stosowanych Amazon jest oddany różnorodnemu i inkluzywnemu miejscu pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, status weterana, niepełnosprawność, wiek ani żaden inny chroniony prawnie status. Zapraszamy osoby z niepełnosprawnościami szukające zakwaterowania, aby odwiedzić https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Zgodnie z ordynacją o sprawiedliwych szansach w zatrudnieniu w San Francisco, rozważymy do zatrudnienia kandydatów z rekordem aresztowania i skazania. Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy na kilku rynkach geograficznych w USA. Podstawowa płaca dla tego stanowiska waha się od 136 000 dolarów rocznie na naszym najniższym rynku geograficznym do 260 000 dolarów rocznie na naszym najwyższym rynku geograficznym. Płaca jest ustalana na podstawie wielu czynników, takich jak lokalizacja i może różnić się w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon jest firmą o całkowitym wynagrodzeniu. W zależności od oferowanego stanowiska, udziały w kapitale, bonusy za podpisanie umowy i inne formy wynagrodzenia mogą być dostarczane jako część pakietu całkowitego wynagrodzenia, dodatkowo do pełnego zakresu świadczeń medycznych, finansowych i/lub innych. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci powinni ubiegać się poprzez naszą wewnętrzną lub zewnętrzną stronę kariery.