Scientifique appliqué senior, Centre d'Innovation GAI, AWS

Amazon a lancé le Centre d'Innovation en IA Générative (GAIIC) en juin 2023 pour aider les clients AWS à accélérer l'innovation d'entreprise et le succès avec l'IA Générative (https://press.aboutamazon.com/2023/6/aws-announces-generative-ai-innovation-center). Des clients tels que Highspot, Lonely Planet, Ryanair et Twilio s'engagent auprès du Centre d'Innovation GAI pour explorer le développement de solutions génératives. Le GAIIC offre des opportunités d'innover au sein d'une organisation dynamique qui contribue à des projets et technologies révolutionnaires déployés sur des appareils et dans le cloud. En tant que scientifique appliqué au GAIIC, vous êtes compétent en conception et développement de solutions avancées basées sur l'IA Générative pour résoudre divers problèmes des clients. Vous travaillerez avec des téraoctets de texte, d'images et d'autres types de données pour résoudre des problèmes concrets grâce à l'IA Générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de compte et des stratèges ML pour définir le cas d'utilisation, et avec d'autres scientifiques et ingénieurs ML de l'équipe pour concevoir des expériences et trouver de nouvelles façons de délivrer de la valeur au client. Le candidat retenu possédera à la fois des compétences techniques et en relation client qui lui permettront d'être le « visage » technique d'AWS au sein de notre écosystème de fournisseurs de solutions ainsi qu'auprès des clients finaux. Vous serez en mesure de diriger des discussions avec des personnels techniques et managériaux de haut niveau au sein des clients et des partenaires. À propos de nous Culture d'équipe inclusive Ici, chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous nous engageons à renforcer notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par des employés, regroupant 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à travers le monde. Nous proposons des avantages innovants, et nous organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos conférences Conversations sur la Race et l'Ethnicité (CORE) et AmazeCon (diversité de genre). La culture d'inclusion d'Amazon est renforcée par nos 14 principes de leadership, qui rappellent aux membres de l'équipe de chercher des perspectives diverses, d'apprendre et d'être curieux, et de gagner la confiance. Équilibre travail/vie personnelle Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre le travail et la vie personnelle. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous croyons qu'un bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle est essentiel à une vie de bonheur et d'épanouissement sur le long terme. Nous offrons de la flexibilité dans les heures de travail et vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle. Mentorat et évolution de carrière Notre équipe est dédiée à soutenir les nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et d'ancienneté, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors bénéficient d'un mentorat individuel et de revues de code approfondies mais bienveillantes. Nous tenons à votre évolution de carrière et nous nous efforçons de vous assigner des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un ingénieur plus équilibré et à être capable de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir. Nous sommes ouverts à embaucher des candidats prêts à travailler dans l'un des lieux suivants : Chicago, IL, USA | New York, NY, USA | San Francisco, CA, USA | Santa Clara, CA, USA | Seattle, WA, USA Qualifications de base - Plus de 3 ans d'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique pour une application commerciale - Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire - Expérience avec les méthodes de deep learning neuronal et l'apprentissage automatique Qualifications préférées - Expérience avec des outils de modélisation tels que R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy etc. - Expérience avec des systèmes distribués à grande échelle tels que Hadoop, Spark etc. - PhD, ou Master et plus de 6 ans d'expérience de recherche appliquée Amazon s'engage dans un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'autre statut légalement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un hébergement, veuillez consulter https://www.amazon.jobs/fr/disability/us. En vertu de l'ordonnance de San Francisco sur l'Équité en matière d'Emploi, nous prendrons en compte pour l'emploi les candidats qualifiés avec des casiers judiciaires. Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de $136 000 par an dans notre marché géographique le plus bas à $260 000 par an dans notre marché le plus élevé. La rémunération est basée sur plusieurs facteurs, dont la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste proposé, des actions, des primes à la signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de bénéfices médicaux, financiers et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez consulter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats sont invités à postuler via notre site interne ou externe de carrière.