Старший прикладной ученый, Инновационный центр GAI, AWS

В июне 2023 года Amazon открыл Инновационный центр генеративного AI (GenAI) (GAIIC), чтобы помочь клиентам AWS расширять бизнес-инновации и достигать успеха с помощью генеративного AI. Клиенты, включая Highspot, Lonely Planet, Ryanair и Twilio, вступают в партнерство с Инновационным центром GAI для разработки генеративных решений. GAIIC предоставляет возможности для инноваций в быстро развивающейся организации, которая способствует реализации передовых проектов и технологий, применяемых в устройствах и облачных решениях. Работая прикладным ученым в GAIIC, вы обладаете навыками создания и развития передовых решений на основе генеративного AI для решения разнообразных задач клиентов. Вы будете работать с терабайтами текстов, изображений и других типов данных, чтобы решить проблемы реального мира с помощью Gen AI. Вы будете тесно сотрудничать с командами по работе с клиентами и стратегами ML, чтобы определить сценарий использования, а также с другими учеными и инженерами ML в команде для проектирования экспериментов и поиска новых методов, обеспечивающих ценность для клиента. Успешный кандидат будет обладать как техническими, так и коммуникативными навыками, которые позволят ему стать техническим "лицом" AWS в нашей экосистеме / среде поставщиков решений, а также непосредственно для конечных клиентов. Вы сможете вести переговоры с высококвалифицированными техническими специалистами и руководством клиентов и партнеров. Включающая командная культура Здесь, в AWS, мы ценим наши различия. Мы стремимся укреплять нашу инклюзивную культуру. У нас есть десять принадлежащих сотрудникам групп по аффинитуному принципу, объединяющих 40 000 сотрудников в 190 отделениях по всему миру. У нас есть инновационные предложения по льготам и мы проводим ежегодные и текущие обучающие мероприятия, включая конференции Conversations on Race and Ethnicity (CORE) и AmazeCon (гендерное разнообразие). Культура включения Amazon укрепляется в наших 14 принципах лидерства, которые вдохновляют членов команд искать разные точки зрения, проявлять любознательность и учиться, а также заслуживать доверие. Баланс между работой и личной жизнью Наша команда высоко ценит хороший баланс между работой и личной жизнью. Речь идет не о количестве часов, проведенных дома или на работе, но о создании ритма, который наполнит энергией обе эти сферы вашей жизни. Мы считаем, что достижение правильной гармонии между личной и профессиональной жизнью критически важно для обеспечения долговечной счастливой и осмысленной жизни. Мы предлагаем гибкий график работы и призываем вас найти свой собственный баланс между работой и личной жизнью. Наставничество и профессиональный рост Наша команда обязана поддерживать новых членов. Мы представляем собой организацию с широким спектром уровней опыта и сроков работы, поощряющую среду, которая ценит обмен знаниями и наставничество. Наши старшие члены получают удовольствие от индивидуального наставничества и всестороннего, участливого кодового обзора. Мы ставим приоритеты в вашем карьерном росте и стремимся поручать проекты, которые помогут каждому члену команды стать более комплексным инженером и в будущем справляться с более сложными задачами. Мы готовы принять на работу кандидатов из следующих мест: Чикаго, IL, США | Нью-Йорк, NY, США | Сан-Франциско, CA, США | Санта-Клара, CA, США | Сиэтл, WA, США Основные квалификационные требования - 3+ года опыта разработки моделей машинного обучения для бизнес-приложений - Владение языками Java, C++, Python или аналогичный язык программирования - Знание методов глубокого обучения и машинного обучения Предпочтительные квалификационные требования - Опыт работы с инструментами моделирования, такими как R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy и т. д. - Опыт работы с масштабируемыми распределенными системами, такими как Hadoop, Spark и т. д. - PhD или магистр с 6+ годами опыта прикладных исследований Amazon стремится создать разнообразное и инклюзивное рабочее место. Amazon является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации по признакам расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или любого другого юридически защищенного статуса. Мы приглашаем людей с инвалидностью, нуждающихся в содействии, посетить https://www.amazon.jobs/en/disability/us. В соответствии с Положением о справедливом найме в Сан-Франциско, мы рассмотрим для найма кандидатов, имеющих судимость. Наше вознаграждение отражает трудозатраты по нескольким географическим рынкам США. Базовая оплата за эту должность колеблется от $136 000 в год на нашем наименее дорогостоящем географическом рынке до $260 000 в год на нашем наиболее дорогостоящем географическом рынке. Оплата определяется рядом факторов, включая местоположение на рынке и может варьироваться в зависимости от знаний, связанных с работой, навыков и опыта. Amazon - это компания, предоставляющая полную компенсацию. В зависимости от предлагаемой должности, могут предоставляться долевое участие, премии за подписание контракта и другие виды вознаграждения в рамках общего пакета компенсаций, в дополнение к полному набору медицинских, финансовых и/или других льгот. Для получения дополнительной информации посетите https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подавать заявки через наш внутренний или внешний карьерный сайт.