Acerca de Ramp

Ramp es la plataforma definitiva para los equipos financieros modernos. Combinando tarjetas corporativas con gestión de gastos, pagos de facturas, gestión de proveedores, automatización contable y más, la solución todo en uno de Ramp está diseñada para ahorrar tiempo y dinero a las empresas, y liberar a los equipos financieros para hacer el mejor trabajo de sus vidas. Nuestra misión es ayudar a construir empresas más saludables, y está funcionando: más de 15,000 empresas en Ramp ahorran un promedio de 3.5% más y cierran sus libros 8 veces más rápido.

Fundada en 2019, Ramp impulsa la plataforma de tarjetas corporativas y pagos de facturas de más rápido crecimiento en Estados Unidos, y permite decenas de miles de millones de dólares en compras cada año.

Los inversores de Ramp incluyen Founders Fund, Stripe, Citi, Goldman Sachs, Coatue Management, D1 Capital Partners, Redpoint Ventures, General Catalyst y Thrive Capital, así como más de 100 inversores ángeles que fueron fundadores o ejecutivos de empresas líderes. El equipo de Ramp está compuesto por líderes talentosos de los principales servicios financieros y compañías fintech—Stripe, Affirm, Goldman Sachs, American Express, Mastercard, Visa, Capital One—así como empresas de tecnología como Meta, Uber, Netflix, Twitter, Dropbox e Instacart. En 2023, Ramp fue nombrada la Compañía más Innovadora de América del Norte por Fast Company, un disruptor de CNBC y una de las 100 Compañías más Influyentes de TIME100.

Acerca del Rol

Estamos buscando a alguien a quien liderar el futuro de la ciencia de datos de crecimiento en Ramp. En este rol, ayudarás a definir los marcos analíticos y las hojas de ruta estratégicas para cómo los equipos de crecimiento de Ramp optimizan y escalan nuestras inversiones de marketing en todos los canales. Te asociarás de cerca con los contrapartes de marketing, finanzas e ingeniería en diseño experimental, implementación, ejecución y análisis. Nuestro objetivo es alcanzar al usuario correcto con el mensaje correcto en el momento correcto. En última instancia, dependeremos de ti para desarrollar las mejores prácticas en todo Ramp para la experimentación de marketing y las decisiones de inversión basadas en datos.

Lo que harás

• Emplear modelos estadísticos, de aprendizaje automático y econométricos en conjuntos de datos grandes para evaluar el rendimiento del canal y discernir el impacto causal de las campañas de marketing y ventas en un ciclo de ventas empresarial complejo y nebuloso

• Construir modelos de atribución y marcos de inversión para informar las futuras inversiones de canales de Ramp, permitiendo que los equipos de finanzas y marketing de Ramp escalen de manera eficiente

• Asociarte de cerca con los equipos de Martech, Business Systems y Growth Engineering para aumentar y aprovechar los datos en fuentes de primera y tercera parte, asegurándonos de que hemos agregado tanto contexto como sea posible a cada decisión que tomamos

• Diseño e implementación experimental en nuevos canales y áreas superficiales de Ramp, asegurándonos de que podemos iterar rápidamente y de manera rentable, especialmente en gasto de marketing diseñado para construir conciencia, consideración y equidad de marca

• Contribuir a la cultura del equipo de datos de Ramp influyendo en los procesos, herramientas y sistemas que nos permitirán tomar mejores decisiones de manera escalable

Lo que necesitas

• Título de licenciatura o superior en Matemáticas, Economía, Bioinformática, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación u otros campos cuantitativos con un mínimo de 5 años de experiencia industrial como Científico de Datos

• Sólida experiencia en Python (numpy, pandas, sklearn, etc.) en análisis de datos exploratorios, modelado predictivo y aplicación de técnicas de ML a problemas específicos de marketing

• Amplio conocimiento de SQL (preferiblemente Redshift, Snowflake, BigQuery)

• Demostrada capacidad de liderazgo y un historial probado de mejoras de envío con organizaciones de crecimiento y producto

• Sólida perspectiva sobre el ciclo de vida de la experimentación de marketing (generación de hipótesis, diseño experimental, implementación, análisis estadístico, mejores prácticas de pruebas A/B)

• Profunda familiaridad con el pasado, presente y futuro de la atribución de marketing, martech y el moderno panorama de privacidad, especialmente en lo que respecta a las acciones de B2B SaaS GTM

• Capacidad para prosperar en un entorno de startup en rápido movimiento y en constante mejora que se enfoca en resolver problemas con soluciones técnicas iterativas

Sería buen tener

• Experiencia en una startup de alto crecimiento

• Experiencia con la moderna pila de datos (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Census o equivalentes)

• Familiaridad con las plataformas de orquestación de datos (Airflow, Dagster, Prefect)

• Sólida perspectiva sobre el ciclo de desarrollo de ingeniería de ciencia de datos (modelado de datos, control de versiones, documentación + pruebas, mejores prácticas para el desarrollo del código fuente)

Compensación

• El rango de salario anual/OTE para el nivel objetivo de este cargo es $182,750-$215,000 + equidad objetivo + beneficios (incluyendo médicos, dentales, visión y 401(k)

Beneficios (para empleados a tiempo completo con sede en EE. UU.)

• Cobertura del 100% en seguro médico, dental y de visión para ti

  • Parcialmente cubierto para tus dependientes

  • Membresía anual en One Medical

• 401k (incluyendo la contribución del empleador en las aportaciones realizadas mientras estés empleado por Ramp)

• PTO flexible

• HRA de fertilidad (hasta $5,000 por año)

• Subsidio para WFH para apoyar tus necesidades de oficina en casa

• Subsidio de bienestar

• Licencia parental

• Soporte de reubicación

• Seguro para mascotas