О Ramp

Ramp - это универсальная платформа для современных финансовых команд. Она объединяет корпоративные карты с управлением расходами, оплатой счетов, управлением поставщиками, автоматизацией бухгалтерии и многим другим. Комплексное решение Ramp направлено на экономию времени и денег бизнеса и позволяет финансовым командам работать на пике своих возможностей. Наша миссия - помочь создать более здоровые бизнесы, и мы успешно ее реализуем: более 15 000 компаний, использующих Ramp, экономят в среднем на 3,5% больше и закрывают свои книги в 8 раз быстрее.

Основанная в 2019 году, Ramp стимулирует быстрейший рост корпоративных карт и платформы по оплате счетов в Америке, обрабатывая десятки миллиардов долларов покупок каждый год.

В инвесторы Ramp входят Founders Fund, Stripe, Citi, Goldman Sachs, Coatue Management, D1 Capital Partners, Redpoint Ventures, General Catalyst и Thrive Capital, а также более 100 ангельских инвесторов, которые были основателями или руководителями ведущих компаний. Команда Ramp включает в себя талантливых лидеров из крупных финансовых и финтех-компаний - Stripe, Affirm, Goldman Sachs, American Express, Mastercard, Visa, Capital One - а также технологических компаний, таких как Meta, Uber, Netflix, Twitter, Dropbox и Instacart. В 2023 году Ramp была названа самой инновационной компанией в Северной Америке по версии Fast Company, Прорыв Десятилетия по версии CNBC, и вошла в список 100 самых влиятельных компаний по версии времени.

О должности

Мы ищем специалиста, который возглавит будущее развития научного подхода к данным в Ramp. На этой должности вы будете помогать в разработке аналитических моделей и стратегических планов для команд по продвижению Ramp, чтобы оптимизировать и улучшить наши маркетинговые инвестиции во всех каналах. Вы будете тесно сотрудничать с маркетинговыми, финансовыми и инженерными командами в области экспериментального дизайна, реализации, выполнения и анализа. Наша цель - достичь нужного пользователя с нужным сообщением в нужное время. По сути, мы рассчитываем на вас в разработке лучших практик в Ramp для маркетинговых экспериментов и принятия решений на основе данных.

Что Вам предстоит делать

• Использовать статистические, машинные модели обучения и эконометрические модели на больших наборах данных для оценки эффективности каналов и определения причинно-следственной связи маркетинговых и продажных кампаний с сложным и неоднозначным циклом продаж предприятий.
• Разрабатывать модели распределения и investment frameworks для будущих инвестиций Ramp в каналы, обеспечивая эффективное масштабирование финансовых и маркетинговых команд Ramp.
• Тесно сотрудничать с командами Martech, Business Systems и Growth Engineering для обогащения и использования данных от первоисточников и третьих сторон, обеспечивая наибольший контекст для каждого принятого нами решения.
• Разрабатывать и реализовывать эксперименты на новых каналах и поверхностях Ramp, обеспечивая быстрые и экономичные итерации, особенно по маркетинговым затратам, предназначенным для формирования узнаваемости, рассмотрения и брендового капитала.
• Способствовать культуре команды по работе с данными в Ramp, влияя на процессы, инструменты и системы, которые позволят нам принимать лучшие решения масштабируемым образом.

Что Вам нужно

• Бакалавр или выше по математике, экономике, биоинформатике, статистике, инженерии, информатике или другим количественным областям с опытом работы в индустрии не менее 5 лет на позиции дата-сайентист.
• Обширный опыт работы с Python (numpy, pandas, sklearn и т. д.) для исследовательского анализа данных, прогнозного моделирования и применения техник ML к специфическим для маркетинга проблемам.
• Глубокие знания SQL (желательно Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Доказанное лидерство и успехи в улучшении роста и продуктовых организаций.
• Прочная точка зрения на жизненный цикл маркетингового эксперимента (генерация гипотез, экспериментальный дизайн, реализация, статистический анализ, лучшие практики A/B тестирования).
• Подробное знакомство с эволюцией, текущим состоянием и будущим маркетингового распределения, martech и современного приватного ландшафта, особенно по отношению к движению B2B SaaS GTM.
• Способность успешно работать в быстро меняющейся, постоянно эволюционирующей среде стартапа, чьей главной задачей является решение проблем с помощью итерационных технических решений.

Будет плюсом

• Опыт работы в быстрорастущем стартапе.
• Опыт работы с современным стеком данных (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Census или эквиваленты).
• Знакомство с платформами оркестрации данных (Airflow, Dagster, Prefect).
• Прочная точка зрения на жизненный цикл разработки инженерии научных данных (моделирование данных, версионный контроль, документация + тестирование, лучшие практики разработки кода).

Компенсация

• Годовой оклад/OTE для целевого уровня по этой роли составляет от $182,750 до $215,000 + target equity + benefits (включая медицинское обслуживание, стоматологическое обслуживание, зрение, и 401(k).

Льготы (для сотрудников, работающих на полную ставку в США)

• 100% страхование медицинских, стоматологических и зрительных расходов для вас.
• Частичное страхование иждивенцев.
• Годовое членство в One Medical.
• 401k (включая работодательский матч на взносы, сделанные при трудоустройстве в Ramp).
• Гибкий отпуск по графику.
• Счет возвращения расходов по бесплодию (до $5 000 в год).
• Ежемесячный стипендия для работы из дома, чтобы удовлетворить ваши потребности в офисе дома.
• Страхование животных.
• Поддержка в переезде.
• Отпуск для родителей.
• Стипендия на благополучие.