Про Ramp

Ramp - це найкраща платформа для сучасних фінансових команд. Вона об'єднує корпоративні картки з управлінням витратами, оплатою рахунків, управлінням постачальниками, автоматизацією обліку та багато іншим. Цілісне рішення Ramp має на меті заощадити час і гроші бізнесу та дозволити фінансовим командам працювати якомога ефективніше. Наша місія - допомагати створювати здоровіший бізнес, і ми досягаємо цього: більш ніж 15 000 компаній, які використовують Ramp, в середньому економлять на 3,5% більше і закривають свої книги в 8 разів швидше.

Створений у 2019 році, Ramp є швидкоростучою корпоративною карткою та платформою для оплати рахунків в Америці, обслуговуючи десятки мільярдів доларів витрат щорічно.

До інвесторів Ramp входять Founders Fund, Stripe, Citi, Goldman Sachs, Coatue Management, D1 Capital Partners, Redpoint Ventures, General Catalyst, Thrive Capital, а також понад 100 ангельських інвесторів, які були засновниками або керівниками провідних компаній. У команді Ramp працюють талановиті лідери з великих фінансових служб та фінтех-компаній — Stripe, Affirm, Goldman Sachs, American Express, Mastercard, Visa, Capital One, а також з технологічних компаній, таких як Meta, Uber, Netflix, Twitter, Dropbox та Instacart. У 2023 році Ramp була названа найбільше інноваційною компанією в Північній Америці за версією Fast Company, входила до списку CNBC Disruptor і була визнана однією з 100 найбільш впливових компаній за версією журналу TIME.

Про посаду

Ми шукаємо людину, яка візьме на себе керівництво майбутньою науково-дослідницькою роботою в області зростання в Ramp. На цій посаді ви будете допомагати створювати аналітичні рамки та стратегічні дорожні карти для команд зростання Ramp з метою оптимізації та покращення наших маркетингових інвестицій на всіх каналах. Ви будете тісно співпрацювати з командами маркетингу, фінансів і інженерії щодо дизайну експериментів, їх впровадження, виконання та аналізу. Ми розраховуємо на вас як на розробника кращих практик у Ramp щодо маркетингових експериментів та прийняття інвестиційних рішень на основі даних.

Що ви будете робити

• Використовувати статистичні, машинні та економетричні моделі на великих наборах даних для оцінки ефективності каналів та встановлення причинно-наслідкових зв'язків маркетингових та продажних кампаній в складному та неоднозначному циклі продажу на підприємствах.
• Розробляти моделі віднесення та інвестиційні рамки для керівництва майбутніми інвестиціями в канали Ramp, що дозволить командам Ramp з фінансів та маркетингу масштабувати ефективно.
• Тісно співпрацювати з командами Martech, Business Systems та Growth Engineering для збагачення та використання даних з першоджерельних та третіх історіях джерел, забезпечуючи надання максимального контексту для кожного рішення, яке ми приймаємо.
• Проектувати та впроваджувати експерименти на нових каналах і областях Ramp, сприяючи швидким та економічно ефективним ітераціям, особливо з витратами на маркетинг, спрямовані на формування свідомості, врахування та брендову капіталізацію.
• Сприяти культурі команди даних Ramp, впливаючи на процеси, інструменти та системи, які дозволять нам приймати кращі рішення в масштабованому форматі.

Що вам потрібно

• Бакалавр або вища освіта в галузі математики, економіки, біоінформатики, статистики, інженерії, комп'ютерних наук або інших кількісних напрямків, з досвідом роботи в промисловості на посаді наукового співробітника з даними протягом щонайменше 5 років.
• Великий досвід роботи з Python (numpy, pandas, sklearn, і так далі) для експлоративного аналізу даних, прогностичного моделювання та застосування методів ML до специфічних для маркетингу проблем.
• Сильні знання SQL (бажано Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Доведені лідерські якості та успішність в удосконаленні роботи організацій зростання та продуктів.
• Ефективні погляди на життєвий цикл маркетингового експериментування (формування гіпотез, проектування експериментів, впровадження, статистичний аналіз, найкращі практики проведення тестування A / B).
• Глибоке знайомство з еволюцією, сучасним станом та майбутнім маркетингового припису, martech та сучасного приватного ландшафта, особливо щодо B2B SaaS GTM рухів.
• Вміння працювати в швидкому, постійно змінюваному стартап-середовищі, зосередженому на розробці ітеративних технічних рішень для вирішення проблем.

Бажано мати

• Досвід роботи в динамічно розвивається стартапі.
• Досвід роботи з сучасним стеком даних (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Census або аналоги).
• Знайомство з платформами оркестровки даних (Airflow, Dagster, Prefect).
• Глибоке розуміння циклу розробки інженерних науково-дослідницьких робіт (моделювання даних, контроль версій, документація + тестування, найкращі практики розробки коду).

Винагорода

• Щорічна заробітна плата / OTE на цю посаду коливається від 182 750 до 215 000 доларів + цільові акції + пільги (включаючи медичне страхування, стоматологічне страхування, зіркове страхування і 401(k).

Пільги (для повноцінних співробітників з США)

• 100% покриття медичного, стоматологічного та зіркового страхування за ваш рахунок.
• Часткове покриття залежних осіб.
• Річне членство в One Medical.
• 401k (з урахуванням співвідповідності роботодавця на внески, зроблені під час роботи в Ramp).
• Гнучкий відпустковий графік.
• Облік вiдшкодування витрат на лікування неплідності (до 5 000 доларів на рік).
• Винагорода за роботу вдома, щоб задовольнити потреби вашого домашнього офісу.
• Винагорода за ведення здорового способу життя.
• Довгий відпуск для батьків.
• Підтримка в переїзді.
• Страхування домашніх тварин.