O Ramp

Ramp to najdoskonalsza platforma dla nowoczesnych zespołów finansowych. Łączy korporacyjne karty płatnicze z zarządzaniem wydatkami, płatnościami rachunków, zarządzaniem dostawcami, automatyzacją księgowości i wieloma innymi. Kompleksowe rozwiązanie Ramp ma na celu oszczędność czasu i pieniędzy firmom, a zespołom finansowym umożliwia wykonywanie swojej najlepszej pracy. Naszą misją jest pomoc w tworzeniu zdrowszych firm, a osiągamy to: ponad 15 000 firm korzystających z Ramp oszczędza średnio o 3,5% więcej i zamyka swoje księgi 8 razy szybciej.

Założony w 2019 roku, Ramp dostarcza najszybciej rosnącą platformę korporacyjnych kart płatniczych i płatności rachunków w Ameryce, obsługując dziesiątki miliardów dolarów w zakupach każdego roku.

Do inwestorów Ramp należą Founders Fund, Stripe, Citi, Goldman Sachs, Coatue Management, D1 Capital Partners, Redpoint Ventures, General Catalyst i Thrive Capital, jak również ponad 100 aniołów-inwestorów, którzy byli założycielami lub wykonawcami wiodących firm. W skład zespołu Ramp wchodzą utalentowani liderzy z najważniejszych firm świadczących usługi finansowe i fintech - Stripe, Affirm, Goldman Sachs, American Express, Mastercard, Visa, Capital One - a także z takich firm technologicznych jak Meta, Uber, Netflix, Twitter, Dropbox i Instacart. W 2023 roku Ramp został nazwany przez Fast Company najbardziej innowacyjną firmą w Ameryce Północnej, CNBC Disruptor oraz firmą TIME100 o największym wpływie.

O roli

Szukamy osoby, która pokieruje przyszłością nauki o danych dotyczącej wzrostu w Ramp. W tej roli będziesz pomagać w tworzeniu analitycznych ram i strategicznych planów drogowych dla zespołów Ramp, które mają na celu optymalizację i zwiększenie naszych inwestycji marketingowych we wszystkich kanałach. Będziesz ściśle współpracować z zespołami marketingu, finansów i inżynierii nad projektowaniem eksperymentów, implementacją, wykonaniem i analizą. Naszym celem jest dotarcie do odpowiedniego użytkownika z odpowiednim przekazem w odpowiednim czasie. W zasadzie, polegamy na Tobie w tworzeniu najlepszych praktyk w Ramp dla eksperymentów marketingowych i decyzji inwestycyjnych opartych na danych.

Co będziesz robić?

• Użyj statystycznych, maszynowych i ekonometrycznych modeli na dużych zestawach danych, aby ocenić wydajność kanału i określić przyczynowy wpływ kampanii marketingowych i sprzedażowych na skomplikowany i niejednoznaczny cykl sprzedaży korporacyjnej.
• Opracuj modele atrybucji i ramy inwestycyjne, które poprowadzą przyszłe inwestycje Ramp w kanały, umożliwiając zespołom finansowym i marketingowym Ramp skuteczne skalowanie.
• Ściśle współpracuj z zespołami Martech, Business Systems oraz Growth Engineering, aby wzbogacić i wykorzystać dane z pierwszej i trzeciej ręki, upewniając się, że dodajemy jak najwięcej kontekstu do każdej decyzji, którą podejmujemy.
• Zaprojektuj i wdroż eksperymenty na nowych kanałach i obszarach Ramp, umożliwiając szybkie i oszczędne iteracje, zwłaszcza na wydatki marketingowe przeznaczone na budowanie świadomości, rozważania i wartości marki.
• Przyczyniaj się do kultury zespołu danych Ramp, wpływając na procesy, narzędzia i systemy, które umożliwią nam podejmowanie lepszych decyzji w skalowalny sposób.

Czego potrzebujesz

• Stopień licencjata lub wyższy z matematyki, ekonomii, bioinformatyki, statystyki, inżynierii, informatyki lub innych dziedzin ilościowych z co najmniej 5-letnim doświadczeniem zawodowym jako naukowiec zajmujący się danymi.
• Znaczne doświadczenie z Pythonem (numpy, pandas, sklearn, etc.) w badaniach eksploracyjnych, modelowaniu predykcyjnym i zastosowaniu technik ML do problemów specyficznych dla marketingu.
• Mocna wiedza na temat SQL (najlepiej Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Udowodnione przywództwo i historię dostarczania poprawek z organizacjami wzrostu i produktu.
• Mocne podejście do cyklu eksperymentowania z marketingiem (generowanie hipotez, projektowanie eksperymentów, implementacja, analiza statystyczna, najlepsze praktyki testów A/B).
• Głęboka znajomość ewolucji, bieżącego stanu i przyszłości atrybucji marketingowej, martechu i współczesnego krajobrazu prywatności, zwłaszcza w odniesieniu do ruchów GTM w B2B SaaS.
• Zdolność do pracy w szybkim tempie, ciągłej ewolucji, start-upowym środowisku, które skupia się na rozwiązywaniu problemów za pomocą iteracyjnych rozwiązań technicznych.

Byłoby miło, gdybyś posiadał

• Doświadczenie w startupie o wysokim wzroście.
• Doświadczenie z nowoczesnym stosem danych (Fivetran / Snowflake / dbt / Looker / Census lub odpowiedniki).
• Znajomość platform orchestrujących dane (Airflow, Dagster, Prefect).
• Mocne podejście do cyklu rozwoju inżynierii nauki o danych (modelowanie danych, kontrola wersji, dokumentacja + testowanie, najlepsze praktyki dla rozwoju kodu).

Wynagrodzenie

• Rooczny zakres wynagrodzenia/OTE dla tego stanowiska wynosi od 182 750 do 215 000 dolarów + docelowy pakiet akcji + świadczenia (w tym opieka medyczna, dentystyczna, optyczna i 401(k).

Świadczenia (dla pracowników na pełen etat z siedzibą w USA)

• 100% ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i optyczne dla Ciebie.
• Częściowo pokryte ubezpieczenie osób na utrzymaniu.
• Roczne członkostwo w One Medical.
• Plan emerytalny 401k (w tym dopasowanie od pracodawcy do składek wniesionych podczas zatrudnienia w Ramp).
• Elastyczny czas wolny od pracy.
• Rachunek zwrotu kosztów leczenia niepłodności (do 5 000 dolarów rocznie).
• Dodatek do pracy z domu do zaspokojenia potrzeb Twojego domowego biura.
• Dodatek na dobrobyt.
• Urlop macierzyński.
• Wsparcie relokacji.
• Ubezpieczenie zwierząt domowych.