Asociado Principal, Ciencia de Datos

Reclutamiento: VA - McLean, Estados Unidos de América, McLean, Virginia

Asociado Principal, Ciencia de Datos

Los datos están en el centro de todo lo que hacemos. Como startup, revolucionamos la industria de las tarjetas de crédito personalizando individualmente cada oferta de tarjeta de crédito utilizando modelado estadístico y la base de datos relacional, tecnología de vanguardia en 1988! Avance rápido unos años, y esta pequeña innovación y nuestra pasión por los datos nos han catapultado a ser una empresa Fortune 200 y líder en el mundo de la toma de decisiones basada en datos.

Como Científico de Datos en Capital One, serás parte de un equipo que está liderando la próxima ola de disrupción a una escala completamente nueva, utilizando las últimas tecnologías de cómputo y aprendizaje automático y operando a través de miles de millones de registros de clientes para desbloquear las grandes oportunidades que ayudan a la gente común a ahorrar dinero, tiempo y agonías en su vida financiera.

En este rol, usted:

• Colaborará con un equipo interfuncional de científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para entregar un producto que los clientes amen
• Utilizará una amplia gama de tecnologías — Python, Conda, AWS, H2O, Spark, y más — para revelar los insights ocultos en enormes volúmenes de datos numéricos y textuales
• Construirá modelos de aprendizaje automático a través de todas las fases de desarrollo, desde el diseño hasta la formación, evaluación, validación e implementación
• Aplicará tus habilidades interpersonales para traducir la complejidad de tu trabajo en objetivos de negocio tangibles

El Candidato Ideal es:

• Innovador. Investigas y evalúas constantemente las tecnologías emergentes. Te mantienes al día con los métodos, tecnologías y aplicaciones de última generación publicados y buscas oportunidades para aplicarlos.
• Técnico. Te sientes cómodo con los lenguajes de código abierto y te apasiona desarrollarte aún más. Tienes experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de ciencia de datos utilizando herramientas de código abierto y plataformas de computación en la nube.
• Con mentalidad estadística. Has construido modelos, los has validado y backtesteado. Sabes cómo interpretar una matriz de confusión o una curva ROC. Tienes experiencia con el clustering, la clasificación, el análisis de sentimientos, las series de tiempo y el aprendizaje profundo.
• Un gurú de los datos. Los "grandes datos" no te asustan. Tienes las habilidades para recuperar, combinar y analizar datos de una variedad de fuentes y estructuras. Sabes que entender los datos es a menudo la clave para una gran ciencia de datos.

Cualificaciones Básicas:

• Actualmente tiene o está en el proceso de obtener un título de licenciatura más 5 años de experiencia en análisis de datos, o actualmente tiene, o está en el proceso de obtener un título de Maestría más 3 años en análisis de datos, o actualmente tiene, o está en el proceso de obtener un doctorado, con la expectativa de que el título requerido se obtenga en o antes de la fecha de inicio programada
• Al menos 1 año de experiencia en lenguajes de programación de código abierto para el análisis de datos a gran escala
• Al menos 1 año de experiencia con el aprendizaje automático
• Al menos 1 año de experiencia con bases de datos relacionales

Cualificaciones Preferidas:

• Título de Maestría en un campo de "STEM" (Ciencias, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas) más 3 años de experiencia en análisis de datos, o Doctorado en un campo de "STEM" (Ciencias, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas)
• Al menos 1 año de experiencia trabajando con AWS
• Al menos 3 años de experiencia en Python, Scala o R
• Al menos 3 años de experiencia con el aprendizaje automático
• Al menos 3 años de experiencia con SQL

Capital One considerará patrocinar a un nuevo solicitante calificado para la autorización de empleo para esta posición.

Capital One ofrece un conjunto integral, competitivo e inclusivo de beneficios de salud, financieros y otros que apoyan su bienestar total. Obtenga más información en el sitio web de Carreras de Capital One. La elegibilidad varía según el estado de tiempo completo o parcial, exento o no exento, y nivel de gestión.

No se requieren agencias. Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), raza, color, edad, origen nacional, religión, discapacidad, información genética, estado civil, orientación sexual, identidad de género, reasignación de género, ciudadanía, estatus migratorio, estatus de veterano protegido, o cualquier otra base prohibida bajo la ley federal, estatal o local aplicable. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas. Capital One considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes criminales de acuerdo con los requisitos de las leyes aplicables en relación a las consultas de antecedentes penales, incluyendo, en la medida aplicable, el Artículo 23-A de la Ley de Corrección de Nueva York; El Código de Policía de San Francisco, California Artículo 49, Secciones 4901-4920; La Ley de Oportunidades Justas de Nueva York; La Ley de Selección Justa de Antecedentes Penales de Filadelfia; y otras leyes y regulaciones federales, estatales y locales aplicables en relación a las consultas de antecedentes penales.

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