Rekrutacja: VA - McLean, Stany Zjednoczone Ameryki, McLean, Wirginia
Główny Współpracownik, Nauki o Danych
Dane są dla nas kluczowe. Jako startup, zrewolucjonizowaliśmy przemysł kart kredytowych, personalizując każdą ofertę kart kredytowych za pomocą modelowania statystycznego i relacyjnej bazy danych – innowacyjnej techniki w 1988 roku! Przejdź kilka lat do przodu, a ta mała innowacja, połączona z naszą pasją do danych, doprowadziła nas do pozycji firmy z listy Fortune 200, liderującej w dziedzinie podejmowania decyzji opartych na danych.
Jako Data Scientist w Capital One, staniesz się częścią zespołu przesuwającego granice zakłóceń na nową skalę, wykorzystując najnowsze technologie obliczeniowe i uczenia maszynowego, operując na miliardach rekordów klientów, aby odblokować znaczące możliwości pomagające ludziom oszczędzać pieniądze, czas i stres w ich finansowych życiu.
W tej roli będziesz:
- Współpracować z zespołem naukowców od danych, inżynierów oprogramowania i menadżerów produktów, aby dostarczyć produkt, który klienci pokochają
- Wykorzystywać szeroki zakres technologii – Python, Conda, AWS, H2O, Spark i wiele innych – do odkrywania wniosków w dużej ilości danych liczbowych i tekstowych
- Tworzyć modele uczenia maszynowego na wszystkich etapach, od projektowania po szkolenie, ocenę, walidację i implementację
- Wykorzystywać swoje umiejętności interpersonalne do przekazywania skomplikowanych informacji jako zrozumiałe cele biznesowe
Idealny kandydat to:
- Innowator: ciągle badający i oceniający nowe technologie, będący na bieżąco z zaawansowanymi metodami, technologiami i aplikacjami, oraz szukający okazji do ich zastosowania
- Techniczny: Dobrze czujący się z językami open source i chętny do dalszego rozwoju. Ma doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z zakresu nauk o danych przy użyciu narzędzi open source i platform do obliczeń chmurowych
- Statystycznie myślący: Ma doświadczenie w tworzeniu, walidowaniu i backtestingu modeli. Rozumie jak interpretować macierz confussion lub krzywą ROC. Ma doświadczenie z klasyfikacją, analizą sentymentu, szeregami czasowymi i głębokim uczeniem
- Guru danych: Nie przeraża go "big data". Potrafi pobierać, łączyć i analizować dane z różnych źródeł i struktur. Rozumie, że zrozumienie danych często prowadzi do doskonałej nauki o danych
Podstawowe Kwalifikacje:
- W trakcie zdobywania Licencjatu z 5 latami doświadczenia w analizie danych, Magisterium z 3 latami doświadczenia w analizie danych lub doktorat, pod warunkiem że zdobędzie odpowiednie wykształcenie przed rozpoczęciem pracy
- Co najmniej 1 rok doświadczenia z językami programowania open source do analizy danych na dużą skalę
- Co najmniej 1 rok doświadczenia z uczeniem maszynowym
- Co najmniej 1 rok doświadczenia z relacyjnymi bazami danych
Preferowane Kwalifikacje:
- Magisterium lub doktorat w dziedzinie "STEM" (nauka, technologia, inżynieria lub matematyka) z 3 latami doświadczenia w analizie danych
- Co najmniej 1 rok doświadczenia z pracą z AWS
- Co najmniej 3 lata doświadczenia z Python, Scala lub R
- Co najmniej 3 lata doświadczenia z uczeniem maszynowym
- Co najmniej 3 lata doświadczenia z SQL
Capital One rozważy możliwość sponsorowania nowego, wykwalifikowanego kandydata do pracy na tym stanowisku.
Capital One oferuje kompleksową, konkurencyjną i wszechstronną gamę świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, które wspierają Twoje ogólne samopoczucie. Dowiedz się więcej na stronie Kariera w Capital One. Uprawnienia różnią się w zależności od pełno- lub niepełnoetatowego zatrudnienia, statusu wyłączenia spod dyrektyw lub nie, i poziomu zarządzania.
Agencje rekrutacyjne proszone są o powstrzymanie się. Capital One jest pracodawcą dającym równe szanse, zobowiązanym do różnorodności i włączania na miejsce pracy. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie do pracy bez względu na płeć (ciąża, poród lub związane z nimi stany zdrowia), rasę, kolor skóry, wiek, pochodzenie narodowe, religię, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płciową, zmianę płci, obywatelstwo, status imigracyjny, status weterana chronionego, lub jakiekolwiek inne podstawy zabronione przez federalne, stanowe lub lokalne prawo. Capital One promuje miejsce pracy wolne od narkotyków i rozważy zatrudnienie kwalifikujących się kandydatów z przeszłością kryminalną, zgodnie z wymogami obowiązujących przepisów dotyczących zapytań w niektórych przypadkach.
Jeśli potrzebujesz pomocy w uzyskaniu informacji o ofertach pracy lub składaniu wniosku o pracę, skontaktuj się z działem rekrutacji Capital One pod numerem 1-800-304-9102 lub poprzez e-mail na adres
[email protected]. Wszystkie podane informacje będą traktowane jako poufne i będą wykorzystane tylko w przypadkach koniecznych do zapewnienia odpowiednich warunków.
W przypadku wsparcia technicznego lub pytań dotyczących procesu rekrutacji Capital One, wyślij e-mail na adres
[email protected].
Capital One nie dostarcza, nie popiera ani nie gwarantuje produktów, usług, narzędzi edukacyjnych ani innych informacji dostępnych na tej stronie, które są dostarczane przez strony trzecie.
Capital One Financial składa się z kilku różnych podmiotów. Proszę zauważyć, że wszelkie stanowiska opublikowane w Kanadzie są dla Capital One Canada, wszelkie stanowiska opublikowane w Wielkiej Brytanii są dla Capital One Europe, a wszelkie stanowiska opublikowane na Filipinach są dla Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).