Рекрутинг: VA - Маклин, Соединенные Штаты Америки, Маклин, Вирджиния
Главный специалист, Дата-сайенс
Данные - это сердце всего, что мы делаем. Как стартап, мы революционизировали индустрию кредитных карт, персонализируя каждое предложение кредитной карты с помощью статистического моделирования и реляционной базы данных - новаторский подход в 1988 году! Прошло несколько лет, и эта небольшая инновация, в сочетании с нашей страстью к данным, сделала нас компанией Fortune 200, лидирующей в области принятия решений на основе данных.
Волжесть вакансии на позицию Дата-сайентист в компании Capital One, вы будете частью команды, которая толкает границы дисрупции на новом уровне, используя передовые вычислительные и машинных технологии обучения, работая с миллиардами записей о клиентах, чтобы открыть значительные возможности, которые помогают обычным людям экономить деньги, время и переживания в своей финансовой жизни.
В этой роли вы будете:
- Сотрудничать с командой дата-сайентистов, программистов и менеджеров по продуктам, чтобы предложить продукт, который покупателям нравится
- Использовать широкий спектр технологий - Python, Conda, AWS, H2O, Spark и многие другие - чтобы раскрывать закономерности в больших объемах числовых и текстовых данных
- Разрабатывать модели машинного обучения на всех этапах, от проектирования до обучения, оценки, валидации и имплементации
- Использовать свои межличностные навыки для преобразования сложной информации в осязаемые бизнес-цели
Идеальный кандидат:
- Инновационный: постоянно изучает и оценивает новые технологии, следит за передовыми методами, технологиями и приложениями и ищет возможности их применения
- Технически подкованный: комфортно себя чувствует с открытыми языками программирования и стремится к их развитию. Имеет практический опыт создания решений дата-сайенс с использованием открытых инструментов и облачных платформ вычислений
- Статистически мыслящий: имеет опыт построения, валидации и бектестирования моделей. Понимает, как интерпретировать матрицу заблуждений или кривую ROC. Имеет опыт работы с кластеризацией, классификацией, анализом настроений, временными рядами и глубоким обучением
- Гуру данных: не затруднен "большими данными". Умеет извлекать, объединять и анализировать данные из различных источников и структур. Понимает, что понимание данных часто приводит к отличной науке о данных
Базовые квалификации:
- В процессе получения степени бакалавра с 5-летним опытом работы в области аналитики данных, степени магистра с 3-летним опытом в области аналитики данных, или доктора наук, при условии, что необходимая степень будет получена до начала работы
- По меньшей мере 1 год опыта работы с открытыми языками программирования для анализа больших данных
- По меньшей мере 1 год опыта работы с машинным обучением
- По меньшей мере 1 год опыта работы с реляционными базами данных
Предпочтительные квалификации:
- Степень магистра или доктора наук в области "STEM" (наука, технологии, инженерия или математика) с 3-летним опытом работы в области аналитики данных
- По меньшей мере 1 год опыта работы с AWS
- По меньшей мере 3 года опыта работы с Python, Scala или R
- По меньшей мере 3 года опыта работы с машинным обучением
- По меньшей мере 3 года опыта работы с SQL
Capital One рассмотрит возможность спонсирования нового квалифицированного претендента на получение разрешения на работу на эту позицию.
Capital One предлагает полный, конкурентоспособный и инклюзивный спектр здравоохранения, финансовых и других льгот, которые поддерживают ваше общее благополучие. Узнайте больше на сайте Capital One Careers. Право на получение льгот зависит от полного или неполного рабочего времени, статуса освобождения от исполнения или от сотрудничества, и уровня управления.
Пожалуйста, без агентств. Capital One - это работодатель, предоставляющий равные возможности, и стремится к разнообразию и инклюзивности на рабочем месте. Все квалифицированные претенденты будут рассмотрены для занятия должности без учета пола (беременности, родов или связанных с ними медицинских условий), расы, цвета кожи, возраста, национального происхождения, религии, инвалидности, генетической информации, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного переопределения, гражданства, иммиграционного статуса, статуса защищенного ветерана или любого другого основания, запрещенного федеральным, штатным или местным законом. Capital One поддерживает безнаркотическое рабочее место и будет рассматривать для занятия должности квалифицированных претендентов с судимостью в соответствии с требованиями действующих законов относительно запросов о судимости.
Если вам нужна помощь в доступе к информации о вакансиях или подаче заявки на занятие должности, пожалуйста, свяжитесь с рекрутинговым отделом Capital One по телефону 1-800-304-9102 или по электронной почте по адресу
[email protected]. Вся предоставленная вами информация будет храниться в строгой конфиденциальности и будет использоваться только в том случае, если необходимо предоставить необходимые средства поддержки.
Для технической поддержки или вопросов о процессе рекрутирования Capital One, пожалуйста, отправьте электронное письмо на адрес
[email protected].
Capital One не предоставляет, не одобряет и не гарантирует и не несет ответственности за продукты, услуги, образовательные инструменты или другую информацию, доступную на этом сайте, предоставленные третьими лицами.
Capital One Financial включает в себя несколько разных сущностей. Обратите внимание, что любая вакансия, опубликованная в Канаде, предназначена для Capital One Canada, любая вакансия, опубликованная в Великобритании, предназначена для Capital One Europe, а любая вакансия, опубликованная на Филиппинах, предназначена для Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).