Asociado Senior en Ciencia de Datos - Habla Alemana

Descripción de la Empresa

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a habilitarse digitalmente, tanto en la forma en que trabajan como en cómo sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor a través de una mentalidad de startup y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas.

Como pioneros digitales con 20.000 personas y 53 oficinas en todo el mundo, nuestra experiencia abarcando tecnología, ciencias de datos, consultoría y obsesión por el cliente, combinada con nuestra cultura de curiosidad e incansable esfuerzo, nos permite acelerar los negocios de nuestros clientes a través del diseño de productos y servicios que sus clientes realmente valoran. Publicis Sapient es el centro de transformación de negocios digitales de Publicis Groupe. Para más información, visite publicissapient.com.

Descripción del trabajo

En este rol, ayudarás a impulsar la práctica de Ciencia de Datos y jugarás un papel crítico en avanzar la aplicación de análisis de datos avanzados y aprendizaje automático como un bloque fundamental para nuestras ofertas de mercado. Asistir en la entrega del proyecto para el trabajo de aprendizaje automático, centrándose en cómo la experiencia y el entendimiento del cliente pueden mejorarse para ayudar finalmente al crecimiento del negocio de nuestros clientes.

Además, te asociarás con individuos en varias divisiones, industrias y geografías para asegurarte de que cada vez más soluciones que llevamos al mercado se basan en datos e información, ayudando a identificar nuevas oportunidades de negocio y crecimiento de la cuenta.

Tu Impacto

• Las áreas centrales de enfoque para nuestro grupo de Ciencia de Datos y Análisis incluyen Análisis de Clientes (segmentación, análisis de comportamiento, personalización, sistemas de recomendación, pronóstico) aprovechando datos de primera y tercera parte y varios tipos de datos externos
• Análisis de grandes conjuntos de datos y aplicación de información para crear experiencias personalizadas para los clientes en sectores múltiples en entornos digitales
• Consultarás con los clientes para definir los problemas de negocio y asesorar sobre cómo aplicar análisis de datos, inteligencia de negocio y aprendizaje automático para resolverlos
• Identificarás nuevas oportunidades dentro del espacio de Ciencia de Datos y Análisis y construirás soluciones analíticas de manera práctica
• Te centrarás en análisis de clientes, buceando en los datos de primera y tercera parte para medir, analizar y activar el comportamiento digital del cliente
• Construirás exhaustivos paneles de control para usuarios de negocios y niveles de dirección para generar información basada en datos para sus negocios
• Emplearás análisis avanzados y métodos estadísticos para preparar y analizar datos para modelado (predictivo), desde prototipos hasta producción (segmentación avanzada, hiper-personalización, recomendaciones, etc.) con un enfoque en, pero no limitado a, datos de clientes (también datos de vehículos, datos de producto, datos de POS, etc.)
• Nos ayudarás a establecer estándares en análisis estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos para asegurar la consistencia en proyectos y equipos, así como a preparar informes y presentaciones para los interesados relevantes (lado del cliente e interno)

Calificaciones

Te distingues por

• Experiencia en marketing basado en datos, desarrollo de campañas, medición, y optimización, Martech, CDP, etc.
• Entendimiento de las plataformas de datos (gestión) (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) y herramientas (ETL, Procesado, automatización de marketing, etc.)
• Experiencia en entornos de producción para productos de Aprendizaje Automático incluyendo el conocimiento de las herramientas que se necesitan para el despliegue del modelo y la gestión del ciclo de vida en la ingeniería de ML (Docker, Kubernetes)
• Conocimiento técnico de soluciones de seguimiento web/app (por ejemplo, Adobe/Google Analytics), herramientas de visualización de datos (Tableau & Power BI)
• Conocimiento de los principios de la ingeniería de software y métodos de despliegue (preferiblemente en entornos cloud)
• Experiencia en la industria del Automotriz, Salud, Logística, Servicios Financieros o Energía y Commodities
• Fluidez en alemán (verbal y escrito, ambiente de negocios, conceptos complejos) e inglés

Información Adicional

Beneficios de trabajar aquí:

• Trabajamos con tecnología de vanguardia, que siempre ha sido parte de nuestro ADN y queremos que nuestros empleados definan qué tecnologías usarán nuestros clientes en el futuro
• Ofrecemos muchas oportunidades de aprendizaje para profundizar tus habilidades y apoyar tu crecimiento profesional
• Ofrecemos numerosos descuentos en viajes, actividades culturales y de ocio.
• Ponemos el bienestar de nuestra gente en primer lugar y organizamos diversas iniciativas de salud
• Te ofrecemos una vibrante cultura de trabajo con muchos eventos comunitarios diferentes a lo largo del año

Como parte de nuestro compromiso con una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete con la Igualdad de Oportunidades de Empleo sin considerar raza, color, origen nacional, origen étnico, género, veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión.