Описание компании
Publicis Sapient - это партнер по цифровой трансформации, помогающий устоявшимся организациям стать цифровыми как в своих операциях, так и в обслуживании клиентов. Мы упрощаем разблокирование ценности за счет принятия мышления и подходов стартапа, сочетая стратегию, консалтинг и улучшение обслуживания клиентов с гибкой инженерией и творческим решением проблем.
Являясь цифровыми пионерами с 20 000 сотрудниками и 53 офисами по всему миру, наша экспертиза охватывает технологии, науку о данных, консалтинг и увлечение клиентами. В сочетании с нашей культурой любознательности и настойчивости это позволяет нам ускорить бизнес наших клиентов, разрабатывая продукты и услуги, которые их клиенты очень ценят. Publicis Sapient - это центр цифровой трансформации бизнеса Publicis Groupe. Для получения дополнительной информации посетите publicissapient.com.
Описание работы
На этой должности вы будете способствовать развитию практики Data Science и играть важную роль в продвижении применения продвинутой аналитики данных и машинного обучения в качестве фундаментального компонента нашего рыночного предложения. Вы будете участвовать в работе над проектами по машинному обучению, сосредоточиваясь на улучшении опыта клиентов и понимания с целью поддержки роста бизнеса наших клиентов.
Кроме того, вы будете сотрудничать с индивидуумами в различных подразделениях, отраслях и географических локациях, чтобы гарантировать, что все большее число решений, которые мы выводим на рынок, основываются на данных и инсайтах, а также помогать выявлять новые бизнес-возможности и расти на наших счетах.
Ваш вклад
- Ключевые области внимания нашей группы Data Science & Analytics включают аналитику клиентов (сегментацию, анализ поведения, персонализацию, рекомендательные системы, прогнозирование) с использованием данных первой и третьей сторон, а также различных типов внешних данных
- Анализ больших наборов данных и применение инсайтов для создания персонализированного опыта клиентов в цифровых средах в нескольких отраслях
- Вы будете консультировать клиентов по определению бизнес-проблем и советовать, как применить анализ данных, бизнес-интеллект и машинное обучение для их решения
- Вы будете определять новые возможности в области Data Science & Analytics, а также практически разрабатывать аналитические решения
- Вы будете активно заниматься аналитикой клиентов, погружаясь в данные первой и третьей стороны, чтобы измерить, анализировать и активировать цифровое поведение клиентов
- Вы будете создавать полнофункциональные информационные панели для бизнес-пользователей и уровней управления для формирования выводов на основе данных для их бизнеса
- Вы будете применять продвинутую аналитику и статистические методы для подготовки и анализа данных для (прогностического) моделирования, от прототипов до производства (продвинутая сегментация, гиперперсонализация, рекомендательные системы и т. д.) с центром внимания, но не ограничиваясь только клиентскими данными (а также данные о транспортных средствах, продуктовые данные, данные POS и т. д.)
- Вы будете помогать в установлении стандартов статистического анализа, машинного обучения и визуализации данных для обеспечения последовательности между проектами и командами, а также подготавливать отчеты и презентации для соответствующих заинтересованных сторон (со стороны клиента и внутри компании)
Квалификации
Выделяйтесь с
- Опыт работы в области данных, разработке кампаний, измерении и оптимизации, Martech, CDP и т.д.
- Понимание платформ для работы с данными (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) и инструментов (ETL, обработка, автоматизация маркетинга и т.д.)
- Опыт работы в производственной среде для продуктов машинного обучения, включая знание инструментов, необходимых для развертывания моделей и управления жизненным циклом в инженерии ML (Docker, Kubernetes)
- Технические знания веб/приложений для отслеживания (например, Adobe/Google Analytics), инструменты визуализации данных (Tableau & Power BI)
- Знание принципов разработки программного обеспечения и методов развертывания (желательно в облачных средах)
- Опыт работы в автомобильной, здравоохранительной, логистической, финансовой отрасли, или в секторе Энергетика и товары
- Свободное владение немецким (устный и письменный, бизнес-среда, сложные концепции) и английским
Дополнительная информация
Преимущества работы здесь:
- Мы работаем с передовыми технологиями, которые всегда были частью нашей ДНК, и мы даем нашим сотрудникам возможность определять, какие технологии наши клиенты будут использовать в будущем
- Мы предлагаем многочисленные возможности для обучения, чтобы улучшить ваши навыки и поддержать ваше профессиональное развитие
- Мы предоставляем различные скидки на путешествия, культурные и развлекательные мероприятия
- Мы приоритизируем благополучие наших сотрудников и организуем несколько здоровых инициатив
- Мы предлагаем динамичную рабочую культуру с многими различными общественными событиями в течение года
Publicis Sapient относится с уважением к равным возможностям трудоустройства и помогает создать всеобъемлющий и разнообразный состав персонала, предоставляя равные возможности трудоустройства без учета расы, цвета кожи, национального происхождения, этнической принадлежности, пола, статуса ветерана, инвалидности, сексуальной ориентации, а также гендерной идентичности или религии.