Starszy Współpracownik Nauki o Danych - Mówiący po Niemiecku

Opis firmy

Publicis Sapient to partner w zakresie cyfrowej transformacji, pomagający ugruntowanym organizacjom w staniu się cyfrowo zdolnymi, zarówno pod względem operacji, jak i obsługi klienta. Ułatwiamy odblokowanie wartości poprzez przyjęcie mentalności start-upu i nowoczesnych metodologii, łącząc strategię, doradztwo i doświadczenia klienta z zwinnością inżynierską i kreatywnym rozwiązywaniem problemów.

Jako cyfrowi pionierzy z 20 000 pracowników i 53 biur na całym świecie, nasza wiedza specjalistyczna obejmuje technologię, nauki o danych, doradztwo i obsesję na punkcie klienta. W połączeniu z naszą kulturą ciekawości i nieustępliwości pozwala nam to przyspieszyć działalność naszych klientów, projektując produkty i usługi, które ich klienci bardzo cenią. Publicis Sapient jest centrum transformacji biznesowej Publicis Groupe. Po więcej informacji odwiedź publicissapient.com.

Opis stanowiska

Na tym stanowisku przyczynisz się do rozwoju praktyki Data Science i odgrywaj kluczową rolę w promowaniu zastosowania zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego jako fundamentalnego komponentu naszej oferty rynkowej. Będziesz asystować w realizacji projektów związanych z pracami nad uczeniem maszynowym, skupiając się na ulepszaniu doświadczenia i zrozumienia klienta, aby ostatecznie wspierać wzrost biznesu naszych klientów.

Ponadto będziesz współpracować z osobami z różnych działów, branż i geografii, aby zapewnić, że rosnąca liczba rozwiązań, które wprowadzamy na rynek, opiera się na danych i analizach, jednocześnie pomagających w identyfikacji nowych możliwości biznesowych i rozwoju konta.

Twój wpływ

• Kluczowe obszary zainteresowań dla naszej grupy Data Science & Analytics obejmują analizy klientów (segmentacja, analiza zachowań, personalizacja, systemy rekomendacyjne, prognozowanie) przy użyciu danych z różnych źródeł
• Analiza dużych zestawów danych i zastosowanie wglądów, aby pomóc tworzyć spersonalizowane doświadczenia klientów w różnych sektorach w środowiskach cyfrowych
• Będziesz konsultować się z klientami, aby zdefiniować problemy biznesowe i doradzić, jak zastosować analizę danych, inteligencję biznesową i uczenie maszynowe do ich rozwiązania
• Zidentyfikujesz nowe możliwości w obszarze Data Science & Analytics i samodzielnie zbudujesz rozwiązania analityczne
• Będziesz intensywnie zaangażowany w analizę klienta, zagłębiając się w dane z różnych źródeł, aby mierzyć, analizować i aktywować cyfrowe zachowanie klienta
• Zbudujesz kompleksowe tablice kontrolne dla użytkowników biznesowych i menedżerów, aby dostarczyć im wglądy oparte na danych dla ich firm
• Zastosujesz zaawansowaną analizę i metody statystyczne do przygotowania i badania danych do modelowania (przewidywania), od prototypów do produkcji (zaawansowana segmentacja, hiper-personalizacja, rekomendacje itp.) ze skupieniem na danych klienta (a także danych na temat pojazdów, produktów, danych POS itp.)
• Będziesz pomagać w ustanawianiu standardów w zakresie analizy statystycznej, uczenia maszynowego i wizualizacji danych, aby zapewnić spójność między projektami i zespołami, a także przygotować raporty i prezentacje dla odpowiednich interesariuszy (klientów i wewnętrznych)

Wymagania

Wyróżni się:

• Doświadczenie w marketingu opartym na danych, tworzeniu kampanii, pomiarach i optymalizacji, Martech, CDP itp.
• Zrozumienie platform danych (zarządzanie) (CDP, CRM, DMP, duże zbiory danych, Cloud) i narzędzi (ETL, przetwarzanie, automatyzacja marketingu itp.)
• Doświadczenie w środowiskach produkcyjnych dla produktów uczenia maszynowego, w tym znajomość narzędzi wymaganych do wdrażania modelu i zarządzania cyklem życia w inżynierii ML (Docker, Kubernetes)
• Techniczna wiedza na temat rozwiązań do śledzenia stron internetowych/aplikacji (np. Adobe/Google Analytics), narzędzi do wizualizacji danych (Tableau & Power BI)
• Znajomość zasad inżynierii oprogramowania i metod wdrażania (najlepiej w środowiskach chmurowych)
• Doświadczenie branżowe w sektorze motoryzacyjnym, opieki zdrowotnej, logistyki, usług finansowych lub energii i towarów
• Biegłość w języku niemieckim (mówionym i pisemnym, środowisko biznesowe, złożone koncepcje) oraz angielskim

Dodatkowe informacje

Korzyści z pracy tutaj:

• Pracujemy z najnowocześniejszą technologią, która zawsze była częścią naszego DNA, i umożliwiamy naszym pracownikom decydowanie o technologiach, które będą wykorzystywane przez naszych klientów
• Oferujemy liczne możliwości nauki, aby zwiększyć swoje umiejętności i wspierać rozwój zawodowy
• Udzielamy różnych zniżek na podróże, kulturę i aktywność rekreacyjną
• Priorytetem jest dobrostan naszych pracowników, organizujemy więc różne inicjatywy zdrowotne
• Oferujemy dynamiczną kulturę miejsca pracy z wieloma różnymi wydarzeniami społecznościowymi w ciągu roku

Jako część naszego zaangażowania na rzecz różnorodnej i inkluzywnej siły roboczej, Publicis Sapient jest pracodawcą zapewniającym równe szanse na zatrudnienie, oferującym możliwości pracy bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, pochodzenie etniczne, płeć, status weterana, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość płciową czy wyznanie.