Associé Senior en Science des Données - Parlant Allemand

Description de l'entreprise

Publicis Sapient est un partenaire de transformation numérique qui aide les organisations établies à devenir numériques, tant dans leur manière de travailler que dans la façon dont elles servent leurs clients. Nous aidons à débloquer de la valeur grâce à une mentalité de start-up et à des méthodes modernes, fusionnant la stratégie, le conseil et l'expérience client avec l'ingénierie agile et la créativité face aux problèmes.

En tant que pionniers du numérique avec 20 000 personnes et 53 bureaux dans le monde entier, notre expérience couvrant la technologie, les sciences des données, le conseil et l'obsession du client - combinée à notre culture de curiosité et de relentlessenus - nous permet d'accélérer les entreprises de nos clients en concevant les produits et services que leurs clients apprécient vraiment. Publicis Sapient est le hub de transformation numérique des entreprises de Publicis Groupe. Pour plus d'informations, visitez publicissapient.com.

Description du poste

Dans ce rôle, vous aiderez à diriger la pratique des sciences des données et jouerez un rôle crucial dans la promotion de l'application de l'analytique avancée des données et de l'apprentissage machine en tant que bloc de construction essentiel de nos offres sur le marché. Participer à la livraison de projets d'apprentissage machine, en se concentrant sur la manière dont l'expérience et la compréhension du client peuvent être améliorées pour finalement aider la croissance de nos clients.

De plus, vous vous associerez avec des individus dans diverses divisions, industries et géographies pour garantir que de plus en plus de solutions que nous apportons sur le marché sont basées sur des données et des informations, tout en aidant à identifier de nouvelles opportunités commerciales et la croissance des comptes.

Votre impact

• Les domaines d'intérêt de notre groupe Data Science & Analytics incluent Customer Analytics (segmentation, analyse des comportements, personnalisation, systèmes de recommandation, prévision) en exploitant les données internes, tierces et divers types de données externes
• Analyses de grands ensembles de données et application des idées pour aider à créer des expériences client personnalisées dans différents secteurs dans des environnements numériques
• Vous consulterez avec les clients pour définir les problèmes commerciaux et conseillerez sur comment appliquer l'analytique des données, l'intelligence d'affaires et l'apprentissage machine pour les résoudre
• Vous identifierez de nouvelles opportunités dans l'espace Data Science & Analytics et construirez des solutions d'analyse pratique
• Vous aurez une forte concentration sur l'analyse client, en plongeant profondément dans les données internes et tierces pour mesurer, analyser et activer le comportement numérique du client
• Vous construirez des tableaux de bord complets pour les utilisateurs professionnels et les niveaux de gestion pour générer des idées basées sur les données pour leurs entreprises
• Vous utiliserez des techniques d'analyse avancées et des méthodes statistiques pour préparer et analyser les données pour la modélisation (prédictive), des prototypes à la production (segmentation avancée, hyper-personnalisation, système de recommandation, etc.) avec un accent mais non limité aux données du client (également véhicule, produit, données POS, etc.)
• Vous nous aiderez à établir des normes en matière d'analyse statistique, d'apprentissage machine et de visualisation de données pour assurer la cohérence entre les projets et les équipes, ainsi que pour préparer des rapports et des présentations pour les parties prenantes concernées (côté client et interne)

Qualifications

Distinguez-vous avec

• Expérience dans le marketing basé sur les données, le développement de campagnes, la mesure et l'optimisation, Martech, CDP, etc.
• Compréhension des plateformes de gestion des données (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) et des outils (ETL, Processing, automation marketing, etc.)
• Expérience dans des environnements de production pour les produits d'apprentissage machine, incl., connaissance des outils nécessaires pour le déploiement et la gestion du cycle de vie dans l'ingénierie ML (Docker, Kubernetes)
• Connaissance technique des solutions de suivi web/app (par exemple, Adobe/Google Analytics), des outils de visualisation de données (Tableau & Power BI)
• Connaissance des principes du génie logiciel et des méthodes de déploiement (de préférence en environnements cloud)
• Expérience dans l'industrie de l'automobile, de la santé, de la logistique, des services financiers ou du secteur de l'énergie et des matières premières
• Aisance en allemand (parlé et écrit, environnement professionnel, concepts complexes) et en anglais

Informations complémentaires

Avantages de travailler ici :

• Nous travaillons avec des technologies de pointe, qui ont toujours fait partie de notre ADN et nous voulons que nos employés définissent quelles technologies nos clients utiliseront ensuite
• Nous proposons de nombreuses opportunités d'apprentissage pour approfondir vos compétences et soutenir votre croissance professionnelle
• Nous offrons de nombreux rabais sur les voyages, les activités culturelles et de loisirs.
• Nous accordons la priorité au bien-être de nos employés et organisons diverses initiatives de santé
• Nous vous offrons une culture d'entreprise dynamique avec de nombreux événements communautaires tout au long de l'année

Dans le cadre de notre engagement en faveur d'une main-d'œuvre inclusive et diversifiée, Publicis Sapient s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi, sans tenir compte de la race, de la couleur, de l'origine nationale, de l'ethnicité, du sexe, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre ou de la religion.