Senior Associate Data Scientist

¿Te apasiona la ciencia de datos y la analítica? NTT DATA está buscando un experto en desarrollo para unirse a nuestro equipo como Senior Associate Data Scientist. Este rol se centra en apoyar la adopción de la ciencia de datos dentro de nuestra organización, desarrollando soluciones orientadas a los datos que aporten valor empresarial utilizando modelos estadísticos, algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y técnicas de visualización.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y programar de manera proactiva métodos, procesos y sistemas para consolidar y analizar "big data" no estructurados para generar ideas y soluciones prácticas para servicios al cliente y mejora de productos.
• Investigar, diseñar, implementar y desplegar soluciones escalables de análisis de datos y aprendizaje automático para abordar problemas empresariales.
• Mejorar los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la creación de sistemas analíticos.
• Procesar, limpiar y verificar datos utilizados para el análisis, construyendo los algoritmos necesarios para obtener conocimientos significativos.
• Diseñar y programar software, algoritmos y procesos automatizados para limpiar, integrar y evaluar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
• Proporcionar conocimientos significativos a partir de grandes fuentes de datos y metadatos, interpretando y comunicando hallazgos a gerentes de productos, servicios y negocios.
• Apoyar el diseño de aplicaciones escalables y altamente disponibles aprovechando las herramientas y tecnologías más recientes.
• Visualizar de forma creativa y comunicar eficazmente los resultados del análisis de datos, conocimientos e ideas en varios formatos a los responsables de la toma de decisiones dentro del negocio.
• Crear consultas SQL para el análisis de datos y visualizar los resultados del modelo.
• Asegurar que se apliquen los estándares y mejores prácticas de la industria a las actividades de desarrollo.

Conocimientos y Atributos

• Habilidades en desarrollo en modelado de datos, métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático.
• Capacidad para prosperar en un entorno dinámico y de ritmo rápido.
• Fuertes habilidades de análisis cuantitativo y cualitativo.
• Deseo de adquirir continuamente conocimientos para mantenerse al día en el campo en evolución de la ciencia de datos.
• Curiosidad por analizar datos para descubrir conocimientos.
• Comprensión de la industria de la tecnología de la información dentro de una organización matricial y desafíos empresariales típicos.
• Capacidad para traducir hallazgos técnicos de manera clara para las partes interesadas no técnicas y facilitar la toma de decisiones informadas.
• Capacidad para crear una historia convincente en torno a los datos para una fácil interpretación.
• Autónomo e independiente, pero un jugador de equipo.
• Capacidad para aplicar principios de ciencia de datos con una perspectiva empresarial.

Calificaciones Académicas y Certificaciones

• Título de licenciatura o equivalente en Ciencia de Datos, Análisis Empresarial, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Se prefiere certificación en programación relevante.
• Se prefiere certificación en Agile.

Experiencia Requerida

• Experiencia moderada en un rol de ciencia de datos en un entorno corporativo o industria relacionada.
• Experiencia en modelado estadístico, modelado de datos, aprendizaje automático, minería de datos, análisis de datos no estructurados y procesamiento de lenguaje natural.
• Familiaridad con los lenguajes de programación (R, Python, etc.).
• Experiencia con arquitecturas de datos, incluida la extracción, limpieza y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con partes interesadas en datos para comprender los datos.
• Familiaridad con la visualización y presentación de datos para uso de partes interesadas.

Resumen de Habilidades

Algoritmos, Big Data, Gestión de Datos, Modelado de Datos, Conjuntos de Datos, Modelado Matemático,