Senior Associate Data Scientist

Ви захоплюєтесь наукою про дані та аналітикою? NTT DATA шукає розвиваючого експерта для приєднання до нашої команди на посаду Старшого асоційованого науковця даних. Ця роль зосереджена на підтримці впровадження науки про дані у нашій організації, розробці рішень на основі даних, які додають бізнес-цінність, використовуючи статистичні моделі, алгоритми машинного навчання, видобуток даних та техніки візуалізації.

• Проактивно розробляти, впроваджувати та програмувати методи, процеси та системи для консолідації та аналізу неструктурованих "великих даних" для створення цінних інсайтів та рішень для обслуговування клієнтів та удосконалення продуктів.
• Досліджувати, розробляти, впроваджувати і розгортати масштабовані аналітичні рішення і рішення на основі машинного навчання для розв'язання бізнес-проблем.
• Удосконалювати процедури збору даних для включення інформації, необхідної для побудови аналітичних систем.
• Обробляти, очищувати та перевіряти дані, що використовуються для аналізу, створюючи алгоритми, необхідні для отримання значущих інсайтів.
• Проектувати та кодувати програмне забезпечення, алгоритми та автоматизовані процеси для очищення, інтеграції та оцінки великих наборів даних з різних джерел.
• Надавати значущі інсайти з великих джерел даних та метаданих, інтерпретувати та комунікувати висновки менеджерам з продуктів, послуг та бізнесу.
• Підтримувати проектування масштабованих та високо доступних додатків, використовуючи новітні інструменти та технології.
• Творчо візуалізувати та ефективно комунікувати результати аналізу даних, інсайти та ідеї у різних форматах для ключових осіб, які приймають рішення у бізнесі.
• Створювати SQL-запити для аналізу даних та візуалізувати результати моделей.
• Дотримуватися галузевих стандартів та найкращих практик у розробці діяльності.

• Розвиток навичок у моделюванні даних, статистичних методах та техніках машинного навчання.
• Здатність процвітати в динамічному, швидкоплинному середовищі.
• Сильні кількісні та якісні аналітичні навички.
• Бажання постійно здобувати знання, щоб бути в курсі змін у галузі науки про дані.
• Цікавість до аналізу даних для виявлення інсайтів.
• Розуміння галузі інформаційних технологій у матричній організації та типових бізнес-викликів.
• Здатність чітко передавати технічні висновки нетехнічним зацікавленим сторонам для прийняття інформованих рішень.
• Здатність створювати захоплюючі історії на основі даних для їх легкого інтерпретування.
• Самостійність та незалежність, проте вміння працювати в команді.
• Здатність застосовувати принципи науки про дані з бізнес-перспективою.

• Ступінь бакалавра або еквівалент в галузі науки про дані, бізнес-аналітики, математики, економіки, інженерії,