Senior Associate Data Scientist

Вы увлечены наукой о данных и аналитикой? NTT DATA ищет развивающегося эксперта, чтобы присоединиться к нашей команде в качестве Старшего помощника научного сотрудника по данным. Эта роль сосредоточена на поддержке внедрения науки о данных в нашей организации, разработке решений на основе данных, которые добавляют бизнес-ценность с использованием статистических моделей, алгоритмов машинного обучения, data mining и методов визуализации.

• Активно проектировать, разрабатывать и программировать методы, процессы и системы для консолидации и анализа неструктурированных "больших данных" с целью получения практических инсайтов и решений для клиентских сервисов и улучшения продукта.
• Исследовать, разрабатывать, внедрять и разворачивать масштабируемые решения для анализа данных и машинного обучения для решения бизнес-проблем.
• Совершенствовать процедуры сбора данных, чтобы включить информацию, необходимую для построения аналитических систем.
• Обрабатывать, очищать и проверять данные, используемые для анализа, создавать алгоритмы, необходимые для получения значимых инсайтов.
• Проектировать и кодировать программное обеспечение, алгоритмы и автоматизированные процессы для очистки, интеграции и оценки больших наборов данных из различных источников.
• Предоставлять значимые инсайты из больших данных и метаданных, интерпретировать и доносить выводы до менеджеров по продуктам, сервисам и бизнесу.
• Поддерживать проектирование масштабируемых и высокодоступных приложений с использованием самых современных инструментов и технологий.
• Творчески визуализировать и эффективно передавать результаты анализа данных, инсайты и идеи в различных форматах ключевым лицам, принимающим решения в бизнесе.
• Создавать запросы SQL для анализа данных и визуализации выходных данных моделей.
• Обеспечивать применение отраслевых стандартов и лучших практик к деятельности по разработке.

• Развивающиеся навыки в области моделирования данных, статистических методов и техник машинного обучения.
• Способность процветать в динамичной, быстро меняющейся среде.
• Сильные навыки количественного и качественного анализа.
• Желание постоянно получать знания, чтобы оставаться в курсе развития области науки о данных.
• Любопытство, чтобы просеивать данные и выявлять инсайты.
• Понимание индустрии информационных технологий внутри матричной организации и типичных бизнес-задач.
• Способность ясно переводить технические выводы для нетехнических заинтересованных сторон для информированного принятия решений.
• Умение создавать захватывающую историю вокруг данных для легкой интерпретации.
• Самостоятельность и независимость, но при этом умение работать в команде.
• Способность применять принципы науки о данных с бизнес-перспективой.

• Степень бакалавра или эквивалент в области науки о данных, бизнес-аналитики, математики, экономики, инженерии, компьютерных наук или в смежной области.
• Желательно наличие соответствующей сертификации в области программирования.
• Желательна сертификация Agile.

• Умеренный опыт работы в роли ученого по данным в корпоративной среде или в смежной индустрии.
• Опыт в области статистического моделирования, моделирования данных, машинного обучения, data mining, анализа неструктурированных данных и обработки естественного языка.
• Знание языков программирования (R, Python и т.д.).
• Опыт работы с архитектурой данных, включая извлечение, очистку и преобразование данных.
• Опыт работы с заинтересованными сторонами в области данных для понимания данных.
• Знакомство с визуализацией и представлением данных для использования заинтересованными сторонами.

Алгорит