Senior Associate Data Scientist

Czy pasjonuje Cię data science i analityka? NTT DATA poszukuje rozwijającego się eksperta, który dołączy do naszego zespołu jako Senior Associate Data Scientist. Rola ta koncentruje się na wspieraniu wdrażania data science w naszej organizacji, opracowywaniu rozwiązań opartych na danych, które przynoszą wartość biznesową, wykorzystując modele statystyczne, algorytmy uczenia maszynowego, eksplorację danych i techniki wizualizacji.

• Proaktywne projektowanie, rozwijanie i programowanie metod, procesów i systemów do konsolidacji i analizy niestrukturalnych "big data" w celu generowania praktycznych wniosków i rozwiązań dla usług klienta i ulepszania produktów.
• Badanie, projektowanie, wdrażanie i implementowanie skalowalnych rozwiązań analityki danych i uczenia maszynowego, które rozwiązują problemy biznesowe.
• Zwiększanie procedur zbierania danych, aby uwzględnić informacje potrzebne do budowania systemów analitycznych.
• Przetwarzanie, czyszczenie i weryfikacja danych wykorzystywanych do analizy, budowanie algorytmów niezbędnych do uzyskania znaczących wniosków.
• Projektowanie i kodowanie programów komputerowych, algorytmów i zautomatyzowanych procesów do oczyszczania, integracji i oceny dużych zestawów danych z różnych źródeł.
• Dostarczanie istotnych wniosków z dużych zasobów danych i metadanych, interpretowanie i komunikowanie wyników menedżerom produktów, usług i biznesu.
• Wspieranie projektowania skalowalnych i wysoce dostępnych aplikacji, wykorzystując najnowsze narzędzia i technologie.
• Kreatywna wizualizacja i skuteczna komunikacja wyników analizy danych, wniosków i pomysłów w różnych formach do kluczowych decydentów biznesowych.
• Tworzenie zapytań SQL do analizy danych i wizualizacji wyników modeli.
• Zapewnienie stosowania standardów branżowych i najlepszych praktyk w działaniach rozwojowych.

• Rozwijające się umiejętności w modelowaniu danych, metodach statystycznych i technikach uczenia maszynowego.
• Zdolność do odnalezienia się w dynamicznym, szybko zmieniającym się środowisku.
• Silne umiejętności analizy ilościowej i jakościowej.
• Chęć ciągłego zdobywania wiedzy, aby być na bieżąco w rozwijającej się dziedzinie data science.
• Ciekawość odkrywania danych w celu odkrycia wniosków.
• Zrozumienie branży technologii informacyjnych w złożonej organizacji i typowych wyzwań biznesowych.
• Zdolność do jasno przekazywania technicznych wyników nietechnicznym interesariuszom w celu podejmowania świadomych decyzji.
• Zdolność do tworzenia przekonującej narracji na podstawie danych w celu łatwej interpretacji.
• Samodzielność i zdolność do pracy w zespole.
• Zdolność do stosowania zasad data science z perspektywą biznesową.

• Licencjat lub równoważny w dziedzinie Data Science, Business Analytics, Matematyki, Ekonomii, Inżynierii, Informatyki lub pokrewnej dziedzinie.
• Preferowane odpowiednie certyfikaty programistyczne.
• Preferowane certyfikaty Agile.

• Średnie doświadczenie w roli data scientist w środowisku korporacyjnym lub pokrewnej branży.
• Doświadczenie w modelowaniu statystycznym, modelowaniu danych, uczeniu maszyn