Asociado Senior en Ciencia de Datos

Descripción de la Compañía

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a las organizaciones establecidas a habilitarse digitalmente, tanto en la forma en que trabajan como en cómo sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor a través de una mentalidad de startup y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para resolver problemas.

Como pioneros digitales con 20,000 personas y 53 oficinas en todo el mundo, nuestra experiencia abarca tecnología, ciencias de datos, consultoría y obsesión por el cliente, combinada con nuestra cultura de curiosidad y persistencia, nos permite acelerar los negocios de nuestros clientes a través del diseño de productos y servicios que sus clientes realmente valoran. Publicis Sapient es el centro de transformación de negocios digitales de Publicis Groupe. Para obtener más información, visite publicissapient.com.

Descripción del Trabajo

En este rol, ayudará a impulsar la práctica de ciencia de datos y jugará un papel crítico en ayudar a avanzar la aplicación de análisis de datos avanzado y aprendizaje automático como un componente esencial para nuestras ofertas de mercado. Ayuda en la entrega del proyecto para trabajo de aprendizaje automático, enfocándose en cómo se puede mejorar la experiencia y comprensión del cliente para ayudar al crecimiento del negocio de nuestros clientes en última instancia.

Además, se asociará con individuos en varias divisiones, industrias y geografías para asegurarse de que cada vez más soluciones que llevamos al mercado están impulsadas por datos y por información, al tiempo que identifica nuevas oportunidades de negocio y crecimiento en las cuentas.

Su Impacto

• Las áreas centrales de enfoque de nuestro grupo Data Science & Analytics incluyen Customer Analytics (segmentación, análisis de comportamiento, personalización, sistemas de recomendación, pronóstico) aprovechando 1st party, 3rd party y varios tipos de datos externos
• Análisis de grandes conjuntos de datos y aplicación de conocimientos para ayudar a crear experiencias de cliente personalizadas en múltiples sectores en entornos digitales
• Consultará con los clientes para definir problemas de negocios y asesorará sobre cómo aplicar análisis de datos, inteligencia de negocios y aprendizaje automático para resolverlos
• Identificará nuevas oportunidades dentro del espacio de Data Science & Analytics y construirá soluciones analíticas de forma práctica
• Tendrá un fuerte enfoque en las analíticas del cliente, examinando en profundidad los datos de la 1ª y 3ª parte para medir, analizar y activar el comportamiento del cliente digital
• Construirá tableros de control integrales para usuarios de negocios y niveles de dirección para generar conocimientos basados en datos para sus negocios
• Empleará analítica avanzada y métodos estadísticos para preparar y analizar datos para el modelado (predictivo), desde prototipos hasta producción (segmentación avanzada, hiper-personalización, recomendadores etc.) con foco pero no limitado a datos de clientes (también datos de vehículos, datos de productos, datos POS etc.)
• Nos ayudará a establecer estándares en análisis estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos para asegurar consistencia en proyectos y equipos, así como preparar informes y presentaciones para los stakeholders relevantes (cliente & interno)

Calificaciones

Destacarse Con

• Experiencia en marketing basado en datos, desarrollo de campañas, medición y optimización, Martech, CDP etc.
• Entendimiento de las plataformas de datos (gestión) (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) y herramientas (ETL, Processing, automatización de marketing etc.)
• Experiencia en entornos de producción para productos de Aprendizaje Automático incl., conocimiento de las herramientas necesarias para el despliegue de modelos y gestión del ciclo de vida en ingeniería de ML (Docker, Kubernetes)
• Conocimiento técnico de las soluciones de seguimiento web/app (por ejemplo, Adobe/Google Analytics), herramientas de visualización de datos (Tableau & Power BI)
• Conocimiento de los principios de ingeniería de software y métodos de despliegue (preferiblemente en entornos de nube)
• Experiencia en la industria Automotriz, Sanidad, Logística, Servicios Financieros o Energía & Materias Primas
• Fluidez en alemán (verbal y escrito, entorno de negocios, conceptos complejos) e inglés

Informacion Adicional

Beneficios de trabajar aquí:

• Trabajamos con tecnología de vanguardia, que siempre ha sido parte de nuestro ADN y queremos que nuestros empleados definan qué tecnologías utilizan nuestros clientes a continuación
• Ofrecemos muchas oportunidades de aprendizaje para profundizar su conjunto de habilidades y apoyar su crecimiento profesional
• Ofrecemos numerosos descuentos en viajes, actividades culturales y de ocio.
• Ponemos el bienestar de nuestra gente primero y organizamos varias iniciativas de salud
• Le ofrecemos una cultura de trabajo vibrante con muchos eventos comunitarios diferentes a lo largo del año

Como parte de nuestra dedicación a una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, etnia, género, estado de veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión.