Starszy Współpracownik w Dziedzinie Nauki o Danych

Opis firmy

Publicis Sapient to partner w zakresie cyfrowej transformacji, pomagający ugruntowanym organizacjom w cyfryzacji zarówno ich operacji, jak i obsługi klienta. Pomagamy odsłonić wartość poprzez mentalność start-upu i nowoczesne metody, integrując strategię, konsulting i doświadczenia klienta z elastycznym inżynieringiem i innowacyjnym rozwiązywaniem problemów.

Jako cyfrowi pionierzy z 20 000 pracowników i 53 biurami na całym świecie, nasza wiedza obejmuje technologię, nauki o danych, doradztwo i centrowanie na kliencie - łącząc naszą ciekawą i wytrwałą kulturę - umożliwiamy nam przyspieszenie biznesu naszych klientów, projektując produkty i usługi, które ich klienci naprawdę cenią. Publicis Sapient to centrum cyfrowej transformacji biznesowej Publicis Groupe. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę publicissapient.com.

Opis stanowiska

Na tym stanowisku pomożesz kierować praktyką Data Science i odegrasz kluczową rolę w promowaniu zastosowania zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego jako kluczowego składnika naszej oferty rynkowej. Wspierasz dostarczanie projektów związanych z uczeniem maszynowym, skupiając się na poprawie doświadczenia i zrozumienia klienta, aby w końcu pomóc w rozwijaniu biznesu naszych klientów.

Dodatkowo, będziesz współpracować z osobami z różnych działów, branż i regionów, aby upewnić się, że coraz więcej rozwiązań, które wprowadzamy na rynek, jest napędzanych danymi i wiedzą, przy jednoczesnym identyfikowaniu nowych możliwości biznesowych i wzroście konta.

Twój wpływ

• Kluczowe obszary naszej grupy Data Science & Analytics to analiza klientów (segmentacja, analiza behawioralna, personalizacja, systemy rekomendacyjne, prognozowanie) wykorzystujący dane własne, dane zewnętrzne i różnorodne dane zewnętrzne
• Analiza dużych zbiorów danych i stosowanie wiedzy w celu tworzenia spersonalizowanych doświadczeń klientów w różnych sektorach w środowiskach cyfrowych
• Będziesz konsultować się z klientami, aby zdefiniować problemy biznesowe i doradzać, jak stosować analizę danych, inteligencję biznesową i uczenie maszynowe do ich rozwiązania
• Zidentyfikujesz nowe możliwości w przestrzeni Data Science & Analytics i tworzysz rozwiązania analityczne z ręką na pulsie
• Z dużą intensywnością skupisz się na analizie klientów, zagłębiając się w dane pierwszej i trzeciej strony, aby mierzyć, analizować i aktywować cyfrowe zachowania klientów
• Zaprojektujesz wszechstronne deski dla użytkowników biznesowych i kierownictwa, tworząc wiedzę opartą na danych dla ich biznesów
• Wykorzystasz zaawansowane metody analityczne i statystyczne do przygotowania i analizy danych dla modelowania (predykcyjnego), od prototypów do produkcji (zaawansowana segmentacja, hiper-personalizacja, rekomendacje itp.), ze szczególnym skupieniem na, ale nie tylko na danych klientów (także dane pojazdów, dane produktów, dane POS itp.)
• Pomożesz w ustanowieniu standardów analizy statystycznej, uczenia maszynowego i wizualizacji danych, aby zapewnić spójność w ramach projektów i zespołów, a także przygotujesz raporty i prezentacje dla odpowiednich interesariuszy (strona klienta i wewnętrzna)

Kwalifikacje

Wyróżnij się

• Doświadczenie w marketingu opartym na danych, tworzeniu kampanii, pomiarach i optymalizacji, Martech, CDP itp.
• Zrozumienie platform danych (zarządzanie) (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) i narzędzi (ETL, Processing, marketing automation itp.)
• Doświadczenie w produkcji środowisk dla produktów Machine Learning, włącznie z znajomością narzędzi niezbędnych do wdrożenia modelu i zarządzania cyklem życia w inżynierii ML (Docker, Kubernetes)
• Techniczna wiedza dotycząca rozwiązań do śledzenia w sieci/aplikacji (np. Adobe/Google Analytics), narzędzia do wizualizacji danych (Tableau & Power BI)
• Znajomość zasad inżynierii oprogramowania i metod wdrażania (preferowane w środowiskach chmury)
• Doświadczenie w branży Automotive, Healthcare, Logistyka, Usługi finansowe lub Energia & Towary
• Biegła znajomość języka niemieckiego (mówionego i pisemnego, środowisko biznesowe, złożone pojęcia) i angielskiego

Dodatkowe informacje

Zalety pracy tutaj:

• Pracujemy z najnowocześniejszą technologią, zawsze była częścią naszego DNA i zachęcamy naszych pracowników do decydowania, które technologie nasi klienci adoptują następne
• Oferujemy wiele możliwości uczenia się, aby rozszerzyć swoje umiejętności i wspierać swój rozwój zawodowy
• Oferujemy liczne zniżki na podróże, kulturalne i rozrywkowe aktywności
• Priorytetem dla nas jest dobrostan naszych pracowników, dlatego organizujemy różne inicjatywy zdrowotne
• Oferujemy Ci dynamiczną kulturę pracy z licznymi wydarzeniami społecznościmi w ciągu roku

W ramach naszego zaangażowania w różnorodny i integracyjny personel, Publicis Sapient zapewnia Równość szans zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie narodowe, etniczne, płeć, status weterana, niepełnosprawność, orientację seksualną, tożsamość płciową lub religię.