Associé Principal en Science des Données

Description de l'entreprise

Publicis Sapient est un partenaire de transformation numérique qui aide les organisations établies à se doter d'outils numériques, tant dans leur mode de fonctionnement que dans la façon dont elles servent leurs clients. Nous aidons à libérer de la valeur grâce à un esprit de start-up et des méthodes modernes, en fusionnant stratégie, conseil, et expérience client avec une ingénierie agile et une créativité résolvant les problèmes.

En tant que pionniers du numérique avec 20 000 personnes et 53 bureaux dans le monde, notre expérience couvrant la technologie, les sciences des données, le conseil et l'obsession du client - combinée avec notre culture de curiosité et de relentlessness - nous permet d'accélérer les activités de nos clients en concevant les produits et services que leurs clients apprécient réellement. Publicis Sapient est le centre de transformation des activités numériques de Publicis Groupe. Pour plus d'informations, visitez publicissapient.com.

Description du poste

Dans ce rôle, vous contribuerez à renforcer la pratique Data Science et jouerez un rôle critique dans l'avancement de l'application de l'analyse de données avancée et de l'apprentissage automatique comme un élément central de nos offres de marché. Assistez dans la livraison de projets pour le travail d'apprentissage automatique, en vous concentrant sur la manière dont l'expérience et la compréhension du client peuvent être améliorées pour aider finalement la croissance des affaires de nos clients.

De plus, vous collaborerez avec des individus dans diverses divisions, secteurs et géographies pour veiller à ce que de plus en plus de solutions que nous apportons sur le marché soient basées sur des données et des informations, tout en aidant à identifier de nouvelles opportunités commerciales et à augmenter les comptes.

Votre Impact

• Les domaines d'intérêt de notre groupe Science des Données & Analytics incluent les analyses clients (segmentation, analyse du comportement, personnalisation, systèmes de recommandation, prévision) en exploitant des données internes, tierces et de divers types de données externes.
• Analyses de grands ensembles de données et applications d'insights pour créer des expériences clients personnalisées dans de multiples secteurs et dans des environnements numériques.
• Vous consulterez les clients pour définir les problèmes commerciaux et conseiller sur la manière d'appliquer l'analyse de données, l'intelligence d'affaires et l'apprentissage automatique pour les résoudre.
• Vous identifierez de nouvelles opportunités dans l'espace Science des Données & Analytics et développerez des solutions d'analytique de manière pratique.
• Vous porterez une attention particulière à l'analyse client, en plongeant profondément dans les données internes et tierces pour mesurer, analyser et activer le comportement numérique du client.
• Vous construirez des tableaux de bord complets pour les utilisateurs commerciaux et les niveaux de gestion pour générer des insights basés sur des données pour leurs entreprises.
• Vous utiliserez des techniques analytiques avancées et des méthodes statistiques pour préparer et analyser des données pour la modélisation (prédictive), de la création de prototypes à la production (segmentation avancée, hyper-personnalisation, recommandations, etc.) avec un accent, mais sans se limiter aux données clients (également données de véhicules, données de produits, données POS, etc.).
• Vous nous aiderez à établir des normes en matière d'analyse statistique, d'apprentissage automatique et de visualisation de données pour garantir la cohérence à travers les projets et les équipes, ainsi qu'à préparer des rapports et des présentations pour les parties prenantes concernées (coté client & interne).

Qualifications

Démarquez-vous avec

• Expérience dans le marketing basé sur les données, le développement de campagnes, la mesure et l'optimisation, Martech, CDP etc.
• Compréhension des plateformes de gestion de données (CDP, CRM, DMP, Big Data Lakes, Cloud) et des outils (ETL, Processing, automatisation marketing etc.)
• Expérience dans des environnements de production pour les produits d'apprentissage automatique, incl. la connaissance des outils nécessaires pour le déploiement de modèles et la gestion du cycle de vie en ingénierie ML (Docker, Kubernetes)
• Connaissance technique des solutions de suivi web/applications (ex. Adobe/Google Analytics), outils de visualisation de données (Tableau & Power BI)
• Connaissance des principes du génie logiciel & des méthodes de déploiement (de préférence dans des environnements cloud)
• Expérience de l'industrie dans les secteurs de l'automobile, de la santé, de la logistique, des services financiers ou de l'énergie & Commodities
• Maîtrise de l'allemand (oral et écrit, environnement professionnel, concepts complexes) et de l'anglais

Informations supplémentaires

Avantages de travailler ici :

• Nous travaillons avec des technologies de pointe, qui ont toujours fait partie de notre ADN et nous voulons que nos employés définissent les technologies que nos clients utiliseront ensuite
• Nous offrons de nombreuses opportunités d'apprentissage pour approfondir vos compétences et soutenir votre croissance professionnelle
• Nous proposons de nombreux rabais sur les voyages, les activités culturelles et de loisirs.
• Nous accordons la priorité au bien-être de nos collaborateurs et organisons diverses initiatives de santé
• Nous vous offrons une culture d'entreprise dynamique avec de nombreux événements communautaires tout au long de l'année

Dans le cadre de notre engagement en faveur d'une main-d'œuvre diversifiée et inclusive, Publicis Sapient s'engage à respecter l'égalité d'emploi sans considération de race, de couleur, d'origine nationale, d'ethnicité, de sexe, de statut de vétéran protégé, de handicap, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, ou de religion.