Ingeniero Senior de Big Data (f/m/x)

  • Full Time
Job expired!

Descripción del trabajo:

Acerca del trabajo Tecnología del Deutsche Bank en Berlín DB Technology es un equipo global de especialistas en tecnología, distribuidos en varios centros de negociación y tecnología. Nos enfocamos en promover la excelencia técnica; nuestros ingenieros trabajan en la vanguardia de la innovación en servicios financieros utilizando tecnologías de punta. Nuestra ubicación en Berlín es la más reciente adición a nuestra red global de centros tecnológicos y está creciendo fuertemente. Estamos comprometidos con la creación de un equipo de trabajo diverso y en brindar excelentes oportunidades para ingenieros y tecnólogos talentosos. Nuestros equipos de tecnología y unidades de negocio utilizan métodos de trabajo ágiles para crear soluciones #GlobalHausbank desde nuestro mercado local. Dentro de la Oficina de Tecnología (CTO) del Deutsche Bank, estamos trabajando con tecnología de vanguardia para transformar nuestra forma de trabajar. Nuestro objetivo principal es construir y ofrecer plataformas compartidas de autoservicio simples para que los clientes las consuman y, a su vez, ejecuten sus propias aplicaciones empresariales. Nuestra Plataforma de Análisis Empresarial (EAP) proporciona una plataforma y herramientas de big data estables y seguras en toda la empresa. Este grupo ahora busca expandir nuestras capacidades de habilitación de datos para aprovechar el valor de los activos de datos de la Compañía y obtener una ventaja competitiva en el mercado. Además estamos avanzando en nuestro viaje a la nube (GCP). Estamos utilizando una combinación de tecnologías Hadoop Enterprise respaldadas por proveedores junto con servicios nativos en la nube y usamos la automatización para la eficiencia y precisión. Nuestra máxima prioridad es satisfacer al cliente a través de la entrega temprana y continua de software y tecnología valiosos. Como Ingeniero Senior de Big Data, trabajarás con equipos CIO, arquitectura de grupo, soporte y el equipo SDLC para habilitar nuevas funciones en la plataforma de análisis. Serás responsable de construir soluciones de datos en colaboración con arquitectos, gerentes de productos y otros interesados clave del programa. También serás responsable de la construcción, configuración y gestión de software en la nube y/o in situ para soluciones de IaaS y PaaS Big Data. Tu papel también implicará construir, ajustar y realizar eficiencia operativa (bajo costo/alta automatización) en sistemas de grado de producción. -> ¿Te encanta este trabajo pero sientes que no puedes cumplir con el 100% de los requisitos? ¡Envíanos tu CV de todos modos! Tus responsabilidades clave - Responsable de construir soluciones de datos en colaboración con arquitectos, gerentes de productos y otros interesados clave del programa. - Responsable de construir, configurar y administrar software en la nube y/o in situ para soluciones de IaaS y PaaS Big Data. - Responsable de construir, afinar y realizar eficiencia operativa (bajo costo/alta automatización) en sistemas de grado de producción. - Apoyar la adopción de una forma de trabajo ágil trabajando con coaches/leads ágiles para entregar en un enfoque de scrum escalado, contribuyendo activamente y entregando en funciones, historias, tareas y ceremonias. - Trabajar con la amplia comunidad de ingenieros de toda la empresa para aumentar los estándares y la disciplina. Tus habilidades y experiencias - Experiencia con el ecosistema Hadoop (preferiblemente con Cloudera) y las tecnologías que lo componen. - Expertise y conocimiento en estructuras de datos y algoritmos, motores SQL en Hadoop (p. ej., Hive, Impala, Spark SQL) y lenguajes OOP (como Java, C++, y Python). Conocimiento en RDBMS, varias tecnologías NoSQL y herramientas de visualización de BI es una ventaja definitiva. - Excelentes habilidades para resolver problemas dentro de un equipo y una cultura de procesos ágiles; habilidad para identificar ineficiencias, duplicación y buscar formas y medios de simplificación. - Experiencia demostrable en ingeniería de datos (o BigData) p. ej., diseñando, construyendo, operacionalizando, asegurando y monitoreando sistemas de procesamiento de datos con un enfoque particular en seguridad y cumplimiento o desarrollando tuberías de datos utilizando tecnologías de datos nativas en la nube (Cuentas de almacenamiento/ CloudSQL/ BigTable/ BigQuery/ Dataflow/ Dataproc, etc.) Este trabajo está disponible a tiempo completo y parcial Lo que te ofrecemos: https://careers.db.com/explore-the-bank/working-environment/benefits-wellbeing/ Por favor ten en cuenta que esto puede variar ligeramente de una ubicación a otra. En caso de cualquier pregunta relacionada con la contratación, por favor ponte en contacto con Binh Bui. Contacto: Binh Bui (+49 (30) 34073081) Nuestros valores definen el ambiente de trabajo que nos empeñamos en crear: diverso, de apoyo y acogedor con diferentes puntos de vista. Fomentamos una cultura que refleja una variedad de perspectivas, conocimientos y antecedentes para impulsar la innovación. Formamos equipos talentosos y diversos para impulsar los resultados empresariales y alentamos a nuestra gente a desarrollarse al máximo de su potencial. Habla con nosotros sobre las disposiciones de trabajo flexibles y otras iniciativas que ofrecemos. Promovemos buenas relaciones laborales y alentamos altos estándares de conducta y rendimiento laboral. Aceptamos solicitudes de personas talentosas de todas las culturas, países, razas, géneros, orientaciones sexuales, discapacidades, creencias y generaciones y nos esforzamos por ofrecer un ambiente de trabajo libre de acoso, discriminación y represalias. Visita Inside Deutsche Bank para descubrir más sobre la cultura del Deutsche Bank, incluyendo Diversidad, Equidad e Inclusión, Liderazgo, Aprendizaje, Futuro del trabajo y más.