Ingénieur Senior en Big Data (h/f/x)

Description du poste :

À propos de ce poste

Deutsche Bank Technologie à Berlin

DB Technology est une équipe mondiale de spécialistes en technologie, répartie sur plusieurs centres d'échanges et centres technologiques. Nous mettons fortement l'accent sur la promotion de l'excellence technique - nos ingénieurs travaillent à la pointe de l'innovation dans les services financiers en utilisant les technologies de pointe.

Notre localisation à Berlin est notre ajout le plus récent à notre réseau mondial de centres technologiques et se développe fortement. Nous nous engageons à bâtir une main d'œuvre diversifiée et à créer d'excellentes opportunités pour des ingénieurs et technologistes talentueux. Nos équipes technologiques et unités d'affaires utilisent des méthodes de travail agiles pour créer des solutions #GlobalHausbank à partir de notre marché domestique.

Au sein du Bureau du directeur de la technologie (CTO) de Deutsche Bank (DB), nous travaillons avec une technologie de pointe pour transformer notre façon de travailler. Notre objectif global est de construire et offrir des plateformes partagées en libre-service simples pour les clients à consommer et à leur tour diriger leurs propres applications d'entreprise.

Notre Plateforme d'Analyse d'Entreprise (EAP) fournit une plateforme de données massives stable et sécurisée et des outils à travers l'entreprise. Ce groupe cherche maintenant à étendre nos capacités de mise en valeur des données de base pour libérer la valeur des actifs de données de l'entreprise afin d'obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. De plus, nous avançons notre voyage vers Cloud (GCP).

Nous utilisons une combinaison de technologies Enterprise Hadoop soutenues par le fournisseur couplées avec des services natifs Cloud et utilisons l'automatisation pour l'efficacité et la précision. Notre priorité absolue est de satisfaire le client grâce à une livraison précoce et continue de logiciels et de technologie précieux

En tant que Ingénieur principal en données massives (f/h/x), vous travaillerez avec les équipes CIO, l'architecture du Groupe, l'équipe de Support et SDLC pour permettre de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme d'analyse. Vous serez responsable de la création de solutions de données en collaboration avec les architectes, les responsables de produits et d'autres parties prenantes clés du programme. De plus, vous serez responsable de la construction, de la configuration et de la gestion de logiciels sur le Cloud et/ou sur site pour des solutions de données massives IaaS et PaaS. Votre rôle consistera également à construire, régler et réaliser l'efficacité opérationnelle (faible coût / haute automatisation) sur des systèmes de qualité production

-> Vous aimez ce travail mais vous avez l'impression de ne pas pouvoir cocher toutes les cases ? Envoyez-nous votre CV quand même !

Vos principales responsabilités

• Responsible de la création de solutions de données en collaboration avec les architectes, les responsables de produits et d'autres parties prenantes clés du programme.

• Responsable de la construction, de la configuration et de la gestion de logiciels sur le Cloud et/ou sur site pour les solutions de données massives IaaS et PaaS.

• Responsable de la construction, de la réglage et de la réalisation de l'efficacité opérationnelle (faible coût / haute automatisation) sur des systèmes de qualité production.

• Soutenir l'adoption d'une méthode de travail agile en travaillant avec les coaches/leaders agiles pour livrer selon une approche Scrum à grande échelle, contribuer activement et livrer des fonctionnalités, des histoires, des tâches et des cérémonies

• Travailler avec la communauté élargie d'ingénieurs à travers l'entreprise pour augmenter les normes et la discipline

Vos compétences et expériences

• Expérience de l'écosystème Hadoop (de préférence avec Cloudera) et des technologies qui le composent.

• Expertise et connaissance des structures de données et des algorithmes, des moteurs SQL sur Hadoop (par exemple Hive, Impala, Spark SQL) et des langages de programmation orientés objets (comme Java, C++, et Python). Les connaissances en RDBMS, diverses technologies NoSQL et outils de visualisation BI sont un plus certain.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes au sein d'une équipe et d'une culture de processus agile ; capacité à identifier les inefficacités, les doublons et à chercher des moyens de simplification

• Compétence démontrable en ingénierie de données (ou BigData) par exemple : conception, construction, opérationalisation, sécurisation et surveillance des systèmes de traitement de données avec un accent particulier sur la sécurité et la conformité ou développement de pipelines de données en utilisant des technologies de données natives Cloud (Comptes de stockage/ CloudSQL/ BigTable/ BigQuery/ Dataflow/ Dataproc etc)

Ce travail est disponible à temps plein et à temps partiel

Ce que nous vous offrons :

https://careers.db.com/explore-the-bank/working-environment/benefits-wellbeing/

Veuillez noter que cela peut varier légèrement d'un lieu à l'autre.

En cas de questions relatives au recrutement, n'hésitez pas à contacter Binh Bui.

Contact: Binh Bui (+49 (30) 34073081)

Nos valeurs définissent l'environnement de travail que nous nous efforçons de créer - diversifié, soutenant et accueillant les différents points de vue. Nous adoptons une culture reflétant une variété de perspectives, d'insights et de contextes pour stimuler l'innovation. Nous constituons des équipes talentueuses et diversifiées pour stimuler les résultats d'affaires et encourager notre personnel à se développer à leur plein potentiel. Parlez-nous des modalités de travail souples et d'autres initiatives que nous proposons.

Nous promouvons de bonnes relations de travail et encourageons des normes de conduite et de performance de travail élevées. Nous accueillons les candidatures de personnes talentueuses de toutes les cultures, pays, races, genres, orientations sexuelles, handicaps, croyances et générations et nous nous engageons à fournir un environnement de travail libre de harcèlement, de discrimination et de représailles.

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