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Sr. Ingeniero de Datos
- Data Engineer
- Austin
- $123 K - $190 K
- Full Time
Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pago entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a los individuos, las empresas y las economías prosperar.
Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioritario, tu identidad es valorada y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, benefician a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.
Únete a Visa: Una Red que Trabaja para Todos.
Los pagos son un área muy emocionante y de rápido desarrollo con muchas ideas nuevas e innovadoras llegando al mercado. Con una fuerte demanda de nuevas soluciones en este espacio, promete ser un área emocionante de innovación. VISA es un líder fuerte en la industria de pagos y está en una rápida transición hacia una empresa tecnológica con inversiones significativas en esta área.
Si quieres estar en el emocionante espacio de pagos, aprender rápido y tener un gran impacto, la tecnología de Riesgo Operacional y del Ecosistema, que es parte de la unidad de negocios de Servicios de Valor Agregado de Visa, es el lugar ideal para ti.
En el grupo de Riesgo Operacional y del Ecosistema, el equipo de Disrupción del Fraude de Pagos es responsable de construir aplicaciones y servicios críticos para la detección y prevención de riesgos y fraudes en Visa. Esto incluye la generación de ideas, la arquitectura, el diseño, el desarrollo y las pruebas de productos, aplicaciones y servicios que proporcionan a los clientes de Visa soluciones para detectar, prevenir y mitigar el fraude para los sistemas de pago de Visa y los sistemas de pago de los clientes de Visa.
Este puesto es ideal para un ingeniero de datos experimentado que siente pasión por colaborar con socios de negocios y tecnología para resolver problemas desafiantes de prevención de fraudes. Serás un motor clave en el esfuerzo por definir la visión estratégica compartida de la plataforma de Riesgo Operacional y del Ecosistema y definir herramientas y servicios que salvaguarden los sistemas de pago de Visa.
El candidato para este rol necesita tener una sólida formación en ingeniería de datos, con experiencia demostrada en la construcción, entrenamiento, implementación de sistemas de procesamiento de datos escalables en lotes y en tiempo real para pagos, productos de riesgo o prevención de fraudes que crearon valor para el negocio y tuvieron impacto dentro del dominio de riesgos o pagos o tienen experiencia en la construcción de soluciones similares para industrias similares.
Este candidato necesita tener un sólido historial académico y demostrar excelentes habilidades de ingeniería de datos. El candidato será un autónomo cómodo con la ambigüedad, con una fuerte atención al detalle y excelentes habilidades de colaboración.
El candidato ideal traerá la emoción y la pasión por aprovechar la IA Generativa para avanzar en los mecanismos existentes de detección de fraudes y para innovar y resolver nuevos casos de uso de fraudes. Este ingeniero utilizará las capacidades de generación de código como GitHub copilot para impulsar la eficiencia en el desarrollo de software
Funciones esenciales
Como Ingeniero de Datos Senior, ayudarás a diseñar, mejorar y construir soluciones de detección de fraudes de próxima generación en un entorno de desarrollo ágil.
Formular problemas de negocio como problemas técnicos de datos mientras se asegura de que se capturen los impulsores clave del negocio en colaboración con los interesados en el producto.
Impulsar el esfuerzo de desarrollo de principio a fin para la entrega a tiempo de soluciones de alta calidad que cumplan con los requisitos, concuerden con la visión arquitectónica y cumplan con todos los estándares aplicables. Las responsabilidades abarcan todas las fases del desarrollo de soluciones.
Colaborar con los miembros del equipo del proyecto (Gerentes de Producto, Arquitectos, Analistas, Desarrolladores, Gerentes de Proyecto, etc.) para garantizar el desarrollo e implementación de nuevas soluciones de negocio impulsadas por datos.
Entregar todos los compromisos de código y asegurar una solución completa de principio a fin que cumpla y supere las expectativas del negocio.
Asistir en el alcance y diseño de los activos de datos analíticos, implementando atributos modelados, y contribuyendo a las sesiones de intercambio de ideas.
Construir y mantener un robusto proceso de ingeniería de datos para desarrollar e implementar datos de autoservicio y herramientas para los científicos de datos de Visa.
Realizar otras tareas en la gobernanza de datos, infraestructura del sistema, evaluación de herramientas analíticas, y otras funciones de equipos cruzados, según sea necesario.
Ejecutar proyectos de ingeniería de datos que varían de pequeños a grandes, ya sea individualmente o como parte de un equipo de proyecto.
Garantizar la entrega del proyecto dentro de los plazos y los requisitos presupuestarios.
Comunicarse de manera efectiva sobre el estado, los problemas y los riesgos de forma precisa y oportuna.
Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre la oficina y el trabajo remoto. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina 2-3 días fijos a la semana (determinados por la dirección/sitio), con una guía general de estar en la oficina el 50% o más del tiempo según las necesidades del negocio.
Visa no apoya la inmigración para este rol.
Visa no está ofreciendo asistencia de reubicación para este rol.
Calificaciones básicas:
· 2+ años de experiencia laboral relevante y una licenciatura, O 5+ años de
experiencia laboral relevante
Calificaciones preferidas:
· 3 o más años de experiencia laboral con una licenciatura, o más de 2
años de experiencia laboral con un título avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD,
MD)
· Experiencia en la creación de soluciones comerciales impulsadas por datos y en la resolución de problemas de datos utilizando una amplia variedad de tecnologías, como Hadoop, MapReduce,
Hive, Spark, NoSQL, así como bases de datos relacionales tradicionales como MySQL
· Experiencia en la construcción de pipelines de datos en tiempo real utilizando tecnologías como
Kafka, Spark Streaming, ELK, etc
· Experiencia en la construcción de pipelines de datos ETL/ELT, controles de calidad de datos y sistemas de
detección y notificación de anomalías de datos
· Experiencia en la construcción de sistemas de procesamiento de datos distribuidos a gran escala de alta
disponibilidad, baja latencia, & fuerte consistencia de datos
· Experiencia con lenguajes de desarrollo y de programación como Java o
python
· Experiencia en desarrollo ágil incorporando integración continua y
entrega continua
· Fuertes habilidades de facilitación y análisis con excelente capacidad para resolver problemas
· Fuertes habilidades interpersonales y de liderazgo
· Capacidad para presentar ideas complejas de manera clara y concisa.
· Experiencia en desarrollo ágil incorporando integración continua y
entrega continua.
· Fuertes habilidades de facilitación y análisis con excelente capacidad para resolver problemas
· Fuertes habilidades interpersonales y de liderazgo
· Pasión por entregar código sin defectos que cumpla o supere el
SLA de defectos propuesto y un alto sentido de responsabilidad por la calidad y
oportunidad de sus propias entregas y las del equipo
· Muy motivado, ingenioso y orientado a resultados
· Demostró habilidad para liderar y navegar a través de la ambigüedad
· Ser sistemático y ser capaz de realizar una investigación profunda queriendo descubrir los detalles
· Tener una buena ética de trabajo, y ser un jugador de equipo para obtener los mejores resultados como
equipo
· Tienes la pasión por entender a las personas y siempre te esfuerzas por mejorar nuestros
productos
· Mientras tienes la habilidad para ver y entender el panorama general, eres capaz de
mantenerte enfocado en la tarea en mano para alcanzar los objetivos inmediatos
· Experiencia en aplicaciones y servicios web, estándares y
marcos tecnológicos
· Experiencia trabajando con Splunk
· Experiencia en desarrollo basado en pruebas y automatización de pruebas.
· Experiencia en la industria de tarjetas o fintech entregando soluciones en fraudes, riesgos, o
espacio de pagos.
Horas de trabajo: Varían según las necesidades del departamento.
Requisitos de viaje: Este puesto requiere viajar un 5-10% del tiempo.
Requisitos mentales/físicos: Este puesto se realizará en un entorno de oficina. El puesto requerirá que el titular se siente y se pare en un escritorio, se comunique en persona y por teléfono, utilice frecuentemente equipos de oficina estándar, como teléfonos y computadoras.
Visa es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará para empleo a solicitantes calificados con historiales criminales de manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.
Visa considerará para empleo a solicitantes calificados con antecedentes criminales de manera consistente con la ley local aplicable, incluyendo los requisitos del Artículo 49 del Código de Policía de San Francisco.
APLICANTES DE EE. UU. SOLAMENTE: El rango salarial estimado para una nueva contratación en este puesto es de 113,000.00 a 144,000.00 USD, que puede incluir pagos de incentivos de ventas potenciales (si corresponde). El salario puede variar según factores relacionados con el trabajo, que pueden incluir conocimientos, habilidades, experiencia y ubicación. Además, este puesto puede ser elegible para bonos y equidad. Visa ofrece un paquete completo de beneficios para el que este puesto puede ser elegible que incluye seguro médico, dental, de visión, 401 (k), FSA/HSA, seguro de vida, tiempo libre pagado y programa de bienestar.
Visa no apoya la inmigración para este rol.
Visa no está ofreciendo asistencia de reubicación para este rol.
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