Starszy Inżynier Danych

Opis Firmy

Visa jest światowym liderem w zakresie płatności cyfrowych, umożliwiającym ponad 215 miliardów interakcji płatniczych rocznie między konsumentami, sprzedawcami, instytucjami finansowymi i rządami w ponad 200 krajach i regionach. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej kreatywnego, wygodnego, niezawodnego i bezpiecznego systemu płatniczego, który umożliwia ludziom, firmom i gospodarkom kwitnienie.

Dołączenie do Visa oznacza stanie się częścią kultury, która ceni cel i poczucie przynależności, gdzie Twój rozwój jest priorytetem, Twoja tożsamość jest ceniona, a Twoja praca ma znaczenie. Wierzymy w ideę, że gospodarki otwarte dla wszystkich, podnoszą wszystkich. Twoje wysiłki będą miały bezpośredni wpływ na miliardy ludzi na całym świecie, pomagając im uzyskać dostęp do finansów i ułatwiając przyszłość transakcji pieniężnych.

Dołącz do Visa: Sieć Pracująca dla Wszystkich.

Opis Pracy

Płatności to niesamowicie ekscytujące i gwałtownie rozwijające się pole, pełne nowych i innowacyjnych pomysłów. Ze względu na olbrzymie zapotrzebowanie na świeże rozwiązania w tym sektorze, posiada on ogromny potencjał dla kreatywności. Visa jest dominującym graczem w branży płatniczej i szybko przekształca się w firmę technologiczną, inwestując ciężko w ten obszar.

Jeżeli jesteś zainteresowany ekscytującym obszarem płatności, chcesz szybko się uczyć i mieć znaczący wpływ, technologia Ecosystem & Operational Risk, która jest częścią jednostki biznesowej Visa’s Value-Added Services, jest dla Ciebie doskonałym miejscem.

W zespole Ecosystem & Operational Risk, grupa Payment Fraud Disruption jest odpowiedzialna za tworzenie kluczowych aplikacji i usług do wykrywania i zapobiegania ryzyku i oszustwom w Visa. Dotyczy to generowania pomysłów, architektury, projektowania, rozwoju i testowania produktów, aplikacji i usług, które oferują klientom Visa rozwiązania do wykrywania, zapobiegania i zwalczania oszustw w systemach płatniczych Visa i klientów Visa.

Ta rola jest idealna dla doświadczonego inżyniera danych, który lubi współpracować z partnerami biznesowymi i technologicznymi, aby rozwiązać trudne problemy związane z zapobieganiem oszustwom. Będziesz odgrywał znaczącą rolę w kształtowaniu zbiorczej wizji strategicznej dla platformy Ecosystem & Operational Risk i w wyborze narzędzi i usług, które chronią systemy płatnicze Visa.

Kandydat na to stanowisko powinien mieć silne doświadczenie w inżynierii danych, z udowodnionym doświadczeniem w budowaniu, szkoleniu, wdrażaniu skalowalnych systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i wsadowym dla produktów płatniczych, ryzyka lub zapobiegania oszustwom. To doświadczenie powinno być zdobyte w dziedzinie płatności lub ryzyka płatności lub podczas budowy porównywalnych rozwiązań dla podobnych sektorów.

Ten kandydat musi mieć silne osiągnięcia akademickie i wykazywać wyjątkowe umiejętności inżynierskie w zakresie danych. Kandydat powinien być samodzielny, czuć się komfortowo w sytuacjach niejasnych, zwracać dużą uwagę na szczegóły i wykazywać doskonałe umiejętności współpracy.

Idealny kandydat wykaże entuzjazm i pasję do wykorzystania Generative AI do poprawy obecnych mechanizmów wykrywania fraudów oraz do innowacji i rozwiązywania nowych przypadków fraudu. Ten inżynier będzie wykorzystywał możliwości generowania kodu, takie jak GitHub copilot, do zwiększania efektywności w rozwoju oprogramowania.

Zasadnicze Funkcje

• Jako Senior Data Engineer, będziesz pomagał w projektowaniu, ulepszaniu i budowaniu nowych pokolenia rozwiązań do wykrywania oszustw w zwinnej metodologii projektowej.

• Zamieniać problemy biznesowe na techniczne problemy z danymi, zapewniające, że kluczowe czynniki biznesowe są brane pod uwagę we współpracy z interesariuszami produktu.

• Nadzorować całe wysiłki rozwojowe w celu terminowej dostawy wysokiej jakości rozwiązań, które spełniają wymagania, są zgodne z wizją architektoniczną i przestrzegają wszystkich odpowiednich standardów. Obowiązki obejmują wszystkie fazy rozwoju rozwiązania.

• Współpracować z członkami zespołu projektowego (Menadżerowie Produktów, Architekci, Analitycy, Programiści, Kierownicy Projektów itp.) w celu zapewnienia rozwoju i realizacji nowych, opartych na danych rozwiązań biznesowych.

• Zrealizować wszystkie zobowiązania kodowe i potwierdzić ukończenie kompleksowego rozwiązania end-to-end, które spełnia i przekracza oczekiwania biznesowe.

• Przyczyniać się do zasięgu i projektowania analitycznych zasobów danych, implementacji atributów modelowanych i sesji burzy mózgów.

• Budować i nadzorować solidny proces inżynierii danych, aby stworzyć i wdrożyć samoobsługowe dane i narzędzia dla naukowców danych w Visa.

• Przejąć inne zadania związane z zarządzaniem danymi, infrastrukturą systemową, oceną narzędzi analitycznych i innymi zadaniem wielofunkcyjnymi, gdy jest to potrzebne.

• Przeprowadzać projekty inżynierii danych o dowolnej wielkości, samodzielnie lub jako element zespołu projektowego.

• Zapewniać realizację projektów w ramach narzuconych terminów i ograniczeń budżetowych.

• Skutecznie komunikować aktualizacje statusu, problemy i obawy w sposób dokładny i terminowy.

Ta rola jest hybrydowa. Pracownicy hybrydowi mogą dzielić swój czas między pracą zdalną a pracą w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się, że będą pracować w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez kierownictwo/miejsce), co w przybliżeniu oznacza, że będą w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od wymagań biznesowych.

Visa nie oferuje wsparcia imigracyjnego na to stanowisko.

Visa nie zapewnia pomocy w przeprowadzce na to stanowisko.

Kwalifikacje

Podstawowe Kwalifikacje:· 2+ lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego i tytuł licencjata, LUB 5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego

Preferowane Kwalifikacje:
· 3 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub więcej niż 2 lata doświadczenia zawodowego z zaawansowanym tytułem (np. magistr, MBA, JD, MD)
· Doświadczenie z tworzeniem rozwiązań biznesowych opartych na danych i rozwiązywaniem problemów z danymi za pomocą różnych technologii takich jak Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, NoSQL i tradycyjne relacyjne bazy danych takie jak MySQL
· Doświadczenie z budowaniem strumieni danych w czasie rzeczywistym za pomocą technologii takich jak Kafka, Spark Streaming, ELK, etc
· Doświadczenie z budowaniem rurociągów danych ETL/ELT, sprawdzaniem jakości danych, wykrywanie i powiadamianie anomalii danych
· Doświadczenie z budową dużych, rozproszonych systemów przetwarzania danych o dużej dostępności, niskim opóźnieniu i silnej spójności danych
· Doświadczenie z rozwojem i językami programowania takimi jak Java albo Python
· Znajomość metodyk zwinnych obejmujących ciągłą integrację i ciągłą dostarczanie
· Silne umiejętności prowadzenia i analityczne z doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów
· Wyjątkowe umiejętności interpersonalne i lidera
· Kompetencje w prezentowaniu skomplikowanych pomysłów w jasny, zwięzły sposób
· Doświadczenie z zwinny rozwojem, włączający ciągłą integrację i ciągła dostarczanie
· Silne umiejętności prowadzenia i analityczne, z doskonałą zdolnością do rozwiązywania problemów
· Silne umiejętności interpersonalne i lidera
· Pasja do dostarczania kodu wolnego od defektów, który spełnia lub przekracza proponowany SLA defektów oraz wysokie poczucie odpowiedzialności za jakość i terminowość własnych zadań oraz zadań zespołu
· Wysoko zmotywowany, zaradny i zorientowany na wyniki
· Udowodniona zdolność do prowadzenia i nawigacji w sytuacjach niejasnych
· Metodyczny i chętny do przeprowadzania głębokich badań w celu odkrycia szczegółów
· Dobre etyka pracy i gracz zespołowy, zobowiązany do osiągania maksymalnych wyników jako zespół
· Pasjonat badania ludzi i ciągłego doskonalenia naszych produktów
· Zdolność do koncentracji na zadaniu w danym momencie w celu osiągnięcia natychmiastowych celów, jednocześnie rozumiejąc i widząc szerszy obraz
· Znajomość aplikacji internetowych i usług internetowych, standardów technologicznych i ram
· Doświadczenie z pracą z Splunk
· Doświadczenie z tworzeniem testów i automatyzacją testów
· Doświadczenie w branży kart płatniczych lub fintechu, dostarczanie rozwiązań w zakresie przeciwdziałania oszustwom, ryzyka lub przestrzeni płatniczej.

Dodatkowe Informacje

Godziny Pracy: Zależą od potrzeb działu.

Wymagania dotyczące podróży: Na tym stanowisku jest wymagane podróżowanie 5-10% czasu.

Wymagania psychiczne/fizyczne: Ta rola będzie wykonywana w środowisku biurowym. Wymagać będzie od osoby na tym stanowisku siedzenia i stania przy biurku, rozmów twarzą w twarz i przez telefon, a także częstego obsługiwania standardowych maszyn biurowych, takich jak telefony i komputery.

Visa jest firmą dającą równe szanse. Kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana uprzywilejowanego. Visa rozważy również kwalifikujących się kandydatów z historiami kryminalnymi w sposób zgodny z wytycznymi EEOC i odpowiednim prawem lokalnym.

Visa będzie rozważać do zatrudnienia kwalifikujących się kandydatów z historiami kryminalnymi w sposób zgodny z obowiązującym prawem lokalnym, w tym wymaganiami Artykułu 49 Kodeksu Policyjnego San Francisco.

TYLKO DLA OSÓB UBIEGAJĄCYCH SIĘ Z USA: Szacowany zakres wynagrodzeń dla nowo zatrudnionej osoby na tym stanowisku wynosi od 113 000,00 do 144 000,00 USD, co może obejmować potencjalne płatności premii sprzedażowych (jeśli dotyczy). Wynagrodzenie może się różnić w zależności od czynników związanych z pracą, takich jak wiedza, umiejętności, doświadczenie i lokalizacja. Ponadto, na to stanowisko mogą przysługiwać premie i udziały w zyskach. Visa oferuje pakiet świadczeń, do którego to stanowisko może być uprawnione, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne, okulistyczne, 401 (k), FSA / HSA, ubezpieczenie na życie, płatne urlopy i program Wellness.

Visa nie sponsoruje imigracji na to stanowisko.

Visa nie oferuje wsparcia w przeprowadzce na to stanowisko.