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Ingeniero de Datos Senior: Contratista
Kaizen Analytix LLC, una empresa de servicios de análisis busca un Ingeniero de Datos Senior calificado para apoyar proyectos de ciencia de datos o análisis de datos. Las responsabilidades, las capacidades para el éxito y los requerimientos del empleo se detallan a continuación. Este rol requiere un compromiso estimado de 40 horas/semana durante aproximadamente 24 semanas.
Responsabilidades:
El candidato será responsable de apoyar un proyecto de ciencia de datos o análisis de datos.
- Trabajar con el departamento de tecnología del cliente para entender el acceso y uso de los sistemas de datos fuente de la verdad y de los datos subsiguientes.
- Trabajar con científicos de datos o expertos en visualización para determinar los requisitos de datos, como la estructura, la latencia y la disponibilidad.
- Trabajar con el Departamento de Seguridad Informática para evaluar el riesgo de usar datos sensibles y cómo estos datos pueden ser utilizados durante el ciclo de vida del proyecto.
- Desarrollar un estado actual y futuro para la arquitectura de datos.
Capacidades para el éxito:
Además de las responsabilidades clave, el candidato debería demostrar una capacidad para...
- Trabajar con el director del proyecto y las partes interesadas del negocio para definir los requisitos previos para los datos
- Contribuir a estimar la entrada y el tiempo requeridos para las tareas de desarrollo de ingeniería de datos
- Contribuir a las demostraciones al cliente de la solución o presentaciones sobre la arquitectura
- Informar de manera proactiva sobre los riesgos y problemas al director interno del proyecto
- Trabajar con científicos de datos o analistas para ayudar proactivamente con las preocupaciones sobre los datos
- Se prefiere GCP
Requerimientos del empleo:
- Educación: Se requiere un título universitario
- 4-6 años de experiencia en Ingeniería de Datos
- Amplia experiencia en Ingeniería de Datos: consumo, manipulación, validación, desarrollo de flujos de datos.
- Sólidos conocimientos de bases de datos, conceptos ETL, SQL, y fuentes NoSQL.
- Experiencia en: Python (paquetes de datos como Pandas, PySpark, SQL Alchemy, pydantic, etc.) y SQL.
- Tipo de posición: Contratista 1099
- Debe estar dispuesto a viajar a Fort Lauderdale, FL de 4 a 6 días al mes.
